国产搡BBBB搡BBB视频,黃色A片一級二級三級免費久久久,亚洲成人无码在线,性猛交乱婬A片三A片人猿泰山,少妇被又大又粗又爽毛片久久黑人

隨著高通量測(cè)序技術(shù)的出現(xiàn),測(cè)序數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),各類公共數(shù)據(jù)規(guī)模日益龐大,公共數(shù)據(jù)整合分析已逐漸成為很多研究中的一項(xiàng)重要分析手段。利用公共數(shù)據(jù)一方面可以降低研究成本,另一方面可以補(bǔ)充一些受限于研究者研究背景與技術(shù)水平而難以自主檢測(cè)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。截至目前,高通量測(cè)序數(shù)據(jù)庫(kù)SRA數(shù)據(jù)庫(kù)已收錄超過(guò)10Pbase的NGS數(shù)據(jù),但是由于公共數(shù)據(jù)整合分析過(guò)程中下載、存儲(chǔ)和分析各個(gè)環(huán)節(jié)都存在較高的技術(shù)門檻,導(dǎo)致研究者對(duì)公共數(shù)據(jù)的利用不充分。對(duì)于這些問(wèn)題百邁客已經(jīng)提供了非常成熟的解決方案,一鍵式導(dǎo)入即可完成數(shù)據(jù)的下載和存儲(chǔ),輔以平臺(tái)上多達(dá)25個(gè)高度集成化的分析流程,可視化界面助您輕松搞定分析難題。中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院馬有志老師課題組的徐兆師研究員等研究人員在百邁客云平臺(tái)結(jié)合公共數(shù)據(jù)完成擬南芥抗病性研究,成果于2018年1月22日發(fā)表在《Frontiers in Plant Science》上,影響因子4.298。 摘要 Bax抑制劑-1(BI-1)是真核生物中進(jìn)化保守的內(nèi)質(zhì)網(wǎng)(ER),定位細(xì)胞死亡抑制因子。 BI-1抑制生物和非生物脅迫的能力在擬南芥中得到了充分研究,而小麥中BI-1的功能在很大程度上是未知的。在這項(xiàng)研究中,將禾谷鐮刀菌(Fg)處理的小麥進(jìn)行RNA-seq分析,然后分離小麥BI-1基因TaBI-1.1。通過(guò)水楊酸(SA)處理誘導(dǎo)TaBI-1.1表達(dá),并通過(guò)脫落酸(ABA)處理誘導(dǎo)TaBI-1.1的下調(diào)。基于β-葡糖醛酸糖苷酶(GUS)染色,TaBI-1.1在成熟葉和根中表達(dá),但不在下胚軸或幼葉中表達(dá)。 TaBI-1.1在擬南芥中的組成型表達(dá)增強(qiáng)了其對(duì)丁香假單胞菌病毒(Pst)DC3000感染的抗性并誘導(dǎo)SA相關(guān)基因表達(dá)。此外,TaBI-1.1轉(zhuǎn)基因擬南芥顯示出由高濃度SA引起的損害的減輕,并降低了對(duì)ABA的敏感性。與表型一致,35S :: TaBI-1.1和Col-0植物的RNA-seq分析顯示TaBI-1.1參與生物脅迫。這些結(jié)果表明,TaBI-1.1正向調(diào)節(jié)SA信號(hào)并在對(duì)生物脅迫的響應(yīng)中起重要作用。此外,TaBI-1.1與水通道蛋白TaPIP1相互作用,并且它們都定位于ER膜(內(nèi)質(zhì)網(wǎng)膜)。此外,研究人員證明了SA處理后TaPIP1上調(diào),并且TaPIP1轉(zhuǎn)基因擬南芥增強(qiáng)了對(duì)Pst DC3000感染的抗性。由此表明,在ER膜上TaBI-1.1和TaPIP1之間的相互作用可能發(fā)生在對(duì)SA信號(hào)和防御反應(yīng)的響應(yīng)中。 使用擬南芥Columbia-0(Col-0)作為TaBI-1.1過(guò)表達(dá)的背景, 突變體atbi1-2從擬南芥生物資源中心(ABRC)獲得。 從栽培的小麥品種小白麥擴(kuò)增TaBI-1.1和TaPIP1的cDNA, 將PCR產(chǎn)物克隆到pLB載體中,使用DNAMAN 6.0軟件進(jìn)行氨基酸序列同一性比較。 RNA-Seq Analysis 收集來(lái)自4周齡Col-0和轉(zhuǎn)基因系35S :: TaBI-1.1的葉片用于RNA-seq分析,使用HiSeq 2500平臺(tái)測(cè)序。測(cè)序數(shù)據(jù)與TAIR 10擬南芥參考基因組比對(duì)。使用TopHat和Cufflink軟件包進(jìn)行mRNAseq數(shù)據(jù)分析以及DEG的鑒定和分析。通過(guò)GOseq軟件進(jìn)行差異表達(dá)基因的GO富集分析。根據(jù)KEGG數(shù)據(jù)庫(kù)通路進(jìn)行KEGG富集分析,尋找差異表達(dá)基因的富集通路。在百邁客云平臺(tái)(BMKCloud)完成小麥Fg處理的RNA-seq數(shù)據(jù)下載和分析, SRA數(shù)據(jù)庫(kù)(登錄號(hào):PRJNA289545)。 其他實(shí)驗(yàn):1.qRT-PCR分析;2.轉(zhuǎn)基因擬南芥植株在脅迫處理下的應(yīng)答及性狀評(píng)價(jià);3.β-葡糖醛酸糖苷酶(GUS)活性測(cè)定;4.細(xì)菌接種和細(xì)菌生長(zhǎng)的監(jiān)測(cè);5.酵母雙雜交系統(tǒng);6.Pull-Down assay(免疫沉淀法);7.亞細(xì)胞定位測(cè)定;8.ELISA Assay(酶聯(lián)免疫吸附試驗(yàn)) 分析結(jié)果 1.通過(guò)qRT-PCR和β-葡糖醛酸糖苷酶(GUS)染色確定TaBI-1.1的表達(dá)模式 研究人員分析了來(lái)自Fg處理的小麥RNA-seq數(shù)據(jù),以研究植物防御信號(hào)通路。從RNA-seq分析中分離出前10個(gè)差異表達(dá)基因。在這10個(gè)基因中鑒定了兩個(gè)小麥BI-1基因:TRIAE_CS42_U_TGACv1_644608_AA2140670和TRIAE_CS42_6BS_TGACv1_515717_AA1671980。 TRIAE_CS42_6BS_TGACv1_515717_AA1671980在之前的研究中被命名為TaBI-1。在小麥Ensembl數(shù)據(jù)庫(kù)中僅篩選出三種BI-1基因:TaBI-1,TRIAE_CS42_U_TGACv1_644608_AA2140670和TRIAE_CS42_6AS_TGACv1_488014_AA1573990。在兩個(gè)差異表達(dá)的BI-1基因中, TaBI-1.1的差異最大。根據(jù)氨基酸比對(duì),TaBI-1.1與TaBI-1同一性達(dá)到99.19%。與對(duì)照相比,F(xiàn)g處理對(duì)TaBI-1.1的表達(dá)水平上調(diào)24倍。許多關(guān)于AtBI-1的研究已經(jīng)證實(shí)AtBI-1在植物中對(duì)生物和非生物脅迫的抗性中起關(guān)鍵作用。 TaBI-1.1蛋白的序列與AtBI-1有69.88%的同一性,表明該序列在BI-1家族中基本保守。使用qRT-PCR監(jiān)測(cè)TaBI-1.1的表達(dá)模式以確定TaBI-1.1在生物和非生物脅迫中可能的作用。TaBI-1.1的表達(dá)在響應(yīng)SA處理時(shí)顯著上調(diào),在響應(yīng)ABA處理時(shí)下調(diào)。 SA處理48小時(shí)后TaBI-1.1表達(dá)達(dá)到8倍高峰(圖1A)。 響應(yīng)ABA處理的下調(diào)水平在8小時(shí)達(dá)到初始水平的約1/5(圖1C)。 響應(yīng)NaCl處理,表達(dá)水平在4小時(shí)后下降,在2小時(shí)稍微增加并且在8小時(shí)后回到其初始水平(圖1B)。 研究者創(chuàng)建了含有1.7kb TaBI-1.1啟動(dòng)子并生成轉(zhuǎn)基因擬南芥的PBI :: GUS融合構(gòu)建體,以研究TaBI-1.1的空間表達(dá)模式。使用GUS染色測(cè)定組織GUS活性。在成熟葉和根中有TaBI-1.1表達(dá),但在下胚軸和幼葉中觀察不到(圖1D)。還檢測(cè)了各種小麥組織中的TaBI-1.1表達(dá)水平,包括根,莖,葉和小穗,結(jié)果表明TaBI-1.1的表達(dá)在這些小麥組織中普遍存在,而且在葉中最高,在小穗中最低(圖1I)。在SA和NaCl處理之后,成熟葉中的表達(dá)與對(duì)照相比增加,并且SA處理的表達(dá)更高。當(dāng)SA和NaCl處理時(shí),在下胚軸中也檢測(cè)到表達(dá)(圖1E,F(xiàn))。在ABA處理的植物的葉子中檢測(cè)到較弱的表達(dá)(圖1G)。通過(guò)qRT-PCR進(jìn)一步證實(shí)GUS表達(dá)水平(圖1H)。以上結(jié)果表明,TaBI-1.1在各種脅迫下均有表達(dá)。 圖1. 通過(guò)qRT-PCR和GUS染色評(píng)估TaBI-1.1的相應(yīng)表達(dá)模式 2.TaBI-1.1的表達(dá)增強(qiáng)了擬南芥對(duì)Pst DC3000感染的抗性 經(jīng)過(guò)Fg和SA處理后表達(dá)上調(diào),假設(shè)TaBI-1.1可能參與生物脅迫反應(yīng)。研究人員在擬南芥中異位表達(dá)TaBI-1.1,在花椰菜花葉病毒(CaMV)35S啟動(dòng)子的控制下驗(yàn)證這一假設(shè)。選擇兩個(gè)TaBI-1.1表達(dá)水平相對(duì)較高的純合株系3和7(35S :: TaBI-1.1#1和35S :: TaBI-1.1#2)用于進(jìn)一步分析(圖2A)。將atbi1-2,Col-0和兩個(gè)轉(zhuǎn)基因品系的四周齡葉子進(jìn)行Pst DC3000感染或10mM MgCl 2處理(模擬物)。在模擬實(shí)驗(yàn)中,在用10mM MgCl 2處理3天后,在atbi1-2,Col-0和兩個(gè)轉(zhuǎn)基因品系的葉中沒(méi)有觀察到明顯差異(圖2B)。在用600nm(OD600)0.002的光密度接種Pst DC3000,3天后在這些葉中檢測(cè)到疾病癥狀。 atbi1-2突變體表現(xiàn)出的癥狀較嚴(yán)重,因?yàn)閹缀跛械娜~片都表現(xiàn)出嚴(yán)重的萎黃和壞死,而兩種轉(zhuǎn)基因品系表現(xiàn)出比atbi1-2和Col-0更輕微的疾病癥狀。轉(zhuǎn)基因植物的一小部分葉子是綠色的,沒(méi)有表現(xiàn)出萎黃和壞死。 Col-0葉中疾病癥狀的程度介于atbi1-2和兩個(gè)轉(zhuǎn)基因品系之間(圖2C)。在接種Pst DC3000或10mM...

