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云平臺(tái)深度解析-小麥與禾谷胞囊線蟲(chóng)在侵染初始階段的轉(zhuǎn)錄組學(xué)變化 Transcriptional responses of wheat?and the cereal cyst nematode?Heterodera?avenae during their?early contact stage 小麥與禾谷胞囊線蟲(chóng)在侵染初始階段的轉(zhuǎn)錄組響應(yīng) 雜志:?Scientific Reports? 影響因子:4.259 PMID:29101332   研究背景: 植物寄生線蟲(chóng)(PPNs)已給許多植物帶來(lái)了巨大損害。禾谷胞囊線蟲(chóng)Wollenweber隸屬禾谷胞囊線蟲(chóng)(CCNS),出現(xiàn)在80%的中國(guó)小麥種植區(qū),致使小麥感染并減產(chǎn)30%到100%。許多寄生線蟲(chóng)可繁殖幼蟲(chóng),幼蟲(chóng)用感官定位宿主,這種復(fù)雜的行為與感官能力(如嗅覺(jué)、味覺(jué)、溫濕度感應(yīng))有關(guān)??稍谥参锔颗c線蟲(chóng)初始接觸過(guò)程中采取措施進(jìn)行預(yù)防,因此了解寄生蟲(chóng)宿主互作機(jī)制具有重要意義。過(guò)去大部分研究集中在線蟲(chóng)侵染宿主后不同階段的轉(zhuǎn)錄組學(xué)分析,而沒(méi)有關(guān)于侵染前(早期接觸階段)互作機(jī)制的探討。今年11月3日中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院作物科學(xué)研究所的老師們?cè)赟cientific Reports 發(fā)表了一篇關(guān)于小麥和禾谷胞囊線蟲(chóng)在接觸早期轉(zhuǎn)錄響應(yīng)機(jī)制的研究,填補(bǔ)了國(guó)內(nèi)外研究空白,第一次對(duì)小麥和禾谷胞囊線蟲(chóng)互作早期轉(zhuǎn)錄組響應(yīng)進(jìn)行了系統(tǒng)性的描述。   材料和方法 實(shí)驗(yàn)組:Wenmai19小麥幼苗(根長(zhǎng)2–3 cm )與J2s;對(duì)照組:僅Wenmai 19小麥幼苗或僅J2s。 處理3h后提取RNA測(cè)序。實(shí)驗(yàn)組小麥根尖染色鏡檢。每組三個(gè)重復(fù)。測(cè)序后分別對(duì)小麥和線蟲(chóng)DEGs進(jìn)行了鑒定注釋?zhuān)?duì)線蟲(chóng)的效應(yīng)基因進(jìn)行了預(yù)測(cè)及BT-PCD驗(yàn)證。 測(cè)序平臺(tái):百邁客HiSeq4000測(cè)序平臺(tái) 分析平臺(tái):百邁客云平臺(tái)(BMKCloud) 研究結(jié)果: 1.轉(zhuǎn)錄組分析采樣時(shí)間點(diǎn)確定 CCN易感小麥品種Wenmai19吸引禾谷胞囊線蟲(chóng)J2s。小麥根尖周?chē)奂腏2線蟲(chóng)數(shù)量在3h達(dá)到峰值,且J2s未滲入根內(nèi)部。選擇此時(shí)小麥根、線蟲(chóng)樣品進(jìn)行轉(zhuǎn)錄組分析。 2.小麥根尖轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù) 實(shí)驗(yàn)組、對(duì)照組小麥根尖樣本共得到52.23 Gb的clean reads,每個(gè)樣本≥8.25Gb,Q30≥90.4%。每個(gè)樣品的clean reads與小麥參考基因組比對(duì)效率為64.0%至67.3%,并與唯一或多基因組位置匹配(表1)。小麥轉(zhuǎn)錄組中,共發(fā)現(xiàn)109,496個(gè)unigenes,包括9152個(gè)新基因。與Nr、Swiss-Prot、GO、KEGG、COG等數(shù)據(jù)庫(kù)比對(duì)后,共注釋了6,780個(gè)新基因。數(shù)據(jù)重復(fù)性較好。 表1 小麥參考基因組比對(duì)結(jié)果 3.小麥基因表達(dá)響應(yīng)分析 實(shí)驗(yàn)組、對(duì)照組基因表達(dá)分析得到93個(gè)差異表達(dá)的unigenes(66個(gè)下調(diào),27個(gè)上調(diào)),F(xiàn)DR<0.05和FC≥1.5(圖1)。對(duì)12個(gè)DEGs進(jìn)行了qPCR驗(yàn)證,其中11個(gè)DEG的表達(dá)模式與mRNA測(cè)序結(jié)果一致。結(jié)果表明即使未受感染,J2線蟲(chóng)在小麥根部聚集也會(huì)觸發(fā)小麥的響應(yīng)。 圖1 實(shí)驗(yàn)組對(duì)照組小麥DEGs的火山圖 功能注釋的結(jié)果表明,所有的DEG都能與Nr數(shù)據(jù)庫(kù)比對(duì)上,其中一些在Swiss-Prot、GO、KEGG、COG數(shù)據(jù)庫(kù)中也有注釋信息(表2)。 表2 小麥與禾谷胞囊線蟲(chóng)的DEGs的功能注釋 GO富集分析將小麥DEGs分為28個(gè)功能組,歸為3大類(lèi):生物學(xué)過(guò)程(60個(gè))、細(xì)胞成分(54個(gè))、分子功能(68個(gè))(圖2a)。 圖2a小麥根尖unigenes 和DEG unigenes的GO分類(lèi) 在生物過(guò)程類(lèi)別中,與所有小麥根的unigenes相比,大部分DEG與代謝過(guò)程、單一生物過(guò)程、對(duì)刺激的反應(yīng)相關(guān)。細(xì)胞成分類(lèi)別中更多DEGs位于細(xì)胞外區(qū)域。 在分子功能類(lèi)別,與所有unigenes相比,DEG更多富集于營(yíng)養(yǎng)儲(chǔ)存活性,抗氧化活性,電子載體活性,酶調(diào)節(jié)活性和催化活性等GO分類(lèi)。 KEGG通路分析來(lái)確定DEGs的生物學(xué)功能。將31個(gè)DEG分配到21個(gè)KEGG通路(圖3a)。最多數(shù)量DEGs歸類(lèi)于苯丙素生物合成通路,其次是谷胱甘肽代謝,苯丙氨酸代謝、淀粉和蔗糖代謝。6個(gè)DEG與苯丙烷相關(guān)通路有關(guān),在線蟲(chóng)侵染的小麥根中全部下調(diào),其中兩個(gè)基因Traes_1AS_F9013A945和Traes_2AS_EE549925C,經(jīng)qPCR驗(yàn)證有相似的表達(dá)模式。 圖3a.小麥根尖DEGs的KEGG分析 COG注釋后,小麥29個(gè)DEGs被分為6個(gè)COG功能類(lèi)別,包括能源產(chǎn)生于轉(zhuǎn)換;次級(jí)代謝物合成運(yùn)輸和代謝;僅一般功能預(yù)測(cè);翻譯后修飾、蛋白質(zhì)轉(zhuǎn)換,分子伴侶;氨基酸轉(zhuǎn)運(yùn)代謝;碳水化合物轉(zhuǎn)運(yùn)代謝(圖4a)。 圖4.DEGs的COG功能注釋 a 小麥根系 b禾谷胞囊線蟲(chóng) 4.小麥DEGs生物脅迫通路圖譜 MapMan分析顯示小麥許多DEGs能比對(duì)到生物脅迫通路(圖5):29個(gè)小麥DEGs能和生物脅迫通路相關(guān)的33個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)比對(duì)上,DEGs包含過(guò)氧化物酶,谷胱甘肽S轉(zhuǎn)移酶,激素信號(hào)傳導(dǎo)(生長(zhǎng)素和茉莉酸),發(fā)病相關(guān)蛋白和次級(jí)代謝物。這些DEGs大多數(shù)在生物脅迫通路中表達(dá)下調(diào)。qPCR分析其中8個(gè)DEGs,除一個(gè)之外,其他的表達(dá)模式與測(cè)序結(jié)果一致。 圖5.小麥DEGs生物脅迫通路 在氧化還原反應(yīng)通路中,3個(gè)DEGs與過(guò)氧化物酶和谷胱甘肽-S-轉(zhuǎn)移酶通路比對(duì)上,且全部下調(diào),表明氧化還原反應(yīng)減弱。在激素信號(hào)傳導(dǎo)通路中,生長(zhǎng)素和茉莉酸(JA)通路各包含2個(gè)下調(diào)的DEGs。 有7個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)與6個(gè)下調(diào)的DEGs比對(duì)上,幾乎都與苯丙素類(lèi)黃酮代謝通路有關(guān)。編碼PR蛋白的防御基因有3個(gè)下調(diào)的DEG,1個(gè)下調(diào)的DEG,與細(xì)胞壁蛋白比對(duì)上,1個(gè)表達(dá)上調(diào)的DEG與細(xì)胞壁修飾通路有關(guān)。 2個(gè)下調(diào)的DEG,2個(gè)上調(diào)的DEG可比對(duì)到蛋白酶和泛素相關(guān)蛋白水解通路。 1個(gè)上調(diào)的DEG與突發(fā)性呼吸相關(guān),隸屬乙烯應(yīng)答元件結(jié)合蛋白家族的轉(zhuǎn)錄因子,可比對(duì)到Traes_5DL_41E3B1B23基因,是一個(gè)上調(diào)DEG(注釋ERF071)。 5.CCN的轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù) 實(shí)驗(yàn)組、對(duì)照組CNN樣本得到30.47Gb的clean reads,每份樣本≥4.13Gb,Q30≥89.1%。共得到194,662個(gè)轉(zhuǎn)錄本和80,124個(gè)unigenes(表3)。unigenes的總長(zhǎng)、N50長(zhǎng)度、平均長(zhǎng)度分別為61,659,712bp,955bp、769.55bp。長(zhǎng)于1 kb的unigenes有15,197個(gè)。每個(gè)CCN樣本與組裝數(shù)據(jù)的比對(duì)效率在73.2%至79.2%之間。根據(jù)Nr、Swiss-Prot、GO、KEGG、COG、KOG、Pfam數(shù)據(jù)庫(kù),共注釋了43741個(gè)unigenes。CCN樣本重復(fù)性良好。 表3 禾谷胞囊線蟲(chóng)的組裝轉(zhuǎn)錄本及unigene一覽 6.CCN基因?qū)τ谛←湼捻憫?yīng)分析 實(shí)驗(yàn)組、對(duì)照組CNN比較得到879個(gè)DEGs(FDR <0.01和FC≥2)。867個(gè)上調(diào),僅12個(gè)下調(diào)。對(duì)10個(gè)DEG的表達(dá)模式進(jìn)行qPCR驗(yàn)證,結(jié)果與測(cè)序結(jié)果一致。表明CCNs通過(guò)小麥根的刺激激活,大部分基因上調(diào)。 DEGs的功能注釋?zhuān)珿O富集分析把258個(gè)DEGs歸類(lèi)到三大類(lèi)的36個(gè)功能組中:生物過(guò)程(159個(gè))、細(xì)胞成分(107個(gè))、分子功能(223個(gè))(圖2b) 圖2b 禾谷胞囊線蟲(chóng)unigenes 和DEG unigenes的GO分類(lèi) KEGG分析將247個(gè)DEGs歸到125個(gè)KEGG路徑,50個(gè)最顯著的通路中,核糖體通路有最多的DEG數(shù)(64個(gè))(圖3b),其他DEG較多的通路為細(xì)胞色素P450外源物代謝,谷胱甘肽代謝和Toll樣受體信號(hào)通路。表明CNN被小麥根部吸引時(shí)CNN的蛋白翻譯更活躍。 圖3b.禾谷胞囊線蟲(chóng)DEGs的KEGG分析 共386個(gè)DEGs歸類(lèi)于22個(gè)COG功能類(lèi)別。前四個(gè)DEG數(shù)目最多的COG類(lèi)別為僅一般功能預(yù)測(cè)(90個(gè));翻譯,核糖體結(jié)構(gòu)和生物起源(65個(gè));能量產(chǎn)生與轉(zhuǎn)化(45個(gè));氨基酸轉(zhuǎn)運(yùn)代謝(44個(gè))(圖4b)。 7.CNN效應(yīng)基因預(yù)測(cè) 搜集PPNs的351個(gè)已知效應(yīng)子基因序列,并將CCN的DEGs與這些序列進(jìn)行比對(duì)。推測(cè)6個(gè)DEG與已知效應(yīng)基因14-3-3,幾丁質(zhì)酶,β-1,4-內(nèi)切葡聚糖酶,果膠酸裂解酶或組織蛋白酶具有同源性(表4)。比對(duì)上的效應(yīng)基因的描述和DEG的Nr注釋一致。對(duì)這些DEGs結(jié)構(gòu)域進(jìn)行了預(yù)測(cè),結(jié)果也與基因描述一致(圖6,表4)。當(dāng)J2線蟲(chóng)與小麥根接觸時(shí),編碼候選效應(yīng)蛋白的DEGs全部上調(diào)。 表4.根據(jù)禾谷胞囊線蟲(chóng)DEGs預(yù)測(cè)的效應(yīng)基因 圖6 禾谷胞囊線蟲(chóng)的6個(gè)候選效應(yīng)基因的結(jié)構(gòu)域 8.效應(yīng)基因的植物防御抑制驗(yàn)證 選擇兩個(gè)預(yù)測(cè)的效應(yīng)基因c68622.graph_c0和c72543.graph_c0,在本氏煙草中進(jìn)行程序性細(xì)胞死亡(BT-PCD)抑制來(lái)驗(yàn)證其抑制植物防御的能力。 BAX加入后,在c68622.graph_c0,沒(méi)有明顯壞死,而c72543.graph_c0則明顯壞死(圖7)。BT-PCD抑制試驗(yàn)的兩個(gè)重復(fù)結(jié)果一致。表明前者抑制BT-PCD,而后者不抑制。c68622.graph_c0是來(lái)自H.avenae DEGs的候選基因,可能在抑制植物防御中發(fā)揮作用。 圖7.(a)c68622.graph_c0和(b)c72543.graph_c0在本氏煙草中BT-PCD的試驗(yàn) 結(jié)論: 本文擬研究在線蟲(chóng)與小麥根部在早期接觸階段的相互作用機(jī)制,通過(guò)mRNA測(cè)序?qū)π←満秃坦劝揖€蟲(chóng)在接觸早期的轉(zhuǎn)錄組響應(yīng)進(jìn)行了分析,鑒定了的宿主小麥根部的93個(gè)DEGs(27個(gè)上調(diào),66個(gè)下調(diào)),寄生線蟲(chóng)的879個(gè)DEGs(867個(gè)上調(diào),12個(gè)下調(diào))。其中一些小麥DEGs(主要是下調(diào)的)與生物脅迫途徑相關(guān),線蟲(chóng)DEGs中幾個(gè)推定的效應(yīng)基因表達(dá)上調(diào),線蟲(chóng)的幾丁質(zhì)酶樣效應(yīng)基因能抑制本氏煙草中BAX引起的細(xì)胞程序性死亡。以上結(jié)果表明,在寄生初始接觸階段,線蟲(chóng)的響應(yīng)比小麥更活躍。寄生蟲(chóng)的響應(yīng)主要與基因(包括至少一個(gè)抗植物防御效應(yīng)基因)的上調(diào)相關(guān),而宿主響應(yīng)主要與某些防御基因下調(diào)相關(guān)。     創(chuàng)新點(diǎn): 第一個(gè)對(duì)小麥和禾谷胞囊線蟲(chóng)互作早期轉(zhuǎn)錄組響應(yīng)進(jìn)行系統(tǒng)性描述的研究。 參考文獻(xiàn): Chen C, Cui L, Chen Y, et...

Transcriptome Profiling of Watermelon Root?in Response to Short-Term Osmotic Stress 短期滲透脅迫下西瓜根組織的轉(zhuǎn)錄組研究 雜志:?PLOS ONE 影響因子:2.806 PMID:27861528 ?   研究背景: 干旱是影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力、限制物種分布的重要因素。干旱會(huì)影響植物某些生理生化過(guò)程(如蒸騰作用、光合作用、呼吸作用、碳水化合物和激素代謝)。植物進(jìn)化出多種應(yīng)對(duì)機(jī)制(包括逃旱性,避旱性和抗旱性),這種機(jī)制涉及精細(xì)復(fù)雜的代謝網(wǎng)絡(luò)及多分子通路間的相互作用。 西瓜富含必需營(yíng)養(yǎng)成分(如糖、番茄紅素、對(duì)心血管有益的氨基酸類(lèi)),是一種在世界范圍內(nèi)廣泛種植的瓜類(lèi)作物。干旱會(huì)減少西瓜產(chǎn)量,栽培西瓜較野生西瓜抗旱性更強(qiáng),但相關(guān)研究較少。M08是一種栽培西瓜近交品種,抗旱性強(qiáng)。為了解栽培西瓜根系對(duì)滲透脅迫響應(yīng)分子機(jī)制及相關(guān)調(diào)控網(wǎng)絡(luò),本研究進(jìn)行了滲透脅迫下西瓜根系的比較轉(zhuǎn)錄組學(xué)研究。 材料和方法 PEG6000處理的M08植株幼苗根系,依據(jù)處理0、3、6、12、24h時(shí)表型和Cla007307 (WRKY) and Cla006761 (MYB)基因轉(zhuǎn)錄水平來(lái)確定mRNA測(cè)序時(shí)間點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)組(T-1,T-2,T-3),與對(duì)照組(CK-1,CK-2,CK-3)一起進(jìn)行mRNA測(cè)序。 測(cè)序平臺(tái):百邁客Illumina HiSeqTM 2500平臺(tái) 分析平臺(tái):百邁客云平臺(tái)(BMKCloud)具體分析如下: 矯正后clean reads比對(duì)到西瓜參考基因組(TopHat ),基于DESeq進(jìn)行差異表達(dá)基因(DEGs)分析(FC≥2,F(xiàn)DR<0.01),隨后進(jìn)一步進(jìn)行GO分析、GO富集、KEGG通路分析。 研究結(jié)果: 轉(zhuǎn)錄組測(cè)序時(shí)間點(diǎn)選擇 西瓜幼苗在滲透脅迫下,6h時(shí)出現(xiàn)枯萎,12h和24h時(shí)出現(xiàn)嚴(yán)重枯萎(圖1A)。 Cla006761上調(diào)并在6h時(shí)達(dá)到最高,Cla017928下調(diào)在6h達(dá)到最低值(圖1B)。結(jié)合幼苗表型及Cla017928和Cla006761的動(dòng)態(tài)表達(dá)結(jié)果,選擇處理6h的樣本進(jìn)行RNA測(cè)序。 圖1A M08幼苗在滲透脅迫處理不同時(shí)間的表型特征 圖1B 滲透脅迫下P5CS、MYB基因表達(dá)的動(dòng)態(tài)變化 測(cè)序結(jié)果 6個(gè)文庫(kù)共得到32.99 Gb的clean reads,每個(gè)文庫(kù)>40M(表1)。unique mapped reads的比例為8.513%到86.10%,測(cè)序數(shù)據(jù)質(zhì)量高。 表1.測(cè)序數(shù)據(jù)? qRT-PCR驗(yàn)證18個(gè)不同表達(dá)水平的基因,驗(yàn)證結(jié)果與測(cè)序結(jié)果一致。生物學(xué)重復(fù)間相關(guān)性評(píng)估結(jié)果顯示相同處理組高度相關(guān),CK和實(shí)驗(yàn)組相關(guān)性弱。以上結(jié)果均表明測(cè)序數(shù)據(jù)結(jié)果可靠。 DEGs鑒定 基于DESeq進(jìn)行DEGs分析,共鑒定出滲透脅迫下5246個(gè)差異表達(dá)基因,其中2753個(gè)上調(diào),2493個(gè)下調(diào)。DEG包含大量不同的基因,說(shuō)明西瓜根系對(duì)干旱響應(yīng)涉及復(fù)雜的調(diào)控機(jī)制。 GO分類(lèi)和KEGG分析 將DEGs在與COG(2174),GO(4528),KEGG(1203),Swiss-Prot(3954)、NR(5173) 比對(duì)后,共注釋了5175個(gè)DEG?。用BLAST2GO檢索GO數(shù)據(jù)庫(kù)中的DEG并用WEGO進(jìn)行GO功能分類(lèi)。將4528個(gè)DEG歸為以下三類(lèi):生物學(xué)過(guò)程(4148),分子功能(3670)和細(xì)胞成分(4177)(圖2)。 圖2.GO分類(lèi) 富集的GO terms包含缺水響應(yīng)、高滲鹽度響應(yīng)、乙烯響應(yīng)。此外幾個(gè)高度富集的terms(植物型超敏響應(yīng)調(diào)節(jié)、損傷響應(yīng)、真菌防御響應(yīng)、防御響應(yīng)突發(fā)性呼吸)在西瓜根部不同脅迫響應(yīng)中相互作用,與其他植物中的結(jié)果一致。 一些與根生長(zhǎng)相關(guān)的生物學(xué)過(guò)程是顯著抑制的,如細(xì)胞增殖、分生組織生長(zhǎng)調(diào)節(jié)、有絲分裂細(xì)胞周期的G2/M轉(zhuǎn)換、細(xì)胞板形成的胞質(zhì)分裂、核糖體生物起源、核糖體、微管、翻譯、DNA復(fù)制調(diào)控、DNA復(fù)制起始等。說(shuō)明PEG誘導(dǎo)的滲透脅迫可能會(huì)抑制西瓜根系生長(zhǎng)。 植物激素在不同脅迫響應(yīng)中起重要作用,本研究中大部分涉及激素介導(dǎo)的信號(hào)傳導(dǎo)途徑、乙烯響應(yīng)、水楊酸生物合成過(guò)程的基因表達(dá)上調(diào)。 蛋白折疊影響蛋白質(zhì)功能,破壞內(nèi)質(zhì)網(wǎng)腔蛋白折疊的多種信號(hào)可激活未折疊的蛋白質(zhì)發(fā)生響應(yīng),甚至致使細(xì)胞程序性死亡(PCD)。內(nèi)質(zhì)網(wǎng)未折疊蛋白質(zhì)響應(yīng)是本研究中高度富集的term,表明滲透脅迫會(huì)影響蛋白折疊。在滲透脅迫時(shí),根尖分生組織自噬PCD激活,根尖優(yōu)勢(shì)喪失,根系結(jié)構(gòu)發(fā)生重構(gòu)來(lái)適應(yīng)滲透脅迫。富集到的GO terms包含細(xì)胞程序性死亡調(diào)節(jié)、根形態(tài)發(fā)生,表明滲透脅迫下PCD程序可能在根尖分生組織中激活,同時(shí)發(fā)生根系結(jié)構(gòu)重構(gòu)。 KEGG分析結(jié)果顯示共825個(gè)分配到108個(gè)不同的生化途徑。DEG最多的前5個(gè)途徑分別是核糖體、植物激素信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)、植物病原體相互作用、嘌呤代謝、淀粉蔗糖代謝途徑(圖3)。其中核糖體途徑變化顯著。大部分核糖體通路中的基因都是下調(diào)的,與GO分析結(jié)果一致。 圖3.KEGG分析   滲透脅迫響應(yīng)的保護(hù)基因 參與滲透調(diào)節(jié)的基因 在滲透脅迫條件下,相容性溶質(zhì)分子(如脯氨酸,甜菜堿和海藻糖)會(huì)增加,來(lái)維持細(xì)胞膜結(jié)構(gòu),細(xì)胞膨壓和水平衡。P5CS是高等植物脯氨酸合成的限速酶,鳥(niǎo)氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶(OAT)是脯氨酸合成鳥(niǎo)氨酸途徑中的脯氨酸合成酶。在滲透脅迫下,根中P5CS(Cla017928)和OAT(Cla019569)表達(dá)下調(diào)。而編碼脯氨酸脫氫酶的Cla016474(ProDH)上調(diào)。在滲透脅迫下TPS基因(Cla019181,Cla010101和Cla009709)和TPP基因(Cla005675,Cl008123,Cla006270和Cla014481)表達(dá)上調(diào),參與蔗糖和肌醇半乳糖苷代謝的基因顯著上調(diào),另外四個(gè)淀粉酶基因也是上調(diào)的。 活性氧(ROS)清除 ROS是有氧代謝過(guò)程中重要信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)分子及毒副產(chǎn)物。非生物脅迫(如干旱、高鹽、洪水、寒冷和炎熱)會(huì)擾亂細(xì)胞代謝平衡,致使植物ROS生成過(guò)量,從而損傷蛋白質(zhì),脂質(zhì),碳水化合物和DNA。突發(fā)性呼吸氧化酶同系物(Rboh)蛋白與ROS產(chǎn)生有關(guān)。植物進(jìn)化出一些高效酶(如超氧化物歧化酶,過(guò)氧化氫酶,過(guò)氧化物酶和抗壞血酸過(guò)氧化物酶),以及非酶抗氧化劑(ASH、GSH)來(lái)清除過(guò)量的過(guò)氧化物自由基。在本研究中,編碼Rboh的四個(gè)基因顯著上調(diào)??箟难徇^(guò)氧化物酶,谷胱甘肽還原酶、單脫氫抗壞血酸還原酶,脫氫抗壞血酸還原酶,谷胱甘肽過(guò)氧化物酶以及大部分谷胱甘肽-S-轉(zhuǎn)移酶和過(guò)氧化物酶基因表達(dá)上調(diào),但超氧化物歧化酶基因Cla011317表達(dá)下調(diào)。這些結(jié)果表明滲透脅迫可能誘導(dǎo)復(fù)雜的抗氧化網(wǎng)絡(luò)。此外也富集到與維持細(xì)胞氧化還原穩(wěn)態(tài)相關(guān)的硫氧還蛋白和谷氧還蛋白相關(guān)轉(zhuǎn)錄本。 其他滲透保護(hù)相關(guān)DEGs MATE是一組新發(fā)現(xiàn)在脅迫響應(yīng)中發(fā)揮重要作用的轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白。本實(shí)驗(yàn)共得到18個(gè)MATE轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白相關(guān)的DEG。水通道蛋白是一種膜蛋白,能促進(jìn)水分跨膜轉(zhuǎn)運(yùn)并維持細(xì)胞水平衡。本研究中,共8個(gè)編碼水通道蛋白的基因顯示出差異表達(dá)。LEA蛋白是重要的細(xì)胞脫水保護(hù)蛋白,其表達(dá)量與耐脫水性相關(guān),在滲透脅迫下有兩個(gè)LEA(Cla015386和Cla009416)上調(diào)。此外編碼分子伴侶(如熱休克蛋白(HSP),分子伴侶,DnaJ樣蛋白)的DEGs也是差異表達(dá)的。 蛋白激酶,磷酸酶和轉(zhuǎn)錄因子相關(guān)的DEGs 滲透脅迫誘導(dǎo)植物中的鈣信號(hào),本研究涉及Ca2 +結(jié)合蛋白的DEGs在滲透脅迫下表達(dá)上調(diào)。Map激酶級(jí)聯(lián)成員在滲透脅迫中起重要作用,本研究檢測(cè)到13個(gè)編碼MAP激酶的DEGs,幾個(gè)與SnF1相關(guān)蛋白激酶,絲氨酸/蘇氨酸蛋白激酶和磷酸酶有關(guān)的DEGs表達(dá)上調(diào)。