百邁客微生物宏基因組云平臺(tái)正式上線啦!專業(yè)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)精心打造出操作簡(jiǎn)單、運(yùn)行快速、分析豐富的微生物宏基因組云平臺(tái)。充分滿足您的個(gè)性化需求,讓您秒變生信高級(jí)分析工程師! 微云特點(diǎn): 省時(shí)省力:極短分析時(shí)間,節(jié)省中間溝通環(huán)節(jié),余留更多的精力用于數(shù)據(jù)分析。 操作簡(jiǎn)單:分析平臺(tái)以簡(jiǎn)單式操作為原則,保證快速上手進(jìn)行個(gè)性化信息挖掘。 專業(yè)可靠:專業(yè)的百邁客云+微生物信息開發(fā)團(tuán)隊(duì)精心研發(fā),做到分析更專業(yè)。 分析全面:20+基本分析內(nèi)容,全面上線,多角度多參數(shù)分析。   微生物宏基因組云平臺(tái)功能簡(jiǎn)介: 基本分析支持用戶自定義參數(shù)進(jìn)行分析。可自定義宏基因組基本分析的主要參數(shù),包括“綜合選項(xiàng)”、“原始數(shù)據(jù)導(dǎo)入”、“數(shù)據(jù)質(zhì)控過(guò)濾”,“基本參數(shù)設(shè)置”、“環(huán)境因子設(shè)置”、“樣品分組信息”等六個(gè)參數(shù)模塊 ,填寫并確認(rèn)參數(shù)信息后點(diǎn)擊“提交”即可運(yùn)行該項(xiàng)目基本分析,可在“總覽/我的項(xiàng)目”或 “總覽/我的任務(wù)”中查看。 微云平臺(tái)界面展示: 結(jié)題報(bào)告圖例模板: [gallery size="large" ids="3610,3611,3612,3613,3614,3615,3616,3617,3618,3619,3620"] 歡迎點(diǎn)擊下方按鈕,預(yù)約申請(qǐng)?bào)w驗(yàn)!       加入百邁客微生物云交流平臺(tái)(QQ群:439540040)參加免費(fèi)培訓(xùn),12h在線答疑。    ...

棉花是世界上最重要的經(jīng)濟(jì)作物之一,在2018年5月8日中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院棉花研究所所長(zhǎng)李付廣研究員、武漢大學(xué)朱玉賢院士、中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院棉花研究所杜雄明研究員、中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)基因組研究所所長(zhǎng)黃三文研究員、林濤博士與北京百邁客生物科技有限公司關(guān)于亞洲棉的合作成果發(fā)表在Nature Genetics上,論文題目為“Resequencing of 243 diploid cotton accessions based on an updated A genome identifies the genetic basis of key agronomic traits”。該研究以全新亞洲棉基因組為基礎(chǔ),增加遺傳進(jìn)化和GWAS研究,對(duì)棉的品質(zhì)、產(chǎn)量、抗病等重要農(nóng)藝性狀進(jìn)行研究。其中朱玉賢院士與李付廣研究員為通訊作者,杜雄明研究員為第一作者。 以下為文獻(xiàn)詳細(xì)解讀: 英文題目:Sequencing of 243 diploid cotton accessions based on an updated A genome identifies the genetic basis of key agronomic traits. 中文題目:以更新的亞洲棉A基因組為基礎(chǔ)的243份二倍體棉花的重要農(nóng)藝性狀的研究 1. 摘要: 亞洲棉(Gossypium arboreum)和草棉(Gossypium herbaceum)的祖先是現(xiàn)代栽培異源四倍體棉花A亞基因組的供體。本研究中通過(guò)整合了不同的技術(shù),提升了亞洲棉的基因組組裝水平;同時(shí)對(duì)243株二倍體棉花(亞洲棉和草棉)進(jìn)行全基因組重測(cè)序分析,繪制基因組變異圖譜,并發(fā)現(xiàn)亞洲棉和草棉(A)與雷蒙德氏棉(D)同時(shí)進(jìn)行了分化;單獨(dú)的對(duì)亞洲棉分析表明亞洲棉起源于中國(guó)南部,隨后被引入長(zhǎng)江和黃河地區(qū),大多數(shù)具有馴化相關(guān)特性的種質(zhì)都經(jīng)歷了地理隔離;通過(guò)亞洲棉的全基因組關(guān)聯(lián)分析(GWAS),鑒定了亞洲棉11個(gè)重要農(nóng)藝性狀的98個(gè)顯著關(guān)聯(lián)位點(diǎn),GaKASIII的非同義替換(半胱氨酸/精氨酸替換)使得棉籽中的脂肪酸組成(C16:0和C16:1)發(fā)生了變化;棉花枯萎病抗性與GaGSTF9基因的表達(dá)激活相關(guān)。本研究對(duì)理解棉花A亞基因組的進(jìn)化具有重要的意義。 2. 研究背景: 棉花是世界上最重要的商業(yè)作物之一,同時(shí)也是研究植物多倍化的有價(jià)值的資源。亞洲棉最可能在馬達(dá)加斯加或印度河流域文明(巴基斯坦摩亨佐達(dá)羅)開始馴化,隨后分散到非洲和亞洲一些地區(qū)。亞洲棉最初在1000多年前作為觀賞植物引入中國(guó)。當(dāng)?shù)胤降霓r(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的適應(yīng)和人類選擇影響的過(guò)程中,中國(guó)的Gossypium arboreum形成了獨(dú)特的地理種群,稱之為“sinense...

2017年12月,吉林大學(xué)袁寶老師在Scientific Reports發(fā)表了一篇關(guān)于大鼠垂體的研究,鑒定了不同發(fā)育階段的垂體中的lncRNAs,并構(gòu)建了促卵泡生長(zhǎng)激素FSH的調(diào)控網(wǎng)絡(luò)。 Identification of long non-coding RNAs in the immature and mature rat anterior pituitary 成熟與未成熟的大鼠垂體前葉中的lncRNA鑒定 期刊: Scientific Reports ? ?影響因子:4.259 1.研究背景 垂體是哺乳動(dòng)物最重要的內(nèi)分泌腺,分前葉和后葉兩部分。它分泌多種激素,如生長(zhǎng)激素、促甲狀腺激素、促腎上腺皮質(zhì)激素、促卵泡生長(zhǎng)激素(FSH)等。這些激素對(duì)代謝、生長(zhǎng)、發(fā)育和生殖等有重要作用。在未成熟的垂體中,激素的含量應(yīng)該在適當(dāng)?shù)姆秶鷥?nèi),以適應(yīng)身體的發(fā)育和生長(zhǎng)。在成熟的腦垂體中,激素主要影響生殖能力。在大鼠的垂體研究中,更多的是關(guān)注基因和miRNA,對(duì)lncRNAs的研究比較少。最近的研究報(bào)道lncRNAs參與了垂體的腫瘤發(fā)生,說(shuō)明lncRNA很可能通過(guò)調(diào)控垂體相關(guān)生物學(xué)過(guò)程來(lái)調(diào)節(jié)生長(zhǎng)發(fā)育與生殖。 2.材料方法 樣品:15日齡和120日齡大鼠(Rattus norvegicus)各取3只,同日齡的3只大鼠的垂體前葉混合成1個(gè)樣品,2個(gè)樣品測(cè)序數(shù)據(jù)量分別是14G和15G。 平臺(tái):百邁客Illumina HiSeq X ten平臺(tái) 分析平臺(tái):百邁客云平臺(tái)(BMKCloud),利用云平臺(tái)做了個(gè)性化分析 分析內(nèi)容: 圖1? 分析內(nèi)容 3.研究結(jié)果 1.鑒定未成熟和成熟垂體前葉形態(tài)學(xué)差異 我們檢測(cè)了兩個(gè)發(fā)育階段垂體前葉形態(tài)學(xué)上的差異,成熟的垂體前葉有更清晰的邊界和更多的毛細(xì)血管,因此我們推測(cè)有某些因子導(dǎo)致了大鼠垂體的形態(tài)和功能差異,根據(jù)近幾年的研究,這種因子可能是lncRNA。 圖2 未成熟和成熟的垂體組織的形態(tài)學(xué)鑒定 (A.15日齡垂體前葉放大100倍;B. 15日齡垂體前葉放大500倍;C. 120日齡垂體前葉放大100倍;D. 120日齡垂體前葉放大500倍) 2.lncRNA的鑒定和差異分析 對(duì)兩個(gè)日齡的垂體前葉分別測(cè)序,比對(duì)效率分別為95.06% 和95.15% ,本研究中我們鑒定共到7039個(gè)lncRNA,lncRNA的平均長(zhǎng)度為2052bp,比mRNA略長(zhǎng)。而76.5%的lncRNA含有2個(gè)外顯子,mRNA平均含有4.1個(gè)外顯子。 圖3? lncRNA和mRNA的長(zhǎng)度(A)、外顯子個(gè)數(shù)(B)的比較 使用fold change≥2且FDR< 0.05,篩選到1181個(gè)差異表達(dá)的lncRNA,其中有607個(gè)是上調(diào)的?;谖恢藐P(guān)系進(jìn)行靶基因預(yù)測(cè),發(fā)現(xiàn)靶基因主要參與了抗原處理和呈遞途徑,自身免疫甲狀腺疾病途徑和I型糖尿病途徑。 圖4? lncRNAs 和mRNA的表達(dá)量分布情況 促卵泡生長(zhǎng)激素(FSH) 是垂體前葉分泌的一種糖蛋白激素,其主要功能是卵巢的卵泡發(fā)育和成熟。我們?cè)诜词桨谢蛑姓业搅苏{(diào)控FSHb基因的lncRNA,并用其中3個(gè)新鑒定到的lncRNA構(gòu)建調(diào)控網(wǎng)絡(luò)圖。 圖5 qPCR驗(yàn)證10個(gè)高表達(dá)的lncRNAs和3種與FSHb基因相互作用的新lncRNA (A. 10個(gè)高表達(dá)的lncRNA的定量結(jié)果;B. lncRNAs和FSHb基因的相互作用網(wǎng)絡(luò);C-E.三種新lncRNA的定量結(jié)果) 3.qPCR驗(yàn)證 我們挑選調(diào)控FSHb的3個(gè)新lncRNA 和十倍差異的lncRNA 做qPCR驗(yàn)證,定量結(jié)果和測(cè)序結(jié)果吻合。前人的研究表明FSHb基因的表達(dá)量在性成熟階段明顯增加,這三個(gè)新lncRNA的表達(dá)趨勢(shì)和FSHb mRNA一致。 結(jié)論 本項(xiàng)目系統(tǒng)地研究了lncRNA在15日齡未成熟小鼠和120日齡成熟大鼠垂體前葉的情況,共鑒定到7039個(gè)lncRNA,1181個(gè)差異表達(dá)的lncRNA,并預(yù)測(cè)靶基因。順式靶基因主要富集到抗原處理和呈遞途徑,自身免疫甲狀腺疾病途徑和I型糖尿病途徑;根據(jù)反式靶基因構(gòu)建了調(diào)控網(wǎng)絡(luò),發(fā)現(xiàn)有3個(gè)新lncRNA能夠靶向調(diào)控促卵泡生長(zhǎng)激素FSHb基因,為后續(xù)的深入研究奠定了基礎(chǔ)。 研究亮點(diǎn) 垂體分泌的幾種激素,在發(fā)育階段起著關(guān)鍵作用,尤其是促卵泡生長(zhǎng)激素FSH,能夠促進(jìn)卵泡的發(fā)育和成熟。lncRNA在生物學(xué)過(guò)程中有重要作用,如表觀修飾,細(xì)胞分化,轉(zhuǎn)錄調(diào)控,生長(zhǎng)發(fā)育,抗病等。最近的研究表明,lncRNAs參與垂體腫瘤的發(fā)生,這項(xiàng)研究鑒定了在大鼠垂體前葉各發(fā)育階段的lncRNA的情況,并找到了調(diào)控FSHb的lncRNAs。 參考文獻(xiàn) BaoY, Zhang J B et...

今天小編帶大家看一看百邁客云物種數(shù)據(jù)庫(kù)的核心功能模塊。 百邁客云物種數(shù)據(jù)庫(kù)采用模塊化設(shè)計(jì),標(biāo)準(zhǔn)功能模塊主要有三大類   1.存儲(chǔ)&查詢模塊 ? ? ? ? 存儲(chǔ)&查詢模塊設(shè)置了種質(zhì)資源、突變體信息、性狀座位信息、分子標(biāo)記、基因功能信息、基因組數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和查詢模塊 01物種種質(zhì)資源存儲(chǔ)&查詢模塊 種質(zhì)資源是一種遺傳資源。種質(zhì)系指農(nóng)作物親代傳遞給子代的遺傳物質(zhì),它往往存在于特定品種之中。如古老的地方品種、新培育的推廣品種、重要的遺傳材料以及野生近緣植物,都屬于種質(zhì)資源的范圍。用戶可在該模塊中按照物種的名稱、編號(hào)、父母本、省份、地理位置、表型查詢相關(guān)材料品種概況。   02物種突變體信息存儲(chǔ)&查詢模塊 用戶在該模塊通過(guò)突變體名稱或表型檢索相關(guān)突變體,搜索結(jié)果可展示出突變體名稱、編號(hào)、突變基因信息等。其中,點(diǎn)擊突變基因可鏈接至“基因查詢模塊”查詢基因功能、序列、基因組位置等詳細(xì)信息。   03物種性狀座位信息存儲(chǔ)&查詢模塊 在該模塊用戶通過(guò)輸入表型數(shù)據(jù)查詢?cè)撔誀羁刂谱辉诨蚪M上的定位結(jié)果,該結(jié)果整合自不同研究不同定位方法定位結(jié)果,并可視化展示相應(yīng)性狀座位對(duì)于于最新版本基因組上的位置及相關(guān)基因。其中,相關(guān)基因也可鏈接至“基因查詢模塊”查詢基因功能、序列、基因組位置等詳細(xì)信息。   04分子標(biāo)記存儲(chǔ)&查詢模塊 用戶可按照精確編號(hào)、模糊編號(hào)(正則匹配)、或連鎖性狀搜索分子標(biāo)記,搜索結(jié)果含有標(biāo)記序列信息、標(biāo)記擴(kuò)增引物序列、標(biāo)記上下游基因(可鏈接至“基因查詢模塊”)、標(biāo)記相關(guān)性狀等。   05基因功能信息存儲(chǔ)&查詢模塊 在該模塊中,用戶可以基因名稱、基因ID、功能關(guān)鍵詞、物種基因組起始位置、轉(zhuǎn)錄本序列、是否定位、是否克隆為條件檢索目標(biāo)基因,檢索結(jié)果包括基因轉(zhuǎn)錄本序列(核苷酸or氨基酸序列)、染色體、起止位置、各功能數(shù)據(jù)庫(kù)注釋結(jié)果、相關(guān)文獻(xiàn)、相關(guān)性狀(可鏈接至“物種性狀座位信息存儲(chǔ)&查詢模塊”)。   06基因組數(shù)據(jù)存儲(chǔ)&查詢模塊 1)使用基因組版本號(hào)檢索相關(guān)基因組信息,檢索結(jié)果包括該基因組序列組裝、結(jié)構(gòu)注釋、功能注釋、測(cè)序數(shù)據(jù)等,所有結(jié)果均支持本地下載; 2)可按照物種名檢索相關(guān)泛基因組信息,檢索結(jié)果包括各品種基因組序列組裝、結(jié)構(gòu)注釋、功能注釋、變異位點(diǎn)、測(cè)序數(shù)據(jù)等,所有結(jié)果均支持本地下載; 3)按品種名檢索該品種全基因組重測(cè)序、簡(jiǎn)化基因組重測(cè)序測(cè)序數(shù)據(jù)及變異位點(diǎn)檢測(cè)結(jié)果。   07物種轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)存儲(chǔ)&查詢模塊 1)用戶可通過(guò)基因ID與基因name檢索相關(guān)基因下轉(zhuǎn)錄本序列、項(xiàng)目中的轉(zhuǎn)錄水平、差異表達(dá)、共表達(dá)、互作信息等,檢索結(jié)果支持本地下載。 2)按項(xiàng)目名稱檢索相關(guān)轉(zhuǎn)錄組學(xué)項(xiàng)目測(cè)序數(shù)據(jù)及完整分析結(jié)果,檢索結(jié)果支持本地下載。   2.分析工具模塊 分析工具均可從網(wǎng)頁(yè)調(diào)用,無(wú)需用戶掌握任何編程基礎(chǔ)。包含數(shù)據(jù)庫(kù)自帶分析工具,比如 blast、blat、引物設(shè)計(jì)、轉(zhuǎn)錄因子、metaQTL等;當(dāng)然也可調(diào)用部署在百邁客公有云計(jì)算平臺(tái)(www.dustyhill.net)的分析流程(APP)與生信軟件(Tools。APP包括有參/無(wú)參轉(zhuǎn)錄組分析APP、lncRNA分析APP、microRNA分析APP、circleRNA分析APP、重測(cè)序分析APP、GWAS個(gè)性化分析APP、BSA個(gè)性化分析APP、遺傳圖譜個(gè)性化分析APP、微生多樣性分析APP等;Tools模塊包含100余款各類生信分析軟件,涵蓋比對(duì)、注釋、繪圖、統(tǒng)計(jì)等; ?BMKCloud個(gè)性化分析示例 3.公共數(shù)據(jù)庫(kù)模塊 包含7大模塊: 01高通量測(cè)序數(shù)據(jù)庫(kù) ? 該公共數(shù)據(jù)庫(kù)模塊同步NCBI維護(hù)的SRA、GEO兩大高通量測(cè)序數(shù)據(jù)庫(kù),目前該模塊12PBase,1100個(gè)屬的高通量測(cè)序數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)類型涵蓋RNA-seq、全基因組重測(cè)序、WES、基因組denovo組裝、甲基化、ChIP-seq等。 ? 用戶可按物種名稱、數(shù)據(jù)編號(hào)、研究方向檢索相關(guān)高通量測(cè)序公共數(shù)據(jù),檢索結(jié)果無(wú)需下載,一鍵導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)自帶分析工具或百邁客公有云計(jì)算平臺(tái)(www.dustyhill.net)分析工具即可進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。   02功能基因數(shù)據(jù)庫(kù) 該公共數(shù)據(jù)庫(kù)模塊整合包括GO、KEGG、miRbase、lncRNAdb、MiRTarBase、UniProt、genbank等在內(nèi)的30多個(gè)基因功能&序列類數(shù)據(jù)庫(kù),目前收錄了約1700萬(wàn)條基因相關(guān)信息,用戶輸入基因名稱、ID、功能關(guān)鍵詞后,一鍵即可獲取基因的功能、序列、同源基因、表達(dá)、相關(guān)ncRNA、變異、相關(guān)文獻(xiàn)等信息。   03功能定位數(shù)據(jù)庫(kù) 該數(shù)據(jù)庫(kù)收錄了所有公共的性狀相關(guān)數(shù)據(jù),目前已收錄11個(gè)物種347個(gè)性狀相關(guān)的QTL位點(diǎn)數(shù)據(jù),如QTL、eQTL、候選基因、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)等信息,QTL性狀位置可視化展示以及物種間的比較,為各個(gè)物種間定位信息的比較提供重要的數(shù)據(jù)。   04文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù) 該公共數(shù)據(jù)庫(kù)模塊同步NCBI維護(hù)的PubMed文獻(xiàn)索引數(shù)據(jù)庫(kù),目前收錄2600萬(wàn)+文獻(xiàn)信息,該模塊支持按照發(fā)表日期、影響因子、文章類型、信息完整度(有無(wú)測(cè)序數(shù)據(jù)、有無(wú)全文等)進(jìn)行精確檢索,檢索結(jié)果包括文獻(xiàn)題目、摘要、全文鏈接、文獻(xiàn)所涉及測(cè)序數(shù)據(jù)等。   05其他公共數(shù)據(jù)庫(kù)模塊 ? 參考基因組數(shù)據(jù)庫(kù):包含有826個(gè)物種的924套參考基因組信息; ? 變異數(shù)據(jù)庫(kù):整合了dbSNP庫(kù)中的數(shù)據(jù)信息,目前收錄了8億+變異數(shù)據(jù),支持通過(guò)rs、ss號(hào)進(jìn)行信息的檢索,并且支持篩選特定物種的、特定染色體、特定區(qū)域的變異信息; ? 互作網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù):整合了PPI、StarBase、LncRNADisease三個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的4類互作網(wǎng)絡(luò)信息,目前共收錄了306萬(wàn)互作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系,包含了lncRNA、miRNA、mRNA、circRNA四類數(shù)據(jù)。 ...