在磷脂信號(hào)系統(tǒng)中,磷脂酶催化IP3和DAG等信使形成以調(diào)節(jié)脅迫響應(yīng)基因的表達(dá)。在本研究中檢測(cè)到與磷脂酶相關(guān)的DEGs(包括PLA、PLC、PLD)。許多功能基因的表達(dá)主要受特定轉(zhuǎn)錄因子調(diào)控。我們結(jié)果中也列出了轉(zhuǎn)錄因子家族的DEGs。 ? ? 7.植物激素相關(guān)DEG 植物激素介導(dǎo)植物對(duì)生物/非生物脅迫的響應(yīng),對(duì)于植物適應(yīng)環(huán)境變化具有重要意義。本研究結(jié)果中列出了與脫落酸(ABA),生長(zhǎng)素,細(xì)胞分裂素,赤霉酸(GA),乙烯和茉莉酸(JA)等植物激素信號(hào)相關(guān)的DEGs。 編碼ABA生物合成關(guān)鍵酶NECD的Cla009779和Cla005404基因表達(dá)上調(diào),與乙烯合成相關(guān)基因(如ERF轉(zhuǎn)錄因子、ACS、ACO等)的表達(dá)上調(diào)。吲哚-3-乙酸(IAA)是植物中的主要生長(zhǎng)素,由色氨酸(Trp)依賴(lài)/非依賴(lài)性途徑合成。YUC家族和TAA家族的色氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶是Trp依賴(lài)途徑中的IAA生物合成中的關(guān)鍵酶。我們結(jié)果中,兩個(gè)YUC和一個(gè)TAA表達(dá)下調(diào),生長(zhǎng)素轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白基因如LAX和PIN表達(dá)也下調(diào)。GA是調(diào)控植物生長(zhǎng)發(fā)育的重要植物激素,本研究中編碼GA生物合成關(guān)鍵酶的基因(Cla021351)表達(dá)下調(diào),而編碼GA2-氧化酶(GA2ox)的轉(zhuǎn)錄本表達(dá)上調(diào),這可能使GA的內(nèi)源性水平和生物活性下降。此外,茉莉酸和細(xì)胞分裂素的生物合成途徑的轉(zhuǎn)錄本也受到滲透脅迫的影響。 ? ? ?8.其他DEGs 許多與細(xì)胞分裂和根生長(zhǎng)相關(guān)的DEGs表達(dá)下調(diào),如CYC、CDK、MAP、Ran、E2F、DOF、核糖體、肌動(dòng)蛋白和微管蛋白等。 泛素26S蛋白酶體系統(tǒng)(UPS)可去除非生物脅迫導(dǎo)致的錯(cuò)誤折疊或損傷蛋白質(zhì)。E3連接酶除在UPS中發(fā)揮重要作用外,還可調(diào)節(jié)ABA依賴(lài)的應(yīng)激信號(hào)。本研究得到了許多E2結(jié)合酶、E3-蛋白連接酶相關(guān)的DEG,說(shuō)明滲透脅迫可誘導(dǎo)UPS去除機(jī)制和E3調(diào)節(jié)機(jī)制的發(fā)生。 結(jié)論: 滲透脅迫影響西瓜的生長(zhǎng)、品質(zhì)和產(chǎn)量。增強(qiáng)西瓜對(duì)高鹽,缺水等因素引起的滲透脅迫耐性是提高生存率的有效途徑。根系是重要的吸水組織,參與滲透脅迫的初始反應(yīng)。為了更好地闡述西瓜根系組織應(yīng)對(duì)短期滲透脅迫的分子機(jī)制,將西瓜自交系M08用20%的PEG6000處理6h,未處理根組織作對(duì)照,進(jìn)行了全基因組差異基因表達(dá)分析。RNA-seq得到32.99Gb的高質(zhì)量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)集闡述了基因表達(dá)譜,鑒定出5246個(gè)差異表達(dá)的基因,GO富集和KEGG分析表明,短期滲透脅迫影響滲透調(diào)節(jié),信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo),激素應(yīng)答,細(xì)胞分裂,細(xì)胞周期和核糖體等過(guò)程,M08根組織對(duì)短期滲透脅迫響應(yīng)適應(yīng)過(guò)程與滲透調(diào)節(jié),ROS清除、滲透脅迫信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)和根系生長(zhǎng)抑制等通路有關(guān)(圖4)。 圖4.滲透脅迫下西瓜根系DEGs總覽 創(chuàng)新點(diǎn): 這是第一個(gè)栽培西瓜品種根系滲透脅迫響應(yīng)的比較轉(zhuǎn)錄組學(xué)研究,為深入探討西瓜根系滲透脅迫響應(yīng)分子機(jī)制提供了新的思路。 參考文獻(xiàn): Yang Y, Mo Y,...

Dietary Propolis Ameliorates Dextran Sulfate?Sodium-Induced Colitis and Modulates the Gut?Microbiota in Rats Fed a Western Diet 大鼠飲食中添加膳食蜂膠可改善葡聚糖硫酸鈉誘導(dǎo)的結(jié)腸炎并調(diào)節(jié)腸道菌群 雜志:?nutrients 影響因子:3.550 PMID:28805735 ? 得了腸炎怎么辦,多吃點(diǎn)蜂膠吧,是的,你沒(méi)有聽(tīng)錯(cuò),蜂膠可是個(gè)好東西, 蜂膠味微甘、性平,有潤(rùn)膚生肌、消炎止痛的功效,對(duì)于結(jié)腸炎、口腔潰瘍、胃潰瘍等有一定的輔助療效。今年中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院蜜蜂研究所的王凱老師在nutrients 發(fā)表了一篇關(guān)于楊樹(shù)來(lái)源蜂膠改善結(jié)腸炎癥狀的文章,證明膳食添加0.3%濃度蜂膠添加能顯著改善大鼠結(jié)腸炎癥狀并改變腸道菌群多樣性??梢宰鳛橐环N新的IBD治療輔助手段呢。   研究背景:   炎性腸病(IBD)是一種胃腸慢性炎癥疾病。包括克羅恩?。–D)和潰瘍性結(jié)腸炎(UC)。IBD確切病因還不確定,但誘因可能為遺傳易感性、腸道菌群失調(diào)、環(huán)境因素,飲食和生活方式等因素。近年來(lái)隨著飲食習(xí)慣的西式化轉(zhuǎn)變,發(fā)展中國(guó)家IBD發(fā)病率迅速增加。食療對(duì)腸道菌群代謝和多樣性的影響較大,是一種IBD的干預(yù)手段。 富含多酚的食物對(duì)人體健康有益,多酚具強(qiáng)抗氧化性,可清除自由基,也可調(diào)節(jié)細(xì)胞氧化還原信號(hào)傳導(dǎo)途徑,可通過(guò)抑制多種炎癥介質(zhì)產(chǎn)生和釋放發(fā)揮抗炎作用。蜂膠是一種重要的對(duì)健康有益的樹(shù)脂物質(zhì),含豐富的多酚類(lèi)化合物。蜂膠提取物可能通過(guò)調(diào)節(jié)關(guān)鍵炎癥介質(zhì)的產(chǎn)生及阻斷NF-κB的激活發(fā)揮抗炎作用,然而目前還缺乏證據(jù)證明其可改善腸道健康。本文擬研究在大鼠西式飲食中添加中國(guó)蜂膠提取物是否可以改善DSS誘導(dǎo)的結(jié)腸炎的病情,以及腸道菌群在這種保護(hù)機(jī)制中的起到的作用。 材料和方法 材料:6周齡185g左右的雄性大鼠。 實(shí)驗(yàn)組:4組(每組8只),分別添加不同濃度(0%,0.1%,0.2%和0.3%)的中國(guó)蜂膠提取物喂食3周。僅在第2周內(nèi)在飲用水中添加DSS(3%)。 對(duì)照組:5只,不添加DSS,只喂食西式飲食 測(cè)序平臺(tái):MiSeq Illumina 分析平臺(tái):百邁客云平臺(tái)(BMKCloud) 方法: DAI指數(shù)評(píng)估:第二周到第三周內(nèi)基于體重變化,糞便性狀,腸血及綜合狀態(tài)來(lái)評(píng)估 2.組織鏡檢:3周后采集組織包埋染色,基于細(xì)胞浸潤(rùn)和組織損傷程度進(jìn)行評(píng)分。 3.短鏈脂肪酸(SCFA) 分析:去離子水稀釋盲腸消化物作內(nèi)標(biāo),氣相色譜測(cè)定大鼠盲腸內(nèi)容物中乙酸根,丁酸根,丙酸根,總SCFA含量。 4.腸道菌群分析:盲腸內(nèi)容物提取DNA,擴(kuò)增16S rRNA序列并測(cè)序組裝?;?7%的序列相似性將高質(zhì)量標(biāo)簽聚類(lèi)成OTU進(jìn)行分析,并進(jìn)行α和β多樣性分析、主坐標(biāo)分析(PCoA)、(LDA)效應(yīng)大小分析。 研究結(jié)果: ? 蜂膠對(duì)于結(jié)腸癥狀的影響 實(shí)驗(yàn)組每日記錄DAI數(shù)據(jù)。DSS的加入后,DAI顯著增大(p <0.001)。對(duì)照組DAI為零。0.3%蜂膠添加顯著降低了DAI(p <0.01或p <0.001)(圖1a?D6至D9)。DSS治療期間,喂食0.1%蜂膠的大鼠體重增加顯著低于對(duì)照組,但0.2%和0.3%的蜂膠添加不改變大鼠的體重增加。最后實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組體重沒(méi)有顯著差異(圖1b),肝,脾,腎等器官和脂肪重量也沒(méi)有顯著差異(表1)。然而0.3%蜂膠喂養(yǎng)的大鼠比對(duì)照組結(jié)腸長(zhǎng)度/重量比更大(圖1c,p <0.05)。 DSS處理組的組織學(xué)鏡檢觀察到嚴(yán)重的粘膜炎癥(如潰瘍,水腫,隱窩損傷和腸上皮浸潤(rùn))。與0%蜂膠組中大鼠相比,0.3%蜂膠減少了DSS誘導(dǎo)的結(jié)腸炎的組織學(xué)癥狀(圖1d)。 表1.器官及脂肪重量? 圖1蜂膠添加對(duì)DSS誘導(dǎo)的結(jié)腸炎嚴(yán)重程度的影響。(a)實(shí)驗(yàn)期間的疾病活動(dòng)指數(shù)(DAI); (b)實(shí)驗(yàn)結(jié)束時(shí)的體重增加;(c)實(shí)驗(yàn)結(jié)束時(shí)結(jié)腸長(zhǎng)度/重量比; (d)0%蜂膠組,0.3%蜂膠組、對(duì)照組的HE切片;(e)大鼠組織學(xué)評(píng)分(0為無(wú)炎癥,6為最大組織損傷和細(xì)胞浸潤(rùn)) 2. ?蜂膠對(duì)SCFA水平的影響 與0.1%蜂膠組相比,0.2%蜂膠組盲腸中乙酸鹽和總SCFA低。沒(méi)有觀察到其他SCFA水平的差異。盲腸組織重量,食糜重量和pH值不受蜂膠處理的影響。 3. ?蜂膠改變結(jié)腸炎大鼠腸道菌群結(jié)構(gòu) 16S rRNA系統(tǒng)發(fā)育比較0%蜂膠,0.3%蜂膠和非DSS處理組的微生物群體。測(cè)序后得到平均37,362(20,793-51,692)個(gè)有效標(biāo)簽。具有至少97%相似性的序列聚類(lèi)為操作分類(lèi)單元(OTU)。Shannon指數(shù)表明微生物群落的α多樣性,DSS處理組顯著降低,蜂膠顯著增加微生物多樣性(p <0.05,圖2a)。根據(jù)對(duì)照組,0%蜂膠組,0.3%蜂膠組三組間加權(quán)UniFrac距離評(píng)估微生物群落,結(jié)果顯示補(bǔ)充蜂膠使微生物β多樣性具有顯著差異(p <0.001,圖2b)。此外進(jìn)行加權(quán)PCoA分析研究腸道菌群結(jié)構(gòu),發(fā)現(xiàn)蜂膠和DSS能調(diào)節(jié)腸道菌群(圖2c)。(圖2d)三組重疊OTU數(shù)據(jù)的維恩圖表明在所有樣本中,共1405個(gè)OTU中有722個(gè)是所有樣本共有的。而0.3%蜂膠組的440個(gè)OTU與另外兩組不同。在門(mén)水平,0%蜂膠組和對(duì)照組中以厚壁菌門(mén)和類(lèi)桿菌門(mén)為主,其它門(mén)占比較少。但0.3%蜂膠處理組(圖2e)中這兩個(gè)門(mén)的微生物比例要小得多,而變形桿菌,酸桿菌和其他微生物占比較高 圖2 蜂膠改變了結(jié)腸炎大鼠腸道微生物的組成。16S rRNA測(cè)序檢測(cè)對(duì)照組,0%蜂膠和0.3%蜂膠組盲腸消化物微生物群。(a)Shannon多樣性指數(shù)分析α多樣性,兩組間顯著性差異* p <0.05,** p <0.01;(b)加權(quán)UniFrac距離分析組間的β多樣性。兩組間顯著性差異***p<0.001; (c)基于未加權(quán)的UniFrac分析得到腸道微生物群的PCoA圖;(d)OTUs的維恩圖顯示三組菌群差異;(e)門(mén)水平優(yōu)勢(shì)菌群的相對(duì)豐度 4. ?蜂膠改變結(jié)腸炎大鼠中腸道菌群的主要模式 為了鑒定與蜂膠處理減輕結(jié)腸炎癥狀相關(guān)的特定細(xì)菌類(lèi)群,進(jìn)行LEfSe分析比較腸道微生物群(圖3)。在對(duì)照組,DSS(0%蜂膠)和0.3%蜂膠組(LDA閾值log 10> 4.0)中,共有13個(gè)類(lèi)別的菌在相對(duì)豐度上有顯著差異。對(duì)照組大鼠顯示更高豐度的細(xì)菌類(lèi)桿菌,以及較低豐度的分類(lèi)乳酸桿菌,乳酸桿菌科和乳酸桿菌。...

PMID:?27934932 雜志:Scientific?reports 影響因子:5.228   研究背景:目前蛋白編碼基因的功能已有了比較廣泛的研究,但對(duì)非編碼RNA(ncRNAs)功能的了解還非常少,先前ncRNAs被簡(jiǎn)單視為轉(zhuǎn)錄過(guò)程中內(nèi)含子和基因間區(qū)積累的碎片。近期的研究發(fā)現(xiàn),ncRNAs可能在很多生物、病理和發(fā)育過(guò)程中發(fā)揮關(guān)鍵的作用,比如它們可以調(diào)節(jié)mRNA的翻譯,對(duì)細(xì)胞行為起決定性作用。但是到目前為止,我們對(duì)大部分ncRNAs的確切功能,甚至他們的表達(dá)譜還知之甚少。ENCODE計(jì)劃在人lncRNA和小鼠組織特異性元件的鑒定方面取得了很大進(jìn)展,但是很少有研究報(bào)道lncRNA在小鼠的腦、心臟和肝臟發(fā)育中的作用。此外,以往的研究表明非編碼基因比編碼基因?qū)ζ鞴俸湍挲g因素有更高的敏感性。因此,對(duì)大鼠不同發(fā)育階段中不同器官的非編碼基因的全面鑒定和注釋就顯得非常重要。 公共原始數(shù)據(jù)獲?。? 從GEO數(shù)據(jù)庫(kù)中下載得到Y(jié)ing等人上傳的原始測(cè)序數(shù)據(jù)(GSE53960)。數(shù)據(jù)集中包含來(lái)自32只大鼠的320個(gè)bodymap樣本(每只大鼠包含腎上腺、腦、心臟,腎、肝、肺、骨骼肌、脾臟、胸腺、睪丸或子宮10種不同器官)的轉(zhuǎn)錄組測(cè)序數(shù)據(jù)。Ying等選取了2周、6周、21周和104周四個(gè)時(shí)間點(diǎn),每個(gè)時(shí)間點(diǎn)處死雌、雄兩只大鼠,進(jìn)行四次生物學(xué)重復(fù)。 技術(shù)路線: 實(shí)驗(yàn)結(jié)果: 1.大鼠非編碼基因表達(dá)譜 為了獲得大鼠非編碼基因表達(dá)譜的概覽,作者首先提取了FPKM>0.01?的3,458個(gè)非編碼基因的表達(dá)值,其中54.8%(1,895)是假基因、33.5%(1,158)是miRNA、6.8%?(237)是lncRNA(Fig.1a)。分層聚類(lèi)分析顯示,非編碼基因的表達(dá)譜明顯按器官類(lèi)型聚類(lèi),比編碼基因表現(xiàn)出更高的器官特異性。PVCA分析發(fā)現(xiàn)在數(shù)據(jù)集中方差貢獻(xiàn)率最多高的是器官(62.94%)(Fig.1b)。在非編碼基因表達(dá)譜的總體方差中年齡(2.82%)貢獻(xiàn)率超過(guò)了性別(0.13%)貢獻(xiàn)率(Fig.1d)。   Figure?1.?Expression?profiling?of?noncoding?genes ?2.年齡和性別相關(guān)非編碼基因的差異表達(dá)分析 ?利用Cuffdiff對(duì)非編碼基因在基因和轉(zhuǎn)錄水平進(jìn)行了分析。統(tǒng)計(jì)結(jié)果發(fā)現(xiàn),除腎上腺和心臟外雄性大鼠比雌性大鼠共享更多的發(fā)育階段依賴(lài)性DEnGs。所有組織中DEnGs的數(shù)目從19(雌性大鼠腦)到503(睪丸)不等(Fig.2a)。腎上腺、心、腎、肝、肌肉和胸腺表現(xiàn)出相當(dāng)數(shù)量的發(fā)育階段依賴(lài)性DEnGs,腦和肺中DEnGs的數(shù)量最少。 性別相關(guān)的DEnGs不僅取決于器官,還與年齡相關(guān)。脾臟中性別相關(guān)的DEnGs數(shù)量最多的,而肺中最少,在所有發(fā)育階段中腎上腺和胸腺顯示相當(dāng)一致的DEnGs數(shù)量。在幼鼠的大多數(shù)器官中性別特異性非編碼基因大量表達(dá),而青春期的大鼠性別特異性的非編碼基因表達(dá)較少。幼鼠大腦中性別相關(guān)DEnGs的數(shù)量最多,這可能與發(fā)育早期大腦快速的發(fā)育速度有關(guān)(Fig.2b)。   Figure?2.?Identification?of?differentially?expressed?noncoding?genes ?3.腦和睪丸中有大量非編碼基因表達(dá) ?當(dāng)比較不同器官對(duì)時(shí),DEnGs的數(shù)量有了很大的變化。四個(gè)發(fā)育階段中腦和肝臟與其他器官相比時(shí)獲得了相對(duì)較多的DEnGs。睪丸和胸腺中DEnGs的數(shù)量表現(xiàn)出明顯的年齡依賴(lài)性。與其他器官相比,第6和21周的大鼠睪丸中存在最大數(shù)量的DEnGs(Fig.?2c)。 4.共表達(dá)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建 為了注釋大鼠非編碼基因功能,作者構(gòu)建了蛋白編碼基因和非編碼基因之間的共表達(dá)網(wǎng)絡(luò),包含3572個(gè)與年齡相關(guān)的蛋白質(zhì)編碼和非編碼基因,1603性別相關(guān)基因,和16346個(gè)器官相關(guān)的基因。并通過(guò)GO分析檢測(cè)共表達(dá)分析模塊是否富集在特定的生物學(xué)過(guò)程中。 5.年齡相關(guān)的基因共表達(dá)模塊與細(xì)胞分裂、細(xì)胞周期和免疫系統(tǒng)發(fā)育有關(guān) 在與年齡相關(guān)的基因共表達(dá)網(wǎng)絡(luò)中,發(fā)現(xiàn)了包含3572個(gè)基因的14個(gè)穩(wěn)定模塊(Fig.?3c)。藍(lán)色的模塊包含1151個(gè)基因(其中有60個(gè)非編碼基因)被顯著富集到諸如細(xì)胞周期過(guò)程,細(xì)胞分裂,有絲分裂,以及轉(zhuǎn)錄調(diào)節(jié)和RNA代謝調(diào)節(jié)GO條目中。這些條目富集結(jié)果說(shuō)明發(fā)育差異與生長(zhǎng)發(fā)育過(guò)程中的代謝變化和基因表達(dá)調(diào)控有關(guān)。通路分析顯示細(xì)胞周期和堿基切除修復(fù)相關(guān)基因被顯著富集,提示細(xì)胞周期和自我修復(fù)功能可能受老化影響。其他模塊如棕色和綠色顯示出另一個(gè)免疫系統(tǒng)相關(guān)的富集趨勢(shì),如免疫反應(yīng)、免疫系統(tǒng)發(fā)育和淋巴器官發(fā)育。很多腦、脾臟和胸腺中的年齡相關(guān)基因與癌癥和其他年齡相關(guān)疾病關(guān)聯(lián),這提示衰老可能是通過(guò)影響免疫系統(tǒng)導(dǎo)致這些疾病的發(fā)生。其他基因主要涉及幫助免疫系統(tǒng)抵御炎癥和轉(zhuǎn)移白細(xì)胞以建立機(jī)體的防御系統(tǒng)。最后,粉紅色模塊中的七個(gè)非編碼基因與骨骼系統(tǒng)的發(fā)育有關(guān)。   Figure?3.?Co-expression?network?construction?on?age-related?genes. 本文還利用相同的方法構(gòu)建了器官相關(guān)和性別相關(guān)基因的共表達(dá)網(wǎng)絡(luò),結(jié)果顯示器官相關(guān)模塊很大程度上取決于不同組織類(lèi)型的功能,性別相關(guān)模塊中包含性別發(fā)育相關(guān)基因。 6.年齡相關(guān)棕色模塊的可視化分析顯示樞紐編碼基因在網(wǎng)絡(luò)中的調(diào)節(jié)作用 作者通過(guò)關(guān)聯(lián)3,572個(gè)年齡相關(guān)基因中的特征向量基因研究模塊和年齡之間的關(guān)系(Fig.4a),毗鄰關(guān)系反應(yīng)模塊的相關(guān)性。包含許多非編碼基因的棕色模塊與年齡有相對(duì)緊密的關(guān)系。因此選取了此模塊中189個(gè)與衰老相關(guān)的基因(包括七個(gè)非編碼基因,閾值為0.32)進(jìn)行進(jìn)一步的網(wǎng)絡(luò)可視化分析,獲得了兩個(gè)主要的集群,其中有幾個(gè)中心基因連接著相鄰基因。雖然非編碼基因不在網(wǎng)絡(luò)的中心,但是七個(gè)大鼠的非編碼基因與免疫系統(tǒng)相關(guān)基因共同參與網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作。   Figure?4.?Network?visualization?of?age-related?brown?module. 結(jié)論:利用大鼠bodymap?RNA-seq數(shù)據(jù)構(gòu)建了大鼠4個(gè)發(fā)育階段、11個(gè)組織中的3,458個(gè)非編碼基因的表達(dá)譜。構(gòu)建了一個(gè)推斷蛋白質(zhì)非編碼基因生物學(xué)功能的編碼和非編碼基因共表達(dá)網(wǎng)絡(luò),年齡相關(guān)模塊被富集到免疫系統(tǒng)發(fā)育相關(guān)條目。年齡相關(guān)棕色模塊的可視化分析發(fā)現(xiàn)大鼠非編碼基因與免疫系統(tǒng)相關(guān)基因共同參與網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作。 創(chuàng)新點(diǎn):本文提供了一個(gè)鑒定和注釋大鼠非編碼基因的模型,涉及到多個(gè)器官和雌雄兩性的不同發(fā)育階段。建立了一個(gè)全面、可靠的推斷多個(gè)器官之間隨發(fā)育變化的非編碼基因表達(dá)平臺(tái),為以后大鼠中非編碼基因表達(dá)譜研究奠定了基礎(chǔ)。...