發(fā)表雜志:Plant Growth Regulation 影響因子:2.646 摘要 荔枝(Litchi chinensis?Sonn.)是一種重要的水果作物,起源于中國(guó),并在世界熱帶和亞熱帶地區(qū)商業(yè)化種植。荔枝紅色果皮的顏色是荔枝果實(shí)市場(chǎng)接受度的重要品質(zhì),果皮的粉紅色/紅色是花青素生物合成和積累的結(jié)果,花青素-3-葡萄糖苷和花青素-3-蕓香糖苷是荔枝紅果皮中的主要花青素。荔枝花青素的數(shù)量和組成在不同的品種間差異很大,也很大程度上受各種環(huán)境因素的影響。因此,深入了解荔枝中花青素生物合成的調(diào)控具有重要的科學(xué)意義和經(jīng)濟(jì)意義。 許多研究表明,花青素生物合成很大程度上受植物激素的影響。外源脫落酸(ABA)處理促進(jìn)荔枝花青素生物合成,而外源性N-(2-氯吡啶-4-基)-N'-苯基脲(CPPU)抑制荔枝花青素生物合成。但是,ABA或CPPU調(diào)控花青素生物合成的機(jī)制仍不清楚。為了進(jìn)一步了解外源ABA和CPPU調(diào)控荔枝果實(shí)花青素生物合成的分子基礎(chǔ),華南農(nóng)業(yè)大學(xué)園藝學(xué)院趙杰堂老師課題組對(duì)ABA或CPPU處理的荔枝果皮進(jìn)行轉(zhuǎn)錄組測(cè)序,并進(jìn)行了全面的分析。 材料和方法 選取生長(zhǎng)十五年的L. chinensis?cv,妃子笑。 三種處理方式:ABA處理,CPPU處理和對(duì)照處理(自來(lái)水),每組處理約15個(gè)果實(shí)簇。處理后分別取0,10和20天果皮圓盤,共取7組樣本分別是:Cont-0,Cont-10,Cont-20,ABA-10,ABA-20,CPPU-10,CPPU-20,分別提取總RNA,用于RNA測(cè)序。 測(cè)序平臺(tái):北京百邁客生物科技有限公司Illumina Hiseq平臺(tái)?150PE 分析平臺(tái):百邁客云平臺(tái)(BMKCloud) 分析內(nèi)容:1.原始數(shù)據(jù)質(zhì)控;2.參考基因組比對(duì)(未發(fā)表);3.差異表達(dá)基因分析(韋恩圖繪制,KEGG富集分析);4.基因功能注釋(使用Blast2Go 基于Nr,Nt,COG,KO,GO數(shù)據(jù)庫(kù)的最高相似性進(jìn)行基因注釋);5.統(tǒng)計(jì)分析 花青素和葉綠素含量的測(cè)定以及內(nèi)源ABA分析 研究人員根據(jù)Wrolstad(1982)等人的描述進(jìn)行相應(yīng)的修改對(duì)果皮中總花青素含量進(jìn)行定量,根據(jù)Arnon(1949)描述的方法計(jì)算總?cè)~綠素含量,根據(jù)Jia(2011)等人所述,進(jìn)行了一些修改,使用氣相色譜 - 質(zhì)譜(GC-MS)測(cè)定ABA含量,每個(gè)過(guò)程重復(fù)三次。 結(jié)果 1.經(jīng)外源ABA和CPPU處理后,荔枝果皮的表型、色素含量和內(nèi)源ABA水平的變化 處理10天后,ABA處理和對(duì)照處理的果實(shí)開始著色(圖1a),盡管花青素含量沒(méi)有顯著差異(圖1b)。然而,CPPU處理的果實(shí)只有一點(diǎn)點(diǎn)紅色(圖1a),并且花青素含量遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于ABA處理和對(duì)照的果實(shí)(圖1b)。處理后20天,ABA處理的果實(shí)變成均勻的紅色,并且CPPU處理的果實(shí)仍然是綠色的,帶有一點(diǎn)紅色(圖1a)。同時(shí),對(duì)照果實(shí)呈現(xiàn)不均勻的紅色(圖1a),這是cv妃子笑的典型特征。如圖1b所示,ABA處理20天后明顯促進(jìn)荔枝果皮花青素積累,而CPPU處理顯著抑制荔枝果皮花青素積累。與花青素含量變化相反,果實(shí)成熟過(guò)程中葉綠素含量降低。顯然,ABA處理加速葉綠素降解和CPPU處理延緩了這一過(guò)程(圖1c)。ABA處理的果實(shí)與對(duì)照之間的內(nèi)源ABA水平?jīng)]有顯著差異,而CPPU處理的果相比而言具有較低的ABA水平(圖1d)。 圖1.各處理組果皮顏色、花青素、葉綠素及ABA含量變化 2.RNA測(cè)序以及參考基因組比對(duì) 共構(gòu)建7個(gè)文庫(kù),測(cè)序過(guò)濾后每個(gè)樣本數(shù)據(jù)均不低于6.6Gb,平均GC含量為45.36%(表1)。與荔枝參考基因組比對(duì)(未發(fā)表),比對(duì)率是74.7%(表1)。 表1. RNA-Seq結(jié)果展示 3.外源ABA和CPPU處理后荔枝果皮基因表達(dá)譜的綜合分析 三種處理后0天,10天和20天的荔枝果皮中發(fā)現(xiàn)了許多差異表達(dá)轉(zhuǎn)錄本(圖2)。荔枝果皮色素沉著過(guò)程中,在對(duì)照組鑒定了2263個(gè)差異表達(dá)基因(DEGs)(圖2a)。除此之外, 經(jīng)過(guò)ABA(圖2b)和CPPU(圖2c)處理后的三個(gè)階段分別鑒定了1986和2862個(gè)DEGs。 圖2.三組處理中差異表達(dá)基因韋恩圖 為了鑒定ABA和CPPU調(diào)控的花青素生物合成的DEGs,分別選擇ABA / CPPU處理后10天和20天的DEGs與對(duì)照組進(jìn)行比較。 與對(duì)照相比,在ABA和CPPU處理的果皮中分別有579和827個(gè)DEGs。 表達(dá)模式分析表明,在ABA處理10天和20天后,上調(diào)的轉(zhuǎn)錄本數(shù)量均比下調(diào)的轉(zhuǎn)錄本數(shù)量多。而 CPPU處理后20天上調(diào)的轉(zhuǎn)錄本數(shù)量比ABA處理的低很多。 4.外源ABA處理后的荔枝果皮表達(dá)分析 外源ABA處理組,對(duì)顯著差異表達(dá)的基因進(jìn)行GO分析,發(fā)現(xiàn)了與細(xì)胞過(guò)程,代謝過(guò)程,細(xì)胞,細(xì)胞部分,催化活性和轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白活性有關(guān)的GO terms的富集。也做了DEGs的KEGG通路富集分析。 579個(gè)DEGs中的351個(gè)被富集到101個(gè)通路中,前5個(gè)通路組分別為:植物 - 病原體相互作用通路(49DEGs),植物激素信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)(32DEGs),類黃酮生物合成(27DEGs),內(nèi)質(zhì)網(wǎng)中的蛋白質(zhì)加工(27DEGs) 碳代謝(20 DEGs),淀粉和蔗糖代謝(20 DEGs)。 外源ABA處理的DEGs中,大部分與花青素合成有關(guān)的DEGs上調(diào),如PAL,C4H,CHS,CHI,DFR,LDOX和GTs。此外, FLS和LAR等黃酮醇和原花青素合成基因上調(diào), C3'H,COMT,F(xiàn)5H,CCR,CAD等木質(zhì)素合成基因也上調(diào)了。 ABA處理后另一類顯著差異表達(dá)的unigene參與植物激素代謝和信號(hào)傳導(dǎo)。兩個(gè)編碼ABA生物合成途徑中的關(guān)鍵酶的NCEDs unigenes顯著上調(diào),而ABA信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)的基因在外源ABA處理后沒(méi)有明顯的變化。外源ABA處理也影響了與生長(zhǎng)素信號(hào)途徑有關(guān)的基因表達(dá)。例如,屬于Aux / IAAs家族的兩個(gè)unigenes上調(diào)。另外,編碼DELLA蛋白,負(fù)調(diào)控GA信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)的unigenes經(jīng)ABA處理后上調(diào)。 5.外源CPPU處理的荔枝果皮表達(dá)分析 將CPPU處理組與對(duì)照組之間的DEG進(jìn)行GO分析。 與外源ABA處理相比,差異不顯著。KEGG富集分析, 897個(gè)DEGs中的493DEGs個(gè)被富集到117個(gè)通路,前六個(gè)通路組是碳代謝(54DEGs),植物 - 病原體相互作用(49DEGs),光合作用(42DEGs),氨基酸生物合成(38DEGs),苯丙素生物合成 (33DEGs),植物激素信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)(32DEGs)。 與ABA處理不同的是,外源CPPU處理后許多上調(diào)基因參與碳代謝,氨基酸生物合成和光合作用的基因,特別是在CPPU處理后10天較明顯。例如,unigene Litchi__GLEAN_10019646在外源CPPU處理10天后顯著上調(diào)6.1倍,它編碼捕光復(fù)合體II葉綠素a / b結(jié)合蛋白1。另外一類在外源性CPPU處理中顯著差異表達(dá)的unigenes涉及葉綠素生物合成代謝。 CPPU處理后,大部分參與類黃酮和花青素生物合成的DEGs均下調(diào),如PAL,C4H,CHS和LDOX。此外,黃酮醇和原花青素合成基因,如FLS和LAR也下調(diào)。有29個(gè)DEGs比對(duì)到植物激素信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)途徑。其中,ABA信號(hào)中的兩個(gè)ABA受體PYR / PYL均被CPPU下調(diào)。另外,與生長(zhǎng)素,GA和乙烯信號(hào)有關(guān)的基因大部分也下調(diào)。 6.ABA和CPPU處理的荔枝果皮的表達(dá)分析 受外源ABA和CPPU共同響應(yīng)的DEGs共199個(gè),其中大部分unigenes在兩種處理組中顯示出類似的改變。 值得注意的是,有10個(gè)unigenes在轉(zhuǎn)錄水平上表現(xiàn)出相反的模式。 其中,編碼GST4蛋白的unigene(Litchi_GLEAN_10051861)被報(bào)道與荔枝中花青素的液泡轉(zhuǎn)移有關(guān)。 ABA處理和CPPU處理之間的顯著差異之一是葉綠素代謝。 鑒定了與葉綠素生物合成和降解有關(guān)的24個(gè)候選基因,其響應(yīng)外源ABA和CPPU的表達(dá)模式如圖3所示??傮w而言,ABA處理對(duì)葉綠素生物合成和降解的基因表達(dá)沒(méi)有顯著影響。 與對(duì)照相比,CPPU處理顯著提高大多數(shù)葉綠素合成基因,并下調(diào)TF...

彈指一揮間,2017年轉(zhuǎn)眼就到了要跟大家告別的時(shí)刻,在上一期的年終大盤點(diǎn)中跟大家分享了百邁客云平臺(tái)用戶的傲人成績(jī),在累累碩果的背后,一直有著一群兢兢業(yè)業(yè)的生信人,這一年里,他們是根據(jù)廣大用戶的體驗(yàn)反饋,不斷改進(jìn),不斷更新,使咱們的云平臺(tái)來(lái)了一場(chǎng)華麗麗的大變身。細(xì)數(shù)這一年,云平臺(tái)總共更新53次,更新項(xiàng)目達(dá)200多個(gè),包括新主流程的上線,頁(yè)面版塊的調(diào)整,分析功能的完善,數(shù)據(jù)庫(kù)的改進(jìn),平臺(tái)速度的提升等。每一次改進(jìn)都是為了使云平臺(tái)的用戶有一個(gè)更好的分析體驗(yàn),每一次更新都希望用戶可以有更高效的科研產(chǎn)出。今天,咱們一起來(lái)瞅瞅百邁客云平臺(tái)17年到底有哪些大變樣。   2017全新上線篇 “讓基因分析更簡(jiǎn)單”是百邁客云平臺(tái)前進(jìn)的不竭動(dòng)力,相信大家最關(guān)心的應(yīng)該是云平臺(tái)這一年有哪些新的分析流程上線。 2017 4/14??云平臺(tái)上線lncRNA v3.0主流程; 4/21??全基因組關(guān)聯(lián)(GWAS)分析平臺(tái)(Beta版,云服務(wù)個(gè)性化)正式上線; 6/9???BSA 分析平臺(tái) v1.0(Beta版,云服務(wù)個(gè)性化)正式上線; 9/22??全基因組重測(cè)序分析平臺(tái)3.0正式上線。做lncRNA,GWAS,BSA,全基因組重測(cè)序分析的用戶有福啦! 另外,早在2017年3月3日,咱們?cè)破脚_(tái)的云組第一期已正式上線,實(shí)現(xiàn)了組內(nèi)成員計(jì)算、存儲(chǔ)、工具的資源共享等功能,一個(gè)課題組的成員們可以同時(shí)享用同一個(gè)分析平臺(tái),再也不用為互傳數(shù)據(jù)和結(jié)果而煩憂; 2017年6月30日 ,移動(dòng)端微信公眾號(hào)全新改版,在百邁客云微信公眾號(hào)中添加文獻(xiàn)檢索、文獻(xiàn)解讀、文獻(xiàn)收藏、云賬號(hào)綁定、項(xiàng)目進(jìn)展查看和評(píng)價(jià)等功能,同期,在線支付功能上線,套餐用戶支持使用支付寶、微信在線購(gòu)買分析平臺(tái)、小工具,收貨地址與個(gè)人信息關(guān)聯(lián),用戶可以在線填寫發(fā)票信息。   APP主流程更新篇 這么多新的APP成功上線了,顯然是一件值得慶賀的事情,無(wú)獨(dú)有偶,咱們已經(jīng)在線上的APP也從來(lái)沒(méi)有停止前進(jìn)的步伐。 2017 1/20??無(wú)參轉(zhuǎn)錄組分析APP進(jìn)行了全面更新還實(shí)現(xiàn)了圖片和基因之間的交互,新增“WGCNA”個(gè)性化工具,新增基因結(jié)構(gòu)挖掘功能等功能; 3/3??微生物多樣性分析APP更新至2.0版,新增6項(xiàng)分析內(nèi)容;并且美化了流程中各步驟生成的圖片,確保所有圖形結(jié)果有png圖和矢量圖等功能; 3/17??微生物多樣性分析APP再次更新:增加5個(gè)個(gè)性化分析內(nèi)容;同期,小RNA測(cè)序分析APP也進(jìn)行了20多項(xiàng)更新:增加小RNA所對(duì)應(yīng)的染色體、起始點(diǎn)、終止點(diǎn)信息和miRNA對(duì)應(yīng)的前體位置信息,支持更加精細(xì)化的檢索,添加一鍵繪圖等功能; 3/26??微生物多樣性分析APP更新了引導(dǎo)教程圖片; 6/16??微生物多樣性分析APP進(jìn)行了功能更新:基本分析和個(gè)性化中RDA/CCA環(huán)境因子支持文件上傳,增加保存歷史參數(shù)功能等; 7/7??ChIP-Seq 分析APP的基本分析,增加了Input/IP設(shè)置,且支持有生物學(xué)重復(fù)的差異分析等功能; 7/21??真核生物有參/無(wú)參分析APP個(gè)性化分析進(jìn)行了更新:基因挖掘中相應(yīng)添加eggNOG分類圖、KEGG分類圖、KEGG富集圖、GO富集圖、MA圖和火山圖等; 7/28??真核生物有參/無(wú)參分析APP個(gè)性化添加差異分組時(shí)增加Pvalue選項(xiàng); 8/25??lncRNA分析APP進(jìn)行了20多項(xiàng)的更新:新增圖片交互功能,增加火山圖、MA圖,增加矢量圖, Readme.pdf文件,WGCNA分析等; 9/1??微生物多樣性分析APP個(gè)性化更新,增加21個(gè)個(gè)性化且每個(gè)個(gè)性化都有多個(gè)參數(shù)可以調(diào)整分析; 12/1??微生物多樣性APP第四期更新:對(duì)OTU個(gè)數(shù)分布圖、物種分布柱狀圖、PCA分析等15項(xiàng)進(jìn)行了優(yōu)化。   極速體驗(yàn)更新篇 為了方便用戶能夠在短時(shí)間內(nèi)體驗(yàn)到云平臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)分析和個(gè)性化分析內(nèi)容,研發(fā)人員特意準(zhǔn)備了極速體驗(yàn)項(xiàng)目,標(biāo)準(zhǔn)分析在兩分鐘內(nèi)得到結(jié)題報(bào)告,隨后即可進(jìn)入個(gè)性化分析流程。 2017 3/31??有參、無(wú)參、表達(dá)譜,小RNA,四個(gè)分析平臺(tái)更新了極速體驗(yàn)項(xiàng)目,增加示例數(shù)據(jù); 6/30??群體三個(gè)分析平臺(tái)(BSA、全基因組關(guān)聯(lián)、基于第二代測(cè)序標(biāo)記的遺傳圖譜)增加極速體驗(yàn)功能。目前已有極速體驗(yàn)的分析平臺(tái)包括:真核生物有參轉(zhuǎn)錄組分析平臺(tái)、真核生物無(wú)參轉(zhuǎn)錄組分析平臺(tái)、小RNA測(cè)序分析平臺(tái)、LncRNA測(cè)序分析平臺(tái)、微生物多樣性分析平臺(tái)、數(shù)字基因表達(dá)譜分析平臺(tái)、醫(yī)學(xué)有參轉(zhuǎn)錄組分析平臺(tái)、外顯子組測(cè)序分析平臺(tái)。 是不是要為咱們的研發(fā)人員打個(gè)call? 云課堂更新篇 百邁客云課堂,絕對(duì)是您科研路上的好幫手。2017年百邁客云課堂先后共進(jìn)行了5次更新,現(xiàn)在的云課堂集185+線上培訓(xùn)課程于一體,囊括RNA系列、DNA系列、生物信息軟件使用和大家講壇等課程,針對(duì)分析平臺(tái)每款A(yù)PP都有詳細(xì)說(shuō)明及步驟提示,無(wú)論有沒(méi)有生物信息學(xué)基礎(chǔ),都能幫助用戶在短期內(nèi)玩轉(zhuǎn)各類分析。   數(shù)據(jù)庫(kù)更新篇 整合利用公共數(shù)據(jù)發(fā)表論文是近年來(lái)的研究熱點(diǎn),2017年百邁客云平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)先后更新9次,包含8大數(shù)據(jù)庫(kù)、12PB公共數(shù)據(jù)、373萬(wàn)樣本,共收錄826個(gè)參考基因組、2000+種醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)、306萬(wàn)互作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、1700萬(wàn)基因、8億變異數(shù)據(jù)。   小工具更新篇 2017年云平臺(tái)小工具先后更新了4次,包含PCA分析、WGCNA分析、轉(zhuǎn)錄因子預(yù)測(cè)、遺傳共線性分析、GO富集分析、聚類熱圖、柱狀圖、點(diǎn)線圖、miRNA基因家族分類等104款小工具和3大工具集,覆蓋12大功能類別:基因分析、遺傳進(jìn)化、ncRNA、質(zhì)控、組裝、比對(duì)、數(shù)據(jù)提取、突變、統(tǒng)計(jì)、表格處理、繪圖、序列分析等。   文獻(xiàn)功能更新篇 2017年云平臺(tái)對(duì)文獻(xiàn)模塊先后進(jìn)行了3次更新,如今查找文獻(xiàn)和數(shù)據(jù)導(dǎo)入都非常方便,共整合了2700+萬(wàn)篇文獻(xiàn),同步NCBI數(shù)據(jù),設(shè)置多項(xiàng)過(guò)濾欄,方便快速查找,還可輕松獲得全文解讀,文章數(shù)據(jù)可一鍵導(dǎo)入分析。   云平臺(tái)其他功能更新篇 2017 3/10?云平臺(tái)建立項(xiàng)目進(jìn)展查詢機(jī)制,用戶通過(guò)云平臺(tái)可以及時(shí)了解項(xiàng)目進(jìn)度,增加項(xiàng)目線上評(píng)價(jià)功能,用戶可以在線對(duì)項(xiàng)目各個(gè)維度的服務(wù)進(jìn)行評(píng)價(jià),我們可以通過(guò)評(píng)價(jià)提升項(xiàng)目服務(wù)質(zhì)量,以及對(duì)頁(yè)面內(nèi)容進(jìn)行整理更新,使項(xiàng)目的管理更清晰; 4/10??云平臺(tái)結(jié)題報(bào)告進(jìn)行全面優(yōu)化,包括加載速度和流暢度,右側(cè)導(dǎo)航可以智能展開和收起,圖片可調(diào)大,添加專有名詞解釋; 5/19??Venn圖支持多個(gè)區(qū)域選擇,WGCNA添加分類模塊功能富集結(jié)果圖的展示,轉(zhuǎn)錄因子支持動(dòng)物物種的預(yù)測(cè),有參支持按照指定基因名稱替換; 5/26??云科技官網(wǎng)上線文獻(xiàn)檢索、功能基因數(shù)據(jù)庫(kù)和學(xué)術(shù)課堂功能,不用登陸即可體驗(yàn)超強(qiáng)功能; 7/14??真核有參、小RNA測(cè)序、微生物多樣性、ChIP-Seq分析平臺(tái)增加pdf格式結(jié)題報(bào)告下載功能; 7/21??云平臺(tái)登錄支持第三方微信便捷登錄; 9/22??為了用戶在體驗(yàn)過(guò)程中的流暢度,在平臺(tái)登錄頁(yè)面添加了瀏覽器使用建議。貼心無(wú)處不在~   告別成績(jī)斐然的2017,迎來(lái)了充滿希望的2018,我們堅(jiān)信新的一年百邁客云平臺(tái)(BMKCloud)一定會(huì)再創(chuàng)輝煌,為廣大用戶提供一個(gè)更加完美的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。作為一個(gè)生物大數(shù)據(jù)分析的開放云平臺(tái),擁有龐大的專業(yè)用戶群和開發(fā)者用戶群(15000+),為用戶提供完整的生物信息分析以及整合利用公共數(shù)據(jù)的解決方案,我們一直在努力!...