PMID:?27922056 雜志:Scientific?reports 影響因子:5.228   研究背景:隨著高通量RNA-seq技術(shù)的發(fā)展,已經(jīng)在許多物種中鑒定出了大量的基因間長(zhǎng)鏈非編碼RNA(lincRNAs)。有研究表明,一些lincRNA在植入前胚胎發(fā)育(PED)過(guò)程中發(fā)揮重要作用。豬是一種理想的生殖和生物醫(yī)學(xué)應(yīng)用研究模型,然而對(duì)豬lincRNAs的研究還比較欠缺,因此需要對(duì)lincRNAs進(jìn)行全面的全基因組范圍鑒定。此外,合子基因組激活(ZGA)對(duì)成功的移植前胚胎發(fā)育至關(guān)重要,因此需要對(duì)ZGA的具體分子機(jī)制進(jìn)行研究。目前很少有研究報(bào)道豬PED中轉(zhuǎn)錄組的變化情況,對(duì)PED中l(wèi)incRNAs的功能研究還很有限。 公共數(shù)據(jù)獲?。? 從NCBI-SRA數(shù)據(jù)庫(kù)中下載得到五個(gè)豬RNA-Seq數(shù)據(jù)集,Supplementary?Table?S1中列出了RNA-seq數(shù)據(jù)編號(hào)和詳細(xì)信息。 Supplementary?Table?S1?Details?of?RNA-seq?data 技術(shù)路線: 實(shí)驗(yàn)結(jié)果: 1.基于豬RNA-seq數(shù)據(jù)集的lincRNAs鑒定 本文利用5個(gè)包含豬各種組織或細(xì)胞的RNA-seq數(shù)據(jù)(Supplementary?Table?S1)對(duì)linckRNAs進(jìn)行了全面鑒定。經(jīng)reads?mapping和轉(zhuǎn)錄本組裝后從122,007個(gè)基因座鑒定出了195,531個(gè)轉(zhuǎn)錄本。排除已知mRNA并進(jìn)一步篩選后獲得了7,618個(gè)lincRNA。 2.豬lincRNA的結(jié)構(gòu)特點(diǎn) 作者對(duì)預(yù)測(cè)獲得的lincRNAs和Ensemble中記錄的mRNAs進(jìn)行了比較,發(fā)現(xiàn)lincRNAs中的外顯子明顯較少(平均值:lincRNAs?2.97個(gè)、mRNAs?8.49?個(gè);?Kolomogorv-Smirnov?Test,?P-value<2.2×10?16)(Fig.?2A)。而豬lincRNAs外顯子長(zhǎng)度比蛋白編碼基因長(zhǎng)(平均值:lincRNAs?484bp、mRNAs?307bp;?Kolomogorv- Smirnov?Test,P-value<2.2×10?16)(Fig.?2B)。由于較少的外顯子數(shù)量,整體lincRNA長(zhǎng)度小于蛋白編碼基因的轉(zhuǎn)錄本長(zhǎng)度(平均值:lincRNAs?1338?bp、mRNAs?2842?bp;Kolomogorv-Smirnov?Test,P-value<2.2×10?16)?(Fig.?2C)。 Figure?2.?Features?of?pig?lincRNAs. ? ? ? ? 3.豬lincRNAs的低表達(dá)量和組織特異性 ? ? ? ? 對(duì)不同組織和細(xì)胞系中l(wèi)incRNAs的表達(dá)模式分析結(jié)果顯示lincRNAs與蛋白編碼基因相比表達(dá)量較低。為了定量評(píng)估每個(gè)轉(zhuǎn)錄本的表達(dá)特異性,作者應(yīng)用依賴(lài)于Jensen-Shannon(JS)距離算法的基于熵度量法計(jì)算每個(gè)轉(zhuǎn)錄本的表達(dá)特異性。結(jié)果顯示,lincRNAs比蛋白編碼基因表現(xiàn)出更高的JS平均值(Fig.?3B),這說(shuō)明lincRNAs比蛋白編碼基因有更高的組織特異性。 Figure?3.?Characteristics?of?pig?lincRNAs?expression. ? ? ? ? 4.lincRNAs與鄰近蛋白質(zhì)編碼基因之間潛在的順式作用關(guān)系 ? ? ? ? 研究表明,lincRNAs可能通過(guò)正、負(fù)兩種方式調(diào)節(jié)鄰近蛋白編碼基因表達(dá)。通過(guò)GO分析發(fā)現(xiàn)豬lincRNAs的鄰近蛋白編碼基因被富集到“轉(zhuǎn)錄調(diào)控”功能。對(duì)lincRNA與鄰近蛋白編碼基因的轉(zhuǎn)錄起始位點(diǎn)(TSSs)距離的分析發(fā)現(xiàn)了462個(gè)TSSs距離在4kb以?xún)?nèi)的lincRNA:mRNA對(duì)。值得注意的是lincRNA:mRNA對(duì)中32%的lincRNAs始于400nt內(nèi),而mRNA:mRNA對(duì)只有12%(Fig.?3D)。這些結(jié)果說(shuō)明豬的lincRNAs可以順式調(diào)節(jié)他們鄰近蛋白編碼基因的表達(dá)。 5.植入前胚胎發(fā)育相關(guān)lincRNAs的功能分析 過(guò)濾除去每個(gè)胚胎發(fā)育階段的低方差lincRNAs和mRNAs后,進(jìn)行了共表達(dá)網(wǎng)絡(luò)分析(WGCNA)探索豬PED過(guò)程中l(wèi)incRNA的作用。通過(guò)無(wú)監(jiān)督聚類(lèi)分析鑒定出了23個(gè)共表達(dá)模塊(Fig.?4A)。其中5個(gè)模塊顯示發(fā)育階段特異性(Fig.?4B),它們可能代表每一個(gè)過(guò)渡階段的核心基因網(wǎng)絡(luò)。為了進(jìn)一步預(yù)測(cè)lincRNAs在豬PED過(guò)程中發(fā)揮的功能,作者對(duì)每個(gè)階段特異性模塊進(jìn)行了GO富集分析,發(fā)現(xiàn)對(duì)應(yīng)ZGA的4細(xì)胞到8細(xì)胞轉(zhuǎn)變階段的模塊被富集到轉(zhuǎn)錄調(diào)控、表觀調(diào)控和細(xì)胞周期條目中(Fig.?4C)。 Figure?4.?Function?prediction?of?PED?associated?lincRNAs. ? ? ? ? 6.豬植入前胚胎發(fā)育樞紐?linckRNA的鑒定 ? ? ? ? 為了鑒定豬PED中的樞紐linckRNA,作者利用WGCNA測(cè)量了模塊內(nèi)的基因間連接,并提取了每個(gè)階段特異性模塊中的前100個(gè)樞紐基因。然后在4細(xì)胞階段特異性模塊中的樞紐基因集中選取10個(gè)lincRNAs進(jìn)行了qRT-PCR分析,發(fā)現(xiàn)這些lincRNAs在生殖組織中作為一個(gè)整體表達(dá)(Fig.?5A)。研究還發(fā)現(xiàn)在卵巢中高表達(dá)的兩個(gè)lincRNAs:tcons_00166370和tcons_00020255?在4細(xì)胞階段顯示出明顯的激活趨勢(shì),而8細(xì)胞階段迅速下調(diào)(Fig.?5B)。盡管這些參與豬PED過(guò)程的lincRNAs的作用機(jī)制還不清楚,樞紐lincRNAs的鑒定為進(jìn)一步的功能研究提供了寶貴的資源。 Figure?5.?The?expression?of?two?hub?lincRNAs?from?4-cell?stage-specific?module?in?different?tissues?and?PED. 結(jié)論:進(jìn)行了完整的豬lincRNAs分析,提供了首個(gè)豬植入前胚胎發(fā)育相關(guān)lincRNAs圖譜。WGCNA分析顯示PED相關(guān)lincRNAs與細(xì)胞周期調(diào)節(jié)、轉(zhuǎn)錄和表觀調(diào)控過(guò)程有關(guān)。對(duì)樞紐lincRNAs的qRT-PCR分析發(fā)現(xiàn)了兩個(gè)與PED密切相關(guān)的lincRNA:TCONS_00166370?和TCONS_00020255。...