百邁客云作為針對(duì)生命科學(xué)家的“Turn-key?BioCloud”,2015年初出茅廬,2016年開始全國(guó)推廣,一路走來(lái)得到了像中科院陳潤(rùn)生院士等生信領(lǐng)域權(quán)威專家的大力支持和幫助。百邁客云日臻完善,集成式的計(jì)算資源和工具、交互性的操作界面、開放性的公共數(shù)據(jù)庫(kù)、實(shí)用的培訓(xùn)講堂、專業(yè)的開發(fā)支持團(tuán)隊(duì)、一站式體驗(yàn)?zāi)J?,成為廣大科研工作者生信分析智囊團(tuán),極大地加速了科研創(chuàng)新孵化進(jìn)程,僅2017年一年內(nèi)基于BMKCloud分析發(fā)表的SCI可謂是層出不窮,捷報(bào)頻傳。 研究熱點(diǎn)揭秘 截止到11月3日,已發(fā)SCI數(shù)達(dá)到19篇,研究對(duì)象涵蓋了糧食作物、經(jīng)濟(jì)作物、人、家禽家畜、水產(chǎn)、林木、花卉、瓜果等類型。植物類占比52.63%,動(dòng)物類占比42.11%,醫(yī)學(xué)類占比5.26%。發(fā)表的雜志有Archives of Toxicology(IF=5.905)、Frontiers in Plant Science(IF=4.298)、Scientific Reports?(IF=4.259)等。累計(jì)影響因子為65.3。 云平臺(tái)對(duì)這些文章都做了詳盡梳理解析,點(diǎn)擊即可查看: OsbZIP46、SAPK6基因共同過(guò)表達(dá)提升水稻抗旱能力Frontiers in Plant Science IF:4.298 通過(guò)轉(zhuǎn)錄組分析揭示馬杜霉素在原代雞心肌細(xì)胞中的毒性Archives of Toxicology ?IF:5.905? 小麥與禾谷胞囊線蟲在侵染初始階段的轉(zhuǎn)錄組響應(yīng) Scientific Reports IF:4.259 蕪菁花芽轉(zhuǎn)錄組比較分析解析多倍體異常減數(shù)分裂過(guò)程Frontiers in Plant Science IF:4.298 單側(cè)眼組織缺損和視網(wǎng)膜裂癥的家族遺傳原因Sci Rep .IF:4.259 圖1 2017年基于BMKCloud分析發(fā)表的部分SCI文章 產(chǎn)出單位分布 從通訊作者所屬地域來(lái)看的話,這些云平臺(tái)的用戶主要分布在全國(guó)12個(gè)省、直轄市,其中產(chǎn)出最多的單位是南京農(nóng)業(yè)大學(xué),17年基于BMKCloud發(fā)表了3篇SCI(累計(jì)IF 13.23),短期連發(fā)多篇文章的老師也不少,南海水產(chǎn)所喻達(dá)輝老師4個(gè)月內(nèi)連發(fā)兩篇(累計(jì)IF 6.298),南京農(nóng)業(yè)大學(xué)的張艷麗老師更是在短短2個(gè)月內(nèi)連發(fā)兩篇(累計(jì)IF 7.329) 圖2 部分科研單位的地理分布 分析平臺(tái)熱度排行 百邁客BMKCloud已推出25款分析平臺(tái),包括真核生物有參轉(zhuǎn)錄組、真核生物無(wú)參轉(zhuǎn)錄組、小RNA、長(zhǎng)鏈非編碼RNA、微生物多樣性、重測(cè)序、ChIP-Seq、CircRNA、全轉(zhuǎn)錄組聯(lián)合分析等多個(gè)平臺(tái),覆蓋轉(zhuǎn)錄調(diào)控、微生物多樣性、個(gè)體重測(cè)序、群體個(gè)性化分析等多種組學(xué)分析項(xiàng)目,可滿足所有分析高通量測(cè)序數(shù)據(jù)整合分析及深度挖掘的需求。 從2017年已發(fā)表的SCI文章來(lái)看,使用頻率最高的是有參轉(zhuǎn)錄組分析平臺(tái),占比63%,lncRNA分析平臺(tái)和小RNA分析平臺(tái)占比11%,另外醫(yī)學(xué)外顯子分析平臺(tái)、微生物多樣性分析平臺(tái)、甲基化分析平臺(tái)各占比5%。 圖3 百邁客分析平臺(tái)使用熱度一覽 云課程 讓生物信息更簡(jiǎn)單 BMKCloud部署了185+課時(shí)的線上培訓(xùn),囊括RNA系列、DNA系列、生物信息軟件使用和大家講壇等課程,每款A(yù)PP(分析平臺(tái))都有詳細(xì)說(shuō)明及步驟提示,無(wú)論有沒(méi)有生物信息學(xué)基礎(chǔ),用戶都能夠在短期內(nèi)玩轉(zhuǎn)各類分析。這些作者中有42.86%的老師是完全不懂生信的,約有50%的老師略知一二,僅7.14%對(duì)生信分析較了解。 BMKCloud熱門個(gè)性化分析 除了主流程APP之外呢,BMKCloud上也部署了104個(gè)分析工具、3款工具集。涵蓋12大功能類別(基因分析、遺傳進(jìn)化、ncRNA、質(zhì)控、組裝、比對(duì)、數(shù)據(jù)提取、突變、統(tǒng)計(jì)、表格處理、繪圖、序列分析等)?;旧峡蓾M足所有轉(zhuǎn)錄組學(xué)分析的需求。圖4展示了19篇文章中熱門的個(gè)性化分析 圖4 BMKCloud個(gè)性化分析示例 僅從這19篇SCI內(nèi)相關(guān)分析內(nèi)容來(lái)看的話,使用次數(shù)最高的分析依次是GO分析、熱圖、KEGG分析、韋恩圖和COG分析。其中熱圖和GO分析使用率最高,均達(dá)到52.63%(圖5);此外共表達(dá)趨勢(shì)分析,蛋白互作分析等分析也應(yīng)用較多。 圖5 BMKCloud個(gè)性化分析熱度一覽 ? BMKCloud的便捷度 BMKCloud使用便捷,助您多角度進(jìn)行分析挖掘,隨時(shí)隨地抓住分析靈感。 這些研究者中有35.71%的老師選擇在8:00-19:00進(jìn)行分析,選擇晚上進(jìn)行分析的老師占比21.43%,凌晨進(jìn)行分析的占比7.14%。 這些研究者中所有擁有BMKCloud年賬號(hào)的用戶會(huì)對(duì)同一批樣本進(jìn)行2-4次分析和挖掘,而實(shí)現(xiàn)這些僅需要修改參數(shù)、閾值或更換參考基因組等后重新投遞任務(wù)即可。避免了傳統(tǒng)科技服務(wù)模式中多環(huán)節(jié)溝通,多次收費(fèi),出錯(cuò)率高的問(wèn)題。 BMKCloud的速度 幾乎所有的研究者從拿到數(shù)據(jù)到分析完成所需周期都在3個(gè)月內(nèi)。35.7%的研究者1個(gè)月內(nèi)就完成了文章內(nèi)的全部分析內(nèi)容,其他的研究者拿到數(shù)據(jù)到發(fā)表文章的周期都控制在6個(gè)月內(nèi)。其中,中國(guó)農(nóng)科院油料研究所胡瓊老師項(xiàng)目組使用有參轉(zhuǎn)錄組分析平臺(tái)投遞了200G數(shù)據(jù),7天就完成了整個(gè)主流程及個(gè)性化分析。 BMKCloud的口碑 云平臺(tái)分析和文章轉(zhuǎn)化的高效贏得了15000+用戶以及廣泛的認(rèn)可度,所有研究者都對(duì)我們的演示、售后及便捷度做出了很高的評(píng)價(jià),并表示愿意推薦給身邊的科研同事及圈內(nèi)朋友。2017年借助BMKCloud取得累累碩果的研究者們對(duì)云平臺(tái)評(píng)價(jià)如下: (1)簡(jiǎn)單方便(流程標(biāo)準(zhǔn)化,圖形化,操作簡(jiǎn)單,使用快捷,節(jié)省時(shí)間); (2)靈活自由(參數(shù)設(shè)置可隨意更改,可隨時(shí)隨地分析以及查看進(jìn)度); (3)可重復(fù)(可多次分析,分析工具種類多樣,可以幫助挖掘出新的分析點(diǎn)); (4)云課堂以及文獻(xiàn)資源很實(shí)用; (5)數(shù)據(jù)儲(chǔ)存空間大; (6)公共數(shù)據(jù)庫(kù)是大亮點(diǎn)。 廣大科研用戶的肯定,科研探索的累累碩果是對(duì)我們最好的肯定與鼓勵(lì)。百邁客將一如既往地秉承“成就客戶”的服務(wù)理念,持續(xù)迭代開發(fā)“云模式”,繼續(xù)引領(lǐng)科技服務(wù)2.0時(shí)代,更好地服務(wù)于廣大科研工作者。也希望越來(lái)越多的課題組能夠享受到云平臺(tái)的便捷與高效,發(fā)表更多更優(yōu)質(zhì)的文章! ? 年末福利 年底我們對(duì)老客戶發(fā)文有感恩活動(dòng),如果您基于平臺(tái)分析發(fā)表了SCI文章并引用了BMKCloud或www.dustyhill.net,即可獲贈(zèng)1個(gè)月現(xiàn)有賬號(hào)使用權(quán)限! ? BMKCloud有別于傳統(tǒng)的“服務(wù)器+命令行”的生信分析模式,是一種人人都可以分析的新型分析模式。百邁客云平臺(tái)代表了科技服務(wù)的新趨勢(shì),我們已步入云端可視化自主分析的基因科技服務(wù)2.0時(shí)代了! 為感恩回饋各位新老用戶對(duì)百邁客云的支持與關(guān)注,百邁客云現(xiàn)推出72款生物信息分析小工具供免費(fèi)使用,希望在科研路上助您一臂之力!注冊(cè)百邁客云平臺(tái)即可免費(fèi)使用。...

Unraveling?the?genetic?cause?of?a?consanguineous?family?with?unilateral?coloboma?and?retinoschisis:?expanding?the?phenotypic?variability?of?RAX?mutations? 云平臺(tái)助力解析單側(cè)眼組織缺損和視網(wǎng)膜裂癥的家族遺傳原因   雜志:?Scientific?Reports? 影響因子:4.259 PMID:28831107   研究背景: 眼組織缺損(OC)是一種常見(jiàn)的發(fā)育結(jié)構(gòu)性缺陷,因視神經(jīng)不完全閉合發(fā)展而成。通常在虹膜、脈絡(luò)膜視網(wǎng)膜或視盤組織部分發(fā)生眼組織缺損。這一疾病進(jìn)程由多種基因突變引起,具有遺傳異質(zhì)性和復(fù)雜性。理解OC發(fā)病分子機(jī)制及基因型與表型相關(guān)性,對(duì)于OC的分子診斷具有重要意義。 近期云平臺(tái)助力溫州醫(yī)科大學(xué)黃秀峰老師在Scientific?Reports發(fā)表了一篇關(guān)于眼組織缺損致病性突變的研究,通過(guò)對(duì)OC患者及其家族成員進(jìn)行了全外顯子組測(cè)序(WES),純合子定位分析、全面變異分析,找到了血緣家族中單側(cè)眼組織缺損與視網(wǎng)膜裂癥的遺傳原因,闡述了OC基因型表型相關(guān)性。跟隨小編去看看吧。 ? 材料和方法: 材料:采集患者及其家族成員血液,提取DNA   測(cè)序平臺(tái):Illumina?HiSeq?2000   分析平臺(tái):BMKCloud,具體分析如下: 1.全基因組測(cè)序結(jié)果與人參考基因組進(jìn)行比對(duì)(SOAPaligner),篩選SNV和Indel(SOAPaligner、GATK?) 2.SNP陣列分析純合子定位 3.變異型分析 根據(jù)ExAC、NHLBI?ESP、1000 Genome、dbSNP137數(shù)據(jù)庫(kù)檢索,對(duì)致病變異型進(jìn)行初始篩選,并進(jìn)行Sanger測(cè)序驗(yàn)證。評(píng)估候選變異型作用。分析錯(cuò)義突變體(SIFT、Polyphen-2、MutationTaster)。預(yù)測(cè)每個(gè)候選變異型多肽的拓?fù)淠P停⊿MART、RaptorX、PyMol)另外進(jìn)行序列比對(duì)(Clustal?Omega),確定核苷酸保守性程度(PhyloP)   研究結(jié)果: 1.表型檢測(cè) 患者是一名14歲男性,攜帶常染色體隱性遺傳病,生于近緣家族,全面眼科檢查顯示其最近左眼視力逐漸喪失,雙眼出現(xiàn)輕微白內(nèi)障癥狀。眼前段裂隙燈檢查顯示右眼正常(圖1A),但左眼6點(diǎn)鐘方向虹膜缺損(圖1D)。眼底檢查右眼視神經(jīng)盤缺損(圖1B),左眼脈絡(luò)膜缺損(圖1E)。在視覺(jué)范圍上,右眼生理盲區(qū)擴(kuò)大(圖1C),雙眼視覺(jué)對(duì)比敏感度低(圖1C,F(xiàn))。其他家庭成員沒(méi)有OC或眼部畸形。除OC表型外,眼底熒光血管造影(FFA)和光學(xué)相干斷層掃描(OCT)結(jié)果提示患雙側(cè)視網(wǎng)膜血管炎和繼發(fā)性視網(wǎng)膜劈裂癥(圖1G,H,K和L)。接受2個(gè)月激素治療后,雙眼黃斑水腫逐漸消失(圖1I和J)。 圖1?RAX基因突變患者臨床特征 2.WES及純合子定位分析表明RAX發(fā)生了突變 WES平均測(cè)序深度30X,平均覆蓋率>95%. 變異型分析的詳細(xì)過(guò)程(圖2A)。變體數(shù)據(jù)庫(kù)中排除次要等位基因頻率(MAF)>0.005的變異型。純合子分析顯示有12個(gè)大于2?Mb的純合子位點(diǎn)(圖2B)。在使用逐步篩選策略后,發(fā)現(xiàn)在純合子區(qū)域有3個(gè)候選變異型(RAX、TRPM5、PCDH17)。在家族成員中擴(kuò)大檢測(cè)后篩選得到一個(gè)RAX錯(cuò)義突變(c.113?T>?C,p.I38T)。且在dbSNP137、1000 Genome、ESP6500、內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)、ExAC數(shù)據(jù)庫(kù)中沒(méi)有此錯(cuò)義突變(圖3A-B)。 純合子分析表明RAX基因位于18號(hào)染色體上較大的純合子區(qū)域(18.19?Mb)(圖2B)。?c.113?T>?C變異使疏水性異亮氨酸轉(zhuǎn)變?yōu)橛H水性蘇氨酸。該家族中基因型與表型分離(圖3A,B):患者父母是雜合子攜帶者,其健康的姐妹無(wú)此突變。在38位的異亮氨酸高度保守(圖3C),核苷酸位點(diǎn)c.113T>?C的PhyloP得分為2.986。表明RAX基因的純合子突變?c.113?T>?C是OC的病因。 圖2?變異分析流程及純合子分析圖譜 圖3?RAX突變鑒定(A.譜系遺傳;B.Sanger驗(yàn)證;C.RAX基因?Ile38?氨基酸殘基進(jìn)化保守性) 3.RAX突變比較分析和結(jié)構(gòu)分析 患者在RAX基因的兩個(gè)等位基因的exon1內(nèi)有突變(圖4A)。RAX?c.113?T?>?C突變導(dǎo)致38位的氨基酸錯(cuò)義突變,氨基酸I38位于八肽模體中,生信分析預(yù)測(cè)顯示I38T錯(cuò)義突變具有破壞性(SIFT得分:0;?MutationTaster得分:1),可能對(duì)蛋白質(zhì),視網(wǎng)膜和前神經(jīng)折疊同源序列造成損害(PolyPhen2得分:0.873)。子域識(shí)別結(jié)果表明這個(gè)突變不在同源序列、配對(duì)序列中(SMART)。對(duì)RAX進(jìn)行潛在功能分析(RaptorX,PyMol),構(gòu)建結(jié)構(gòu)模型(圖4B),結(jié)合遺傳分析及結(jié)構(gòu)分析結(jié)果,我們推測(cè)序列改變?cè)黾恿薎38殘基的螺旋構(gòu)象,從而使RAX蛋白空間結(jié)構(gòu)改變。 圖4?RAX基因突變結(jié)構(gòu)分析 結(jié)果: 在本研究中,我們對(duì)UC和視網(wǎng)膜裂癥患者及其家庭成員進(jìn)行了分子遺傳學(xué)檢測(cè)。利用全外顯子組測(cè)序和純合性定位組合方法,篩選后得到唯一候選致病基因RAX致病突變(c.113?T>?C,p.I38T)。結(jié)果得到臨床、功能模型數(shù)據(jù)的支持。本研究擴(kuò)大了對(duì)RAX突變表型變異性的理解,有利于進(jìn)一步理解OC發(fā)病分子機(jī)制及基因型表型相關(guān)性。   創(chuàng)新點(diǎn): 本研究不僅證明了WES和純合子繪圖是解析遺傳異質(zhì)性疾病患者致病性突變的有用工具,也有助于進(jìn)一步闡明OC疾病發(fā)病分子機(jī)制及基因型表型相關(guān)性。   參考文獻(xiàn):Huang?X?F,?Huang?Z?Q,?Lin?D,?et?al.?Unraveling?the?genetic?cause?of?a?consanguineous?family?with?unilateral?coloboma?and?retinoschisis:?expanding?the?phenotypic?variability?of?RAX?mutations.[J].?Sci?Rep,?2017,?7(1)....