Populus simonii × Populus nigra?WRKY70 is involved in salt stress?and leaf blight disease responses 小黑楊WRKY70基因在鹽脅迫和葉枯病響應(yīng)中的作用 雜志:Tree Physiology 影響因子:3.653 PMID:?28369503 研究背景: WRKY超家族是重要的植物轉(zhuǎn)錄因子(TF)家族成員,其DNA結(jié)合域有保守的N端WRKYGQK七肽。WRKY蛋白可特異性識(shí)別結(jié)合靶基因啟動(dòng)子的順式元件(CE),w-box(TTGACC/T)。過(guò)去20多年的研究表明WRKY是多種生物學(xué)過(guò)程(如種子休眠/萌發(fā)、衰老、發(fā)育和生物/非生物脅迫響應(yīng))信號(hào)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。WRKY蛋白通常會(huì)激活或抑制植物的轉(zhuǎn)錄調(diào)控過(guò)程,一些WRKYs甚至同時(shí)具有激活和抑制作用。一種WRKY 轉(zhuǎn)錄子也可調(diào)節(jié)幾個(gè)不同生物學(xué)過(guò)程。 植物常受到各種生物/非生物脅迫。鹽和病原體脅迫是常見(jiàn)的環(huán)境刺激,鹽脅迫會(huì)影響離子滲透壓平衡,排毒及生長(zhǎng)調(diào)節(jié)過(guò)程。菌類(lèi)脅迫會(huì)使植株產(chǎn)生葉斑,腐爛和枯萎。植物進(jìn)化出精細(xì)響應(yīng)調(diào)節(jié)機(jī)制來(lái)適應(yīng)這些脅迫,許多TFs是生物/非生物脅迫信號(hào)響應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中重要的調(diào)控點(diǎn)。WRKY蛋白作為一種重要的脅迫響應(yīng)TFs,參與了廣泛的生物和非生物脅迫響應(yīng)過(guò)程。 小黑楊在中國(guó)北方分布廣,這種雜交白楊生長(zhǎng)迅速,能很好地適應(yīng)高鹽,寒冷,干旱和貧瘠的環(huán)境,因此是一種研究木本植物脅迫響應(yīng)機(jī)制的理想材料。我們既往轉(zhuǎn)錄組分析結(jié)果表明,在小黑楊受到鏈格孢侵染或在鹽堿、干旱和重金屬脅迫下PsnWRKY70基因的表達(dá)量發(fā)生顯著變化。我們推測(cè)PsnWRKY70基因可能在小黑楊生物/非生物脅迫響應(yīng)調(diào)控網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮重要作用。既往在WRKY蛋白的生物功能方面的研究進(jìn)展較多,但關(guān)于調(diào)控機(jī)制的闡述有限。因此進(jìn)一步研究PsnWRKY70轉(zhuǎn)錄子在小黑楊脅迫響應(yīng)調(diào)控網(wǎng)絡(luò)中的作用具有重要意義。 材料和方法 材料:小黑楊 培養(yǎng)條件: 鹽脅迫實(shí)驗(yàn):在25-32℃溫室,自然光照條件下,140mM的NaCl溶液處理 葉枯病脅迫實(shí)驗(yàn):條件為:白天/晚上氣溫,25℃/20℃;濕度,50-60%;光周期,16小時(shí)光/8小時(shí)黑暗;光合光子通量,150 μmol m-2?s-1。 處理組: .鹽脅迫實(shí)驗(yàn)組:2個(gè)月月齡的NT,OEX和REX植株每隔三天用140mM的NaCl溶液處理。 葉枯病脅迫實(shí)驗(yàn)組:2個(gè)月月齡的NT,OEX和REX植株噴灑鏈格孢菌孢子懸液。在處理前(0 h)和處理后36 h收集第三至第五功能葉片用于提取RNA。分別在0天,處理后3、6、9、12天收集第六到第八個(gè)功能葉用于MDA含量測(cè)定。 對(duì)照組:用水處理,所有樣本三個(gè)重復(fù)。 轉(zhuǎn)錄組分析:在葉枯病抗性分析培養(yǎng)條件下培養(yǎng)的NT、OEX1和REX1的植株,長(zhǎng)到30厘米后用140 mM的NaCl溶液處理。收集鹽脅迫36小時(shí)后的第五個(gè)功能葉(兩個(gè)重復(fù)) 測(cè)序平臺(tái):百邁客高通量測(cè)序平臺(tái)Illumina HiSeq 4000 分析平臺(tái):百邁客云平臺(tái)(BMKCloud)主流程和小工具 方法: 本文擬研究小黑楊的生物/非生物脅迫響應(yīng)調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)。進(jìn)行了下列實(shí)驗(yàn): 啟動(dòng)子克隆及序列分析:為全面了解PsnWRKY70基因的生物學(xué)功能,對(duì)PsnWRKY70啟動(dòng)子進(jìn)行克隆,并對(duì)啟動(dòng)子CEs進(jìn)行了生信分析,預(yù)測(cè)了PsnWRKY70的轉(zhuǎn)錄起始位點(diǎn)(TSS)并進(jìn)行PCR驗(yàn)證。 2.酵母單雜交篩選和驗(yàn)證:進(jìn)行了酵母單雜交篩選來(lái)研究PsnWRKY70基因的上游調(diào)控子,并對(duì)PsnWRKY70,PsnMYB,PsnNAM和PsnGT1蛋白質(zhì)與PsnWRKY70基因啟動(dòng)子互作關(guān)系進(jìn)行分析。 3.PsnWRKY70基因序列和表達(dá)分析:對(duì)PsnWRKY70基因開(kāi)放閱讀框和保守域進(jìn)行預(yù)測(cè),確定了PsnWRKY70 TF的物理化學(xué)參數(shù),預(yù)測(cè)了亞細(xì)胞定位。并與TAIR和RGAP數(shù)據(jù)庫(kù)部分?jǐn)M南芥和粳稻的Group III WRKY TFs序列進(jìn)行多重序列比對(duì)(ClustalW)構(gòu)建得到不同物種32種WRKY蛋白的系統(tǒng)進(jìn)化樹(shù)(MEGAver.6.0)。 4.基因克隆、遺傳轉(zhuǎn)化和驗(yàn)證:克隆了PsnWRKY70的開(kāi)放閱讀框架(ORF)并融合到綠色熒光蛋白(GFP)中,OEX和REX載體通過(guò)農(nóng)桿菌介導(dǎo)的葉片轉(zhuǎn)換法將重組子轉(zhuǎn)移到小黑楊中。并進(jìn)行了PCR、Northern blot、表達(dá)量水平的驗(yàn)證。 5.脅迫分析:根據(jù)表型、損傷指數(shù)、丙二醛(MDA)含量和基因表達(dá)模式對(duì)轉(zhuǎn)基因和非轉(zhuǎn)基因(NT)組的鹽脅迫耐力和葉枯萎病抗性進(jìn)行評(píng)價(jià)和比較。 6.轉(zhuǎn)錄組分析:為進(jìn)一步確定了PsnWRKY70 轉(zhuǎn)錄子的鹽脅迫反應(yīng)調(diào)節(jié)機(jī)制,選擇鹽脅迫處理的轉(zhuǎn)基因和NT葉片作為樣本進(jìn)行轉(zhuǎn)錄組測(cè)序和分析。 研究結(jié)果: 1.啟動(dòng)子分析和酵母單雜交實(shí)驗(yàn) 克隆了2471bp的PsnWRKY70基因的啟動(dòng)子序列,分析顯示提示許多脅迫響應(yīng)CEs存在于PsnWRKY70的啟動(dòng)子區(qū)域,這些CEs中,W-box(TGAC)和GT1元素(GAAAAA)是高度富集的,酵母單雜交篩選結(jié)果顯示,有五個(gè)基因(PsnBTB/POZ、PsnCCD1、PsnZFP、PsnWRKY70、PsnFP)可與W-box及其相鄰序列結(jié)合,同時(shí)七個(gè)基因產(chǎn)物(PsnNAM、PsnDDS1、PsnMYB、PsnLHTP、PsnGT1、PsnETIF6-2、PsnAPD)可與GT1元件和其鄰近序列結(jié)合。 為進(jìn)一步證實(shí)PsnWRKY70 /PsnMYB / PsnNAM /PsnGT1蛋白與相應(yīng)CEs的互作關(guān)系,將報(bào)道載體(pCAM-Wr/Wm/Gr/Gm) 和效應(yīng)載體(pROKII-W70/MYB/GT1/NAM)共轉(zhuǎn)移到煙草葉片中,GUS/LUC相對(duì)活性實(shí)驗(yàn)表明:在鹽脅迫條件下PsnWRKY70可特異性結(jié)合W-box,而PsnMYB、PsnGT1、PsnNAM可特異性結(jié)合GT1元素。   2.PsnWRKY70基因序列分析和表達(dá)分析 PsnWRKY70的ORF長(zhǎng)度為966bp,編碼321個(gè)氨基酸的蛋白質(zhì)。單WRKY域和Cx7Cx23HxC-type鋅指狀模體表明PsnWRKY70 TF是Group?III成員。PsnWRKY70蛋白化學(xué)式可能的是C1553H2405N445O513S16,理論pI 為5.72,分子量為36.03 kDa。亞細(xì)胞定位顯示PsnWRKY70存在于細(xì)胞核的可能性最大。多序列比對(duì)結(jié)果顯示PsnWRKY70與擬南芥和粳稻的Group?III WRKY TFs一致(圖1)。系統(tǒng)發(fā)育分析結(jié)果表明PsnWRKY70和胡楊WRKY70具有高同源性(XP_011001689.1)(圖2)。qRT-PCR 檢測(cè)PsnWRKY70在小黑楊不同組織種表達(dá)水平不同,在葉中高表達(dá),根和莖中低表達(dá),因此選擇葉片作為材料進(jìn)行后續(xù)實(shí)驗(yàn)。 圖1多重序列比對(duì)(紅盒框內(nèi)序列為保守WRKY域,藍(lán)框內(nèi)氨基酸殘基為鋅指模體。) 圖2系統(tǒng)發(fā)育分析:來(lái)自不同物種的WRKY蛋白質(zhì)系統(tǒng)發(fā)育樹(shù),紅色標(biāo)識(shí)的蛋白質(zhì)為PsnWRKY70 TF 3.PsnWRKY70 轉(zhuǎn)基因植株的培育和驗(yàn)證 為進(jìn)一步研究PsnWRKY70 基因在不同脅迫中的生物學(xué)功能,通過(guò)轉(zhuǎn)基因?qū)嶒?yàn),構(gòu)建小黑楊PsnWRKY70基因過(guò)表達(dá)和抑制表達(dá)的轉(zhuǎn)基因植株,并在轉(zhuǎn)基因和NT植株中進(jìn)行了脅迫響應(yīng)分析。得到了8個(gè)OEX植株和10個(gè)REX植株并通過(guò)gDNA?PCR、Northern blot、基因表達(dá)水平結(jié)果進(jìn)行了驗(yàn)證。 4.轉(zhuǎn)基因植株和NT植株的鹽脅迫和葉枯病脅迫響應(yīng) 數(shù)據(jù)顯示在正常生長(zhǎng)條件下REX植株(REX1-REX3)一般都比OEX(OEX1-OEX3)和NT植株高(表1和2)。 在鹽脅迫下,REX植株的RHGRs明顯大于NT和OEX。此外,在所有鹽脅迫處理的植株中,REX1有最大的RHGR(0.296±0.008),而OEX2是最小的RHGR(0.199±0.011)(表1)。在病菌脅迫下,REX往往比NT和OEX生長(zhǎng)慢。OEX3的RHGR最大(0.264±0.019)REX1的RHGR最小(0.154±0.012)。(表2)。 表1鹽脅迫下的OEX、REX和NT植株的HG 表2葉枯病脅迫下OEX、REX和NT植株的HG 葉鹽損傷指數(shù)表明,OEX比NT和REX損傷更大。而葉病指數(shù)表明,REX比NT和OEX葉疾病癥狀更嚴(yán)重。此外,REX2葉鹽害指數(shù)最小(52.06%±1.34%),OEX2葉枯病指數(shù)最小(27.30%±1.50%)(圖3a-d)。 圖3...