ranscriptome?Analysis?of?Floral?Buds?Deciphered?an?Irregular?Course?of?Meiosis?in?Polyploid?Brassica?rapa? 云平臺(tái)助力蕪菁花芽轉(zhuǎn)錄組比較分析解析多倍體異常減數(shù)分裂過(guò)程 雜志:?Frontiers?in?Plant?Science? 影響因子:4.298 PMID:28553302 云平臺(tái)助力鄭州大學(xué)的老師們發(fā)表了一篇關(guān)于四倍體與二倍體蕪菁轉(zhuǎn)錄組比較分析的文章,這是第一個(gè)同時(shí)在細(xì)胞和轉(zhuǎn)錄組水平證明染色體多倍性對(duì)減數(shù)分裂過(guò)程有不利影響的研究,有助于全面了解二倍體和多倍體蕪菁減數(shù)分裂時(shí)花芽轉(zhuǎn)錄組的一致性和差異性。   研究背景: 多倍體化對(duì)于動(dòng)植物進(jìn)化及物種形成具有重要意義。染色體倍性增加在大多數(shù)植物中十分常見(jiàn),約30-80%的被子植物在進(jìn)化過(guò)程中歷經(jīng)這一過(guò)程,種內(nèi)基因組復(fù)制可產(chǎn)生同源多倍體,種間雜交可產(chǎn)生異源多倍體。理解多倍體對(duì)植物繁殖的影響對(duì)于多倍體育種項(xiàng)目具有重要意義。 本文在細(xì)胞和分子水平對(duì)同源四倍體、二倍體蕪菁的生殖組織(未成熟的花芽)進(jìn)行了轉(zhuǎn)錄組比較分析。先進(jìn)行細(xì)胞學(xué)分析,發(fā)現(xiàn)結(jié)果顯著異常后,進(jìn)行RNA測(cè)序分析,進(jìn)一步闡明這種細(xì)胞學(xué)差異的分子機(jī)制。   材料和方法: 材料:溫室中培育蕪菁同源四倍體和二倍體,采集1-1.5mm的花芽。 細(xì)胞學(xué)分析:花芽制片觀察染色體行為。 轉(zhuǎn)錄組分析:二倍體花芽樣本T1,T2,T3,同源四倍體樣本T4,T5,T6進(jìn)行測(cè)序,篩選DEGs,進(jìn)行功能注釋及相關(guān)驗(yàn)證。   測(cè)序平臺(tái):Illumina?HiSeq?2000 分析平臺(tái):BMKCloud,具體分析如下: 測(cè)序原始數(shù)據(jù)去接頭、低質(zhì)量序列后與參考基因組比對(duì)(TopHat2),對(duì)比對(duì)上的序列進(jìn)行轉(zhuǎn)錄本重構(gòu),評(píng)估表達(dá)水平(Cufflinks)。鑒定DEGs(logFC≥2,F(xiàn)DR<0.01)并與Nr、UniProtKB\Swissprot、KOG、COG、GO、KEGG等數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)注釋。   研究結(jié)果: 1.同源四倍體蕪菁異常的減數(shù)分裂過(guò)程 減數(shù)分裂過(guò)程中染色體行為分析結(jié)果顯示:二倍體中,同源染色體中期配對(duì)為二倍體,后期分離(圖1A-D)。四倍體中,在減數(shù)分裂中期I形成多倍體和單倍體,在后期I、II發(fā)生不均等分離(圖1E-L)。 圖1?四倍體蕪菁異常染色體行為 統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明與二倍體相比,蕪菁多倍體化后整個(gè)減數(shù)分裂過(guò)程發(fā)生了不規(guī)則變化。 圖2?四倍體蕪菁減數(shù)分裂中異常染色體行為分析 2.測(cè)序結(jié)果 每個(gè)樣本文庫(kù)得到29.07?GB?clean?read,Q30≥88.55%?。同源四倍體、二倍體比對(duì)到參考基因組效率分別為74.34%,75.88%。樣本組的表達(dá)模式分析共得到40927個(gè)基因,其中有1001個(gè)新基因。 3.DEGs分析 40927個(gè)基因中,4601個(gè)基因是差異表達(dá)的(圖3A),2343個(gè)上調(diào),2259個(gè)下調(diào)(圖3B),兩組間DEGs占比較少((11.24%)。隨機(jī)挑選DEGs進(jìn)行層次聚類,分析表達(dá)模式(圖3C),發(fā)現(xiàn)四倍體中K1、K3、K6、K9類別下調(diào),K2、K4、K5、K7,K8類別顯著上調(diào)。 圖3?DEGs表達(dá)分析 與COG、GO、KOG、Nr、KEGG、Swiss-Prot比對(duì)后,97%的DEGs至少能與一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)比對(duì)上(表1) 表1?差異表達(dá)Unigene注釋 COG分類中,2615個(gè)DEGs可歸到25個(gè)COG類別(圖4),其中包含最多DEGs的類別為:復(fù)制重組與修復(fù)(222個(gè),8.49%),轉(zhuǎn)錄(261個(gè),9.98%),一般功能(515個(gè),19.69%),與KEGG結(jié)果一致。 GO分類中大多數(shù)DEGs聚類到細(xì)胞過(guò)程(61.97%),繁殖過(guò)程(15.49%),結(jié)合過(guò)程(42.96%)(圖5)。 KEGG功能注釋結(jié)果表明,4,601個(gè)DEGs中有1,453個(gè)可歸到50個(gè)生物途徑。高度富集的通路為:氨基酸合成(48個(gè),3.3%),植物激素信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)(61個(gè),4.2%)和蛋白質(zhì)加工內(nèi)質(zhì)網(wǎng)途徑(47個(gè),3.2%)(圖6)。 圖4?COG分類 圖5?新DEGs的GO分類 圖6?KEGG富集通路 4.減數(shù)分裂相關(guān)DEGs分析 為闡述四倍體蕪菁減數(shù)分裂過(guò)程改變相關(guān)的遺傳信息,選擇以下明顯與減數(shù)分裂相關(guān)的COG類別進(jìn)行細(xì)分:(1)復(fù)制,重組和修復(fù);(2)染色質(zhì)結(jié)構(gòu)和動(dòng)力學(xué);(3)細(xì)胞周期控制,細(xì)胞分裂,染色體分區(qū);(4)細(xì)胞骨架。在4,601個(gè)位點(diǎn)中,共鑒定出288個(gè)與減數(shù)分裂相關(guān)的基因(圖7A)。 應(yīng)用擬南芥數(shù)據(jù)庫(kù)(TAIR)的BLASTN搜索,進(jìn)一步鑒定蕪菁中減數(shù)分裂直系同源基因,11個(gè)兩組間差異表達(dá)的已知減數(shù)分裂基因。如圖7所示,顯著富集的L組(復(fù)制,重組和修復(fù))包含121個(gè)上調(diào)、102個(gè)下調(diào)基因,這組聚類結(jié)果(圖8B)顯示已知減數(shù)分裂基因(包括RAD54,DMC1和RPA)在四倍體蕪菁中表達(dá)顯著下調(diào)。D組(細(xì)胞周期控制,細(xì)胞分裂和染色體分配)中,10個(gè)下調(diào),13個(gè)上調(diào),已知的減數(shù)分裂基因DIF1/SYN1和CyclinA1-2/TAM上調(diào)(圖7C)。在B組(染色質(zhì)結(jié)構(gòu)和動(dòng)態(tài)變化)(圖7D),有7個(gè)基因上調(diào),包括已知調(diào)節(jié)開花時(shí)間和植物發(fā)育的NF-YB8基因,14個(gè)基因下調(diào),包括組蛋白相關(guān)基因(H2AV和H4)。Z組(細(xì)胞骨架)中,8個(gè)基因上調(diào),7個(gè)基因下調(diào)(圖7E),且沒(méi)有已知減數(shù)分裂相關(guān)基因。已知減數(shù)分裂基因MMD1和HOP2在一般功能組(R)中富集(圖4)。HOP2,XRI1,ZYP1a和ZYP1b未歸到任何COG組。 KEGG比對(duì)后將288個(gè)中的108個(gè)DEGs分配到28個(gè)途徑,包括減數(shù)分裂相關(guān)同源重組(2.8%),DNA修復(fù)和重組(6.5%),DNA復(fù)制(3.7%),染色體和相關(guān)蛋白(4.6%)。 圖7?COG分類中減數(shù)分裂相關(guān)基因分布及表達(dá)分析 同源重組對(duì)于真核生物減數(shù)分裂中SPO11蛋白質(zhì)引起的DSBs的精確修復(fù)十分重要,作為調(diào)節(jié)關(guān)鍵介質(zhì)的DMC1,RAD54和RPA在這個(gè)途徑中顯著下調(diào)。Cyclin-A1-2?/?TAM是DNA復(fù)制途徑中唯一與細(xì)胞周期蛋白有關(guān)的基因,表達(dá)上調(diào)。這些結(jié)果表明染色體集在同源四倍體中增加了一倍,與減數(shù)分裂有關(guān)的大多數(shù)基因可能通過(guò)上調(diào)或至少正常表達(dá)以滿足減數(shù)分裂期間基因組含量增加的需求。否則,減數(shù)分裂關(guān)鍵基因下調(diào)可能會(huì)干擾四倍體減數(shù)分裂中染色體行為。 qRT-PCR?對(duì)24個(gè)減數(shù)分裂相關(guān)基因進(jìn)行驗(yàn)證,20多個(gè)基因表達(dá)與測(cè)序結(jié)果一致。對(duì)擬南芥中直系同源基因分析結(jié)果顯示兩個(gè)物種減數(shù)分裂相關(guān)基因的總體表達(dá)模式相近。   結(jié)果: 本研究細(xì)胞學(xué)分析發(fā)現(xiàn),合成多倍體整體減數(shù)分裂過(guò)程是顯著不規(guī)則的。為從分子水平闡明這一過(guò)程的遺傳基礎(chǔ),本文進(jìn)行了同源四倍體和二倍體蕪菁花芽間的遺傳調(diào)節(jié)差異的轉(zhuǎn)錄組比較分析。在40927個(gè)表達(dá)基因中,同源四倍體蕪菁花芽中鑒定出4601個(gè)DEGs,其中288個(gè)與減數(shù)分裂相關(guān)。DMC1(已知減數(shù)分裂特異性基因,與DSBs同源染色體依賴性修復(fù)相關(guān))在同源四倍體蕪菁中表達(dá)顯著下調(diào),可能與減數(shù)分裂I期的異常有關(guān)。某些RNA解旋酶,細(xì)胞周期、體細(xì)胞DNA修復(fù)相關(guān)的DEG在基因組復(fù)制后表達(dá)上調(diào),減數(shù)分裂DSB修復(fù)有關(guān)基因表達(dá)顯著下調(diào)。蕪菁和擬南芥中減數(shù)分裂相關(guān)基因的總體表達(dá)模式相近。   創(chuàng)新點(diǎn): 這是第一個(gè)在細(xì)胞和轉(zhuǎn)錄組水平證明染色體多倍性對(duì)減數(shù)分裂過(guò)程有不利影響的研究,有助于全面了解二倍體和多倍體蕪菁減數(shù)分裂時(shí)花芽轉(zhuǎn)錄組的一致性和差異性。   參考文獻(xiàn):Braynen?J,?Yang?Y,?Wei?F,?et?al.?Transcriptome?Analysis?of?Floral?Buds?Deciphered?an?Irregular?Course?of?Meiosis?in?Polyploid?Brassica?rapa[J].?Frontiers?in?Plant?Science,?2017,?8:768....

一级婬看片5O分钟在现看 | 免费看黃色三級三級视 | 红桃影视成人A片免费观看 果冻传媒AⅤ毛片无码蜜桃 | 国产毛A片午夜免费视频 | 黑人解禁久久影院 | 国产日本美国在线视频观看视频 | 欧美久久17c一区二区 | 无码精品人妻日韩A片下载 免费看AAAAA级少婬片 | 成人理论电影在线观看 | 又粗又大又黄A片免费看樱花 | 人妻少妇偷人精品久久人妻 | 黄色一级视频在线观看 | 国产精品v欧美精品v日韩 | 91麻豆精品国产人妻一区二区三区 | 免费看黄色视频网站 | 国产精品久久久久久亚洲色欲 | 91人妻一区二区三区蜜臀 | 特级西西444Ww高清大胆 | 四州少妇BBw搡BBBB小说 | 国产999精品老熟女 久久久久成人精品视频 | 欧一美一婬一伦一区二区三区自慰 | 国产一级婬片AAAAAA片麻代 | 欧美亚洲自拍偷拍 | 91人人妻人人澡人人爽国产网址 | 欧美成人精品A片人妻83 | 搡BBB搡BBBB搡BBBB电影 | 91人人妻人人澡人人爽国产网址 | 码国产精品一区二区高潮久久狠欲 | 欧美丰满人妻免费视频人 | 欧美一级婬片免费看茄子视频 | 国产熟女乱子伦露脸简介 | 汤芳一区二区三区毛片 | 免费看成人AA片无码视频吃奶 | 欧美日韩在线一区 | 风流少妇妇A片麻豆 | 日本91又粗又猛又大爽又黄少妇 | 欧美成人无码片免费看A片秀色 | 一级A片黄女人高潮网站 | 娇妻呻吟一区二区三区 | 国产精品艳妇av在线 | 国产一级婬片A片AAAA级 2 0 |