Genome-Wide Analysis Reveals Extensive Changes?in LncRNAs during Skeletal Muscle Development?in Hu Sheep 湖羊骨骼肌發(fā)育過(guò)程中全基因組范圍LncRNAs的顯著變化 ? 雜志:?genes? 影響因子:3.600 PMID:?28763026 ? ?   研究背景: 羊肉具有蛋白含量高、脂肪和膽固醇含量低等優(yōu)點(diǎn),促進(jìn)羊的肌肉生長(zhǎng)可提高羊肉產(chǎn)量。過(guò)去關(guān)于羊骨骼肌生長(zhǎng)的研究主要集中在蛋白質(zhì)編碼基因,然而基因組絕大部分是非編碼序列。長(zhǎng)非編碼RNA(lncRNAs)是一種重要的非編碼RNA,越來(lái)越多研究發(fā)現(xiàn)某些功能型的lncRNAs是新的肌肉調(diào)節(jié)元件,發(fā)揮重要作用。關(guān)于羊肌肉相關(guān)lncRNA的轉(zhuǎn)錄組學(xué)研究較少,尤其關(guān)于湖羊的研究更少, lncRNA在羊骨骼肌生長(zhǎng)過(guò)程中的表達(dá)類(lèi)型和潛在作用大部分都是未知的,因此了解羊不同生長(zhǎng)時(shí)期肌肉轉(zhuǎn)錄組的動(dòng)態(tài)變化具有重要意義。 本文擬研究湖羊三個(gè)關(guān)鍵生長(zhǎng)階段(110天胎兒期,5天幼年期,2歲成年期)肌肉lncRNA的表達(dá)模式和潛在作用,篩選差異表達(dá)lncRNA的和DEGs(差異表達(dá)基因)的靶基因。同時(shí)通過(guò)lncRNA-gene網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)湖羊肌肉生長(zhǎng)的lncRNA潛在調(diào)控因子,獲得湖羊肌纖維生長(zhǎng)相關(guān)的轉(zhuǎn)錄水平的候選調(diào)節(jié)因子。 材料和方法 材料:相同的自然光環(huán)境下飼養(yǎng)的胎兒期、幼年期、成年期湖羊,每個(gè)時(shí)期選取3個(gè)隨機(jī)樣本,取既定部位(12和13胸椎之間)的LD肌肉樣本,采樣后即刻液氮冷凍提取RNA。 測(cè)序平臺(tái):Illumina platform 分析平臺(tái):百邁客云平臺(tái)(BMKCloud),分析內(nèi)容如下: 在百邁客云平臺(tái)上,對(duì)胎兒期、幼年期、成年期湖羊肌肉細(xì)胞進(jìn)行RNA-seq測(cè)序后轉(zhuǎn)錄組拼接。進(jìn)行注釋后,先排除<200個(gè)核苷酸或單外顯子的轉(zhuǎn)錄子,再用CPC,CNCI,PFAM,CPAT等工具從未知轉(zhuǎn)錄組中篩選候選lncRNA。四種方法FPKM>0.1的轉(zhuǎn)錄子交集定義為lncRNA轉(zhuǎn)錄子。 應(yīng)用DEGseq packages (1.10.1)?來(lái)分析組間的表達(dá)差異,F(xiàn)DR值<5%,log2(倍數(shù)變化)的絕對(duì)值被定義為差異化表達(dá)。 預(yù)測(cè)差異表達(dá)的lncRNA的順式靶基因和反式靶基因。 為分析lncRNA的主要功能,通過(guò)NCBI的Nr、GO、KEGG、COG數(shù)據(jù)庫(kù)比對(duì)進(jìn)行靶基因和DEGs注釋?zhuān)琄S≤0.05,信號(hào)通路矯正p值≤0.05的GO term被定義為顯著富集的。 為進(jìn)一步研究lncRNA和他們的靶基因的相互作用,建立LncRNA-Gene共表達(dá)網(wǎng)絡(luò)。 結(jié)果: 1.測(cè)序拼接和轉(zhuǎn)錄組分析 胎兒期、幼年期、成年期3組RNA-seq序列質(zhì)控后,經(jīng)過(guò)去接頭、多聚尾、低質(zhì)量序列后,每組平均獲得了65578070,65591958,71241551的拼接序列,9個(gè)文庫(kù)平均GC含量為54.39%,每個(gè)樣本Q30值≥91.71%,?92%以上與O. aries參考基因組特異性匹配,分析顯示胎兒期有45.1%的序列與外顯子區(qū)域匹配,后期階段匹配度更高(幼年期53.8%、成年期53.7%),在幼年、成年期組的內(nèi)含子和基因間序列比例低于胎兒期。(表1) 表1.矯正后序列與不同階段湖羊參考基因組比對(duì) 2.lncRNA篩選和特征性描述 為研究湖羊肌肉lncRNA的基本特征,篩選lncRNA并與mRNA比對(duì)。CPC、CNCI、PFKM、CPAT交集部分有6924個(gè)lncRNA轉(zhuǎn)錄子,包括已知的保守lncRNA,肌肉分化相關(guān)的lncMD(圖1A) 圖1 A 韋恩圖 ?圖1B. lncRNA和mRNA在每個(gè)染色體上的分布比例。紅色和黑色線條分布代表lncRNA和mRNA,藍(lán)色線條代表相應(yīng)染色體在基因組中的大小比例 lncRNA轉(zhuǎn)錄子分為4606個(gè)lincRNA(66.5%),1131個(gè)內(nèi)含子lncRNA(16.3%),1187個(gè)反義lncRNA(17.1%)。與mRNA類(lèi)似,lncRNA轉(zhuǎn)錄子在26對(duì)染色體和X染色體中分布廣泛,但線粒體中不存在。而且lncRNA在幾個(gè)染色體中的比例與染色體大小比例一致,尤其是18號(hào)染色體,表明在此研究中相應(yīng)lncRNA可能體現(xiàn)重要功能(圖1B) 比較lncRNA和mRNA的外顯子特征,結(jié)果顯示大部分lncRNA每個(gè)轉(zhuǎn)錄子包含2-5個(gè)外顯子(均值3.3),比mRNA少(均值7.9,圖1C) 圖1C 湖羊lncRNA每個(gè)轉(zhuǎn)錄子外顯子數(shù) ?????圖1D 湖羊lncRNA外顯子大小分布 另外大部分lncRNA包含2個(gè)外顯子,而包含2個(gè)外顯子的mRNA僅占比3.9%,明顯低于lncRNA。lncRNA中外顯子平均長(zhǎng)度相對(duì)長(zhǎng)于mRNA,大部分小于200bp(圖1D)。與蛋白編碼基因一致,在肌肉生長(zhǎng)過(guò)程中同一階段lncRNA表達(dá)趨勢(shì)相似,且平均表達(dá)水平比與蛋白編碼基因低(圖2A,B) 每組重復(fù)間的相關(guān)性分析顯示相關(guān)性高(圖3A-C),而且在6924個(gè)表達(dá)的lncRNA轉(zhuǎn)錄子中,于某一生長(zhǎng)階段特異性表達(dá)的占比33.03%,這個(gè)比例在蛋白編碼基因中較低(4%),提示lncRNA的特殊意義和動(dòng)態(tài)特性。胎兒期特異性lncRNA為1042個(gè),遠(yuǎn)高于幼年期(626)和成年期(619),表明lncRNA在早期發(fā)展階段的重要意義。 圖2A胎兒期、幼年期、成年期湖羊肌肉lncRNA的FPKM分布 圖2B胎兒期、幼年期、成年期湖羊肌肉蛋白編碼基因的FPKM分布 圖3 每組重復(fù)間的相關(guān)系數(shù)分析(A胎兒期組,B幼年期組,C成年期組) 3.差異表達(dá)分析及靶點(diǎn)基因預(yù)測(cè) 3個(gè)時(shí)期兩兩比較分析顯示在胎兒期vs幼年期、幼年期vs成年期、胎兒期vs成年期(對(duì)照組vs實(shí)驗(yàn)組),分別有27、14、92個(gè)lncRNA,239 270 1437個(gè)基因是特異性表達(dá)的。(|log2FC| > 1, FDR < 0.05).值得一提的是,幼年期vs成年期組差異表達(dá)的lncRNA量最低,在胎兒期vs幼年期組和幼年期vs成年期組,DEGs的數(shù)量幾乎一樣多,表明產(chǎn)前和產(chǎn)后盡管在時(shí)間只相差1一個(gè)月,但是轉(zhuǎn)錄水平的差異較大(圖4A-D)。 圖4 對(duì)比組差異表達(dá)lncRNA和基因的數(shù)量(A 不同對(duì)比組差異表達(dá)lncRNA數(shù)量的韋恩圖 B 不同對(duì)比組DEGs數(shù)量的韋恩圖C不同對(duì)比組差異表達(dá)lncRNA總數(shù) D不同對(duì)比組DEGs總數(shù)) 差異表達(dá)的lncRNA中,在胎兒期vs幼年期有36個(gè)上調(diào)lncRNA,42個(gè)下調(diào)lncRNA,幼年期vs成年期有13個(gè)上調(diào)lncRNA,28個(gè)下調(diào)lncRNA,胎兒期vs成年期有68個(gè)上調(diào)lncRNA,78個(gè)下調(diào)lncRNA。DEGs中,胎兒期vs幼年期組有1028個(gè)上調(diào)基因和487個(gè)下調(diào)基因、幼年期vs成年期組有659個(gè)上調(diào)基因和900個(gè)下調(diào)基因、胎兒期vs成年期有1862個(gè)上調(diào)基因和1749個(gè)下調(diào)基因。差異表達(dá)的lncRNA和DEGs的分層集群顯示幼年期和成年期的表達(dá)模式相似而與胎兒期有所差異(圖4E,F)。 圖4 E 差異表達(dá)的lncRNA的分層集群 ?F DEGs的分層集群 為進(jìn)一步評(píng)估RNA測(cè)序的結(jié)果,選擇MYOG(從胎兒期富集的與晚期肌肉細(xì)胞分化相關(guān)的基因),MYH7(肌肉結(jié)構(gòu)基因),5種差異表達(dá)的lncRNA,4種DEGs進(jìn)行qRT-PCR分析。表達(dá)量與RNA-Seq結(jié)果一致。結(jié)果表明表達(dá)與測(cè)序結(jié)果有較好相關(guān)性,表明測(cè)序結(jié)果可行度高。 lncRNA可以通過(guò)與靶基因順式和反式作用發(fā)揮功能,通過(guò)兩兩對(duì)比分析,預(yù)測(cè)相鄰上下游100kb的和或差異表達(dá)lncRNA的互補(bǔ)蛋白編碼基因。得到共201個(gè)靶基因。 圖5 qRT-PCR和RNA-Seq分別驗(yàn)證不同時(shí)期湖羊肌肉差異表達(dá)lncRNA和基因的表達(dá)水平 4.差異表達(dá)的lncRNA和mRNA靶基因的生信分析 為進(jìn)一步研究差異表達(dá)的lncRNA,通過(guò)與NR / GO/...

通過(guò)全基因組Bisulfite測(cè)序技術(shù)研究羊卵巢DNA甲基化與生產(chǎn)力之間的關(guān)系 雜志:BMC Genomics 影響因子:3.729 PMID:28969601 ? 背景 DNA甲基化是一種表觀遺傳學(xué)的調(diào)控機(jī)制,在生物學(xué)調(diào)控過(guò)程中起著重要的作用,比如基因表達(dá)、基因印記、細(xì)胞分化和胚胎發(fā)生以及決定生物的表型和可塑性。甲基化發(fā)生在胞嘧啶殘基的CpG核苷酸上。目前,哺乳動(dòng)物中,通過(guò)高通量測(cè)序進(jìn)行全基因組甲基化探索重要的生物學(xué)功能的技術(shù)被廣泛應(yīng)用。對(duì)農(nóng)戶(hù)而言,羊的生產(chǎn)效率以及產(chǎn)仔次數(shù)是重要的經(jīng)濟(jì)回報(bào)指標(biāo)。通常情況下,生殖性狀的遺傳性在中等及以下,并且對(duì)表型選擇的效果并不顯著。因此,研究生殖能力相關(guān)的基因信息可以提高選擇效率。繁殖能力由卵巢濾泡調(diào)控,該過(guò)程被精確的增殖和分化事件調(diào)控。近期的研究主要集中在DNA甲基化如何調(diào)控卵巢的形成和生殖系統(tǒng)發(fā)育上。一些證據(jù)表明,卵巢的發(fā)育受DNA甲基化的調(diào)控。通過(guò)對(duì)豬的卵巢甲基化分析發(fā)現(xiàn),在豬的性別和卵巢發(fā)育成熟過(guò)程中存在甲基化的改變。在山羊下丘腦甲基化研究中也存在類(lèi)似的結(jié)果。盡管有這些發(fā)現(xiàn),但是想弄清楚DNA甲基化模式與生產(chǎn)力之間的關(guān)系仍然有局限。湖羊被公認(rèn)為生殖系統(tǒng)成熟早且生產(chǎn)能力強(qiáng),然而,最近幾年的研究中,更多的注意力集中在肉質(zhì)上,選擇過(guò)程中關(guān)注生殖特征的研究相對(duì)較少。繁殖是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程,例如產(chǎn)仔數(shù)量這一特征受許多微效基因和一些主要基因的影響。所以了解DNA甲基化在基因功能中的作用非常必要。該研究中選用WGBS的技術(shù)對(duì)湖羊甲基化進(jìn)行研究,系統(tǒng)的分析了DNA甲基化模式與產(chǎn)仔數(shù)量的潛在關(guān)系。另外,此項(xiàng)研究也可以增加對(duì)湖羊甲基化的認(rèn)知和了解。 材料和方法 實(shí)驗(yàn)材料:共選取6只湖羊(Hu sheep ),年齡3歲,非妊娠母羊,分為兩組: HP組(高生產(chǎn)力組):3只湖羊,有3次產(chǎn)仔記錄(n=3,litter size=3) LP組(低生產(chǎn)力組):3只湖羊,有1次產(chǎn)仔記錄(n=3,litter size=1) 分別將處于發(fā)情期的母羊在12小時(shí)內(nèi)進(jìn)行屠殺,收集身體同側(cè)的卵巢,迅速用液氮冷凍, -80?°C儲(chǔ)存,分別提取DNA和RNA,DNA進(jìn)行bisulfite處理。 測(cè)序平臺(tái):北京百邁客生物科技有限公司 IlluminaHiSeq 2500平臺(tái),兩組分別選取3個(gè)樣本進(jìn)行WGBS測(cè)序,兩組總RNA進(jìn)行轉(zhuǎn)錄組測(cè)序 分析平臺(tái):所有數(shù)據(jù)在百邁客云平臺(tái)(BMKCloud)進(jìn)行分析,分析內(nèi)容如下: 1.參考基因組比對(duì) 測(cè)序片段在進(jìn)行甲基化分析之前需要與參考基因組比對(duì),通過(guò)bisulfite處理和PCR擴(kuò)增將未甲基化的胞嘧啶(C)轉(zhuǎn)換成胸腺嘧啶(T)。應(yīng)用Bismark 軟件將bisulfite處理的片段與參考基因組(Oar_v3.1)比對(duì),其他數(shù)值均選用百邁客云平臺(tái)的默認(rèn)參數(shù)。用該軟件進(jìn)行測(cè)序深度和覆蓋度的統(tǒng)計(jì),以及bisulfite轉(zhuǎn)化率統(tǒng)計(jì),甲基化類(lèi)型確定。Bismark 軟件不能辨別單個(gè)胞嘧啶位點(diǎn),參數(shù)設(shè)置為coverage ≥ 4×,F(xiàn)DR< 0.05。 2.評(píng)估甲基化水平以及鑒定DMRs 使用MOABS軟件對(duì)覆蓋度大于10X的胞嘧啶位點(diǎn)進(jìn)行DMRs(差異甲基化區(qū)域)分析,運(yùn)用如下公式: 3.DMGs(差異甲基化基因)生物信息分析 將DMGs與GO,COG,KEGG數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)分析這些基因的功能,進(jìn)行GO富集分析,以及應(yīng)用KOBAS軟件對(duì)KEGG通路中顯著富集的差異表達(dá)基因進(jìn)行檢測(cè)。并且利用String數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)選取的DMGs進(jìn)行互作網(wǎng)絡(luò)分析。 結(jié)果 1.DNMTs表達(dá)水平 首先用qRT-PCR的方法分別對(duì)HP組和LP組卵巢中DNMTs(DNMT1, DNMT3A和?DNMT3B)表達(dá)水平進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)HP組中DNMT1和?DNMT3A的表達(dá)水平顯著低于LP組(P < 0.05)。 圖1.?HP組和LP組卵巢DNMTs的表達(dá)水平分析 2.DNA甲基化比對(duì)以及甲基化模式分析 HP組和LP組每個(gè)樣平均產(chǎn)生的clean數(shù)據(jù)分別是63.59G和66.72G。比對(duì)率在71.36%-74.68%之間。平均每個(gè)組中胞嘧啶位點(diǎn)的甲基化率在3.5%左右。 表1.全基因甲基化測(cè)序結(jié)果 該研究中發(fā)現(xiàn)了3種甲基化的模式:CG,CHG(H 表示?A,C或?T), 和?CHH,這些類(lèi)型在HP和LP兩個(gè)組的比例是非常相似的。HP組中:89.78% CG,?2.46% CHG,?7.76% CHH;LP組中:88.60% CG,2.66% CHG,8.74% CHH。 圖2.甲基化模式分析 3.甲基化序列偏好性分析 通過(guò)小提琴作圖分析,圖中不同的點(diǎn)代表不同的甲基化水平,且通過(guò)橫截面積可以看出CG甲基化類(lèi)型的數(shù)量較多,而CHG和CHH甲基化類(lèi)型的數(shù)量較低。通過(guò)各樣本染色體甲基化圖譜的分析發(fā)現(xiàn),染色體中大多數(shù)超甲基化胞嘧啶是CG類(lèi)型的,并且不同組中染色體上的胞嘧啶甲基化位點(diǎn)有差異,如18號(hào)染色體。另外,研究者還分析了sequence context和甲基化偏好性之間的關(guān)系,統(tǒng)計(jì)了所有可能的9個(gè)堿基序列甲基化百分比,mC位點(diǎn)處于超甲基化狀態(tài)中,CAG是CHG甲基化位點(diǎn)中絕大多數(shù)共同序列motif,并且兩個(gè)組中CHH contexts的頻率不一樣。 圖3.各樣本甲基化分布小提琴圖 4.不同功能區(qū)域DNA甲基化水平 研究者將所有的mC分為啟動(dòng)子、5 ’UTR、外顯子、內(nèi)含子、3 ’UTR這幾個(gè)基因功能區(qū)域,通過(guò)這些功能區(qū)域?qū)谆竭M(jìn)行評(píng)估。兩組中,各區(qū)域表現(xiàn)出相似的甲基化水平,并且CG類(lèi)型的甲基化水平高于CHG和CHH類(lèi)型。mC的大部分位點(diǎn)發(fā)生在內(nèi)含子、外顯子(第一個(gè)外顯子除外)及下游區(qū)域。此外,在第一個(gè)外顯子中CG甲基化水平低于除上游區(qū)域以外的其他部分,上游區(qū)域的甲基化水平表現(xiàn)出下降的趨勢(shì),TSS(轉(zhuǎn)錄起始位點(diǎn))附近的CG位點(diǎn)甲基化水平低于首個(gè)外顯子區(qū)域的甲基化水平。另外,在外顯子和內(nèi)含子中檢測(cè)到高度甲基化,并且這種甲基化水平從啟動(dòng)子區(qū)到TSS區(qū)逐漸下降,從TSS區(qū)到內(nèi)含子去逐漸增加。CHH類(lèi)型是低甲基化一類(lèi)并且在各功能區(qū)域較穩(wěn)定,CHG類(lèi)型幾乎未甲基化。 圖4.CGI不同功能趨勢(shì)圖 5.CGI區(qū)域甲基化注釋 CGI(CG島)區(qū)域功能注釋發(fā)現(xiàn),約68%超甲基化CGI分布在基因間區(qū),1.5%的超甲基化CGI分布在UTR區(qū),在兩個(gè)組中沒(méi)有顯著差異(P > 0.05)。 圖5. 不同功能部分CGI甲基化分布比例 6.HP組和LP組DMRs分析 檢測(cè)兩組DMRs以及根據(jù)不同的甲基化類(lèi)型進(jìn)行基因功能注釋。共鑒定了70,899個(gè) CG 類(lèi)型DMRs,?16 個(gè)CHG類(lèi)型 DMRs以及356個(gè) CHH 類(lèi)型DMRs。大多數(shù)在基因間區(qū),5 ’ UTR 和?3 ’ UTR分別只有33和162個(gè)DMRs?;谒械募谆?lèi)型,除基因間區(qū)外內(nèi)含子中DMRs的比例最高。研究人員還對(duì)兩組DMRs進(jìn)行了熱圖聚類(lèi)分析。 圖6.不同基因功能區(qū)不同甲基化模式中DMRs比例 7.測(cè)序結(jié)果驗(yàn)證 為了驗(yàn)證測(cè)序結(jié)果,從測(cè)序結(jié)果中隨機(jī)選取10個(gè)DMGs進(jìn)行qRT-PCR實(shí)驗(yàn),結(jié)果顯示HP組中GPNMB,ELK4,?BACH1,?CDIPT表達(dá)水平顯著低于LP組,而SCYL1表達(dá)水平顯著高于LP組(P < 0.05),兩組中?ABCG2,mTOR,STK3,?ACVR1...

題目:mRNA-miRNA整合分析揭示BR、auxin信號(hào)通路參與調(diào)控油菜分蘗(分枝)角度 發(fā)表雜志:Int J Mol Sci ?影響因子:3.226 研究背景 油菜是全球范圍內(nèi)非常重要的一種油料作物,隨著人口的增加與可用耕地面積的減少,最大限度提高包括油菜在內(nèi)的各類(lèi)作物的產(chǎn)量成為了育種學(xué)家考慮的一個(gè)重要問(wèn)題。增大單位土地上的種植密度是一種增加作物產(chǎn)量的策略,每棵植物生長(zhǎng)所需的地上面積主要由側(cè)枝的數(shù)量、長(zhǎng)度與著枝角度決定,這些因素中,對(duì)側(cè)枝及葉子著枝角度的研究對(duì)于植物的高密度種植策略的應(yīng)用具有重要的意義。 在以往的研究中已經(jīng)發(fā)現(xiàn),水稻中的LAZY1,、TILLER ANGLE CONTROL1、PROSTRATE GROWTH1、 LOOSE PLANT ARCHITECTURE1基因,玉米中的ZmTAC1、ZmLAZY1基因,擬南芥中的 AtLAZY1 、 AtLPA1基因均參與調(diào)控了葉子或側(cè)枝的著枝角度。在代謝物水平,通常認(rèn)為葉或枝的著枝角度與植物生長(zhǎng)素( auxin)、油菜內(nèi)脂素(Brassinosteroids,BR)的在組織中的不均勻分布有關(guān)系。 在植物中,一些microRNA也被發(fā)現(xiàn)與auxin調(diào)控網(wǎng)絡(luò)或者分蘗角度相關(guān),比如,miR393通過(guò)auxin調(diào)控網(wǎng)絡(luò)影響葉與根的形態(tài)結(jié)構(gòu);miR164可降解轉(zhuǎn)錄因子NAC1轉(zhuǎn)錄本,從而下調(diào)植物對(duì)auxin的響應(yīng)水平,抑制植物側(cè)根的發(fā)育;auxin響應(yīng)基因ARF8、ARF6在大部分物種中被miRNA167調(diào)控;水稻中,過(guò)表達(dá)miR160,水稻分蘗角度增大。 目前,油菜中對(duì)分蘗角度的研究還比較少,本研究組之前基于F2群體,使用BSA混池性狀座位定位策略,鑒定到了一個(gè)與auxin合成相關(guān),且可能參與了側(cè)枝著枝角度調(diào)控的基因BnaYUCCA6。 該研究通過(guò)對(duì)分枝角度有顯著差異的兩種油菜品系進(jìn)行mRNA與microRNA高通量測(cè)序,來(lái)進(jìn)一步探討油菜中與分蘗角度相關(guān)的分子調(diào)控機(jī)制。   材料與方法 材料: 油菜品系6098B(較大分枝角度,約52度) 油菜品系Purler(較小分支角度,約22度) 方法: 測(cè)序類(lèi)型:mRNA、microRNA高通量測(cè)序 測(cè)序平臺(tái):illumina Hiseq 2000測(cè)序平臺(tái) 取樣方法:兩個(gè)品系的均取抽薹時(shí)期與花發(fā)育早期兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)的分枝發(fā)生部位。每個(gè)品系每個(gè)時(shí)期1個(gè)樣本(每個(gè)個(gè)體至少取5個(gè)分枝發(fā)生部位,最多6個(gè)個(gè)體混樣樣本),總共4個(gè)樣本,每個(gè)樣本分別進(jìn)行mRNA測(cè)序與microRNA測(cè)序 數(shù)據(jù)分析平臺(tái):百邁云數(shù)據(jù)分析平臺(tái)(http://www.dustyhill.net/) Figure 1 技術(shù)路線 結(jié)果:mRNA測(cè)序與分析 a)每個(gè)樣本測(cè)序得到~6Gbase 可用數(shù)據(jù),與參考基因組比對(duì)率~80%。 b)差異表達(dá)基因篩選(EBseq,F(xiàn)DR < 0.05 & |FC|>2):如圖2A所示,抽薹期,兩個(gè)品系間檢測(cè)得到5908個(gè)差異表達(dá)基因;花發(fā)育早期,兩個(gè)品系間檢測(cè)到5397個(gè)差異表達(dá)基因。其中3261個(gè)為兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)共有差異表達(dá)基因。 c)對(duì)上述3261個(gè)共有差異表達(dá)基因進(jìn)行GO功能分析,如圖2B所示,差異基因在biological adhesion、biological phase、and locomotion、 macromolecular complex、cell junction、and nucleoid 、nuclear and protein binding transcription factor activity and receptor activity等GO term上有顯著富集。 d)對(duì)兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)所有差異基因進(jìn)行KEGG通路分析,其中3297個(gè)基因注釋到了KEGG數(shù)據(jù)庫(kù) ,其中大多數(shù)基因注釋到了 ribosome 、oxidative phosphorylation相關(guān)代謝通路。值得注意的是,在兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)分別有58、51個(gè)差異基因注釋到了植物激素信號(hào)通路,進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),這些通路大多為BR或auxin信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)通路。該部分結(jié)果如圖3所示。 Figure...

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