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Bulked Segregant Analysis(BSA)分析是利用極端性狀個體混池快速進行功能基因挖掘的常用方法,廣泛應(yīng)用在植物基因克隆方面。由百邁客和揚州大學(xué)陳學(xué)好教授課題組合作,利用SLAF-BSA策略定位黃瓜耐淹基因,相關(guān)研究成果發(fā)表于Plant Journal。 英文標(biāo)題:The major-effect QTL CsARN6.1 encodes an AAA-ATPase domain-containing protein that is associated with waterlogging stress tolerance through promoting adventitious root formation 文獻PDF全文免費下載: http://tour.biocloud.net/article/v1/into/articleDetail/29315927?tour.biocloud.net 中文標(biāo)題:CsARN6.1編碼的AAA-ATPase基因通過促進不定根形成增強黃瓜耐水淹性 發(fā)表期刊:the Plant Journal, 2018 影響因子:5.90 實驗流程 實驗過程 1.不定根數(shù)目是數(shù)量性狀且與水淹脅迫耐受力顯著相關(guān) 表型觀察發(fā)現(xiàn),水淹處理7天后,Zaoer-N幼苗下胚軸生長出許多不定根,而Pepino幾乎沒有;通過對F2群體表型統(tǒng)計,所有子代的不定根數(shù)目表現(xiàn)出正態(tài)分布,這也說明了該性狀為數(shù)量性狀。另外,對F2群體的949個個體進行水淹耐受力評估打分,發(fā)現(xiàn)不定根數(shù)目與水淹耐受力之間呈顯著正相關(guān),皮爾森相關(guān)系數(shù)為0.72(P = 0.05),這表明不定根數(shù)目可以作為衡量水淹耐受力的可靠指標(biāo)。 2、ARN6.1的初定位 利用SLAF-seq的方法對親本及兩個極端混池進行測序,親本測序深度分別為29.18×和22.85×,兩個混池的深度分別為50.6×和53.72×,以9930為參考基因組,利用△SNP-index和ED的方法計算顯著關(guān)聯(lián)位點,將關(guān)聯(lián)區(qū)域定位在6號染色體標(biāo)記SLAF_marker_192310和SLAF_marker_192096之間,區(qū)間大小301kb(圖1)。 圖1 BSA定位結(jié)果 3、ARN6.1的精細定位 利用定位區(qū)間側(cè)翼SLAF標(biāo)記(SLAF_marker_192310和SLAF_marker_192096)上的SNP,分別各開發(fā)KASP標(biāo)記(KASP1和KASP13),并對2274個F2子代進行分析,結(jié)合基因分型和表型數(shù)據(jù),將ARN6.1定位到61.5kb的區(qū)間(KASP10和KASP11)。為進一步縮小區(qū)間,利用KASP10和KASP11對4417個F2個體進行分型,得到6個重組個體,這6個重組個體分別自交得到6個F2:3家系,然后利用新開發(fā)的5個dCAPS對F2:3家系進行分型,結(jié)合所有表型數(shù)據(jù),最終將ARN6.1定位在36.1kb的范圍內(nèi)。對該區(qū)進行注釋,共有7個基因,有趣的是,其中5個基因都被預(yù)測為編碼AAA 型的ATP酶家族蛋白。 2個親本重測序分析,在36.1kb的區(qū)間內(nèi)開發(fā)到25個SNP,研究者對100個黃瓜自交系的23個SNP(2個SNP只存在于Zaoer-N中而被過濾掉)進行分型,結(jié)合每個自交系不定根數(shù)目的表型數(shù)據(jù)進行局部關(guān)聯(lián)分析,結(jié)果顯示SNP02與表型有較強的關(guān)聯(lián)性。對SNP02分析發(fā)現(xiàn),其位于Csa6G504460的第二外顯子,可能就是引起變異的SNP位點。 4、表達分析驗證Csa6G504460 前期研究中,研究者對親本Zaoer-N和Pepino幼苗下胚軸在水淹處理后進行轉(zhuǎn)錄組分析,以上定位區(qū)間內(nèi)的7個基因只有Csa6G504460在處理組和對照組間存在差異表達,并且差異表達只發(fā)生在Zaoer-N中。而后,研究者對這7個基因又進行qRT-PCR分析,同樣發(fā)現(xiàn)只有Csa6G504460在Zaoer-N的處理組和對照組間存在差異表達,并且在處理后36h表達量差異出現(xiàn)峰值。另外,組織特異表達分析表明Csa6G504460在多個組織中均有表達,但是在根中的表達量顯著高于其他組織。因此,從基因表達角度驗證了Csa6G504460(以下命名為CsARN6.1)的真實性。 5、CsARN6.1突變體降低ATP酶活性 基因組和cDNA序列分析顯示,CsARN6.1擁有2個外顯子,被預(yù)測為編碼含有511個氨基酸殘基的AAA-ATPase結(jié)構(gòu)域蛋白,該蛋白中含有一個coiled-coil結(jié)構(gòu)域(圖2),前期關(guān)聯(lián)到的SNP02即位于該結(jié)構(gòu)域,由于該SNP的突變導(dǎo)致Asp被替換成Gly,Zaoer-N為CsARN6.1^Asp型,表現(xiàn)出較強的ATP酶活性,而Pepino為CsARN6.1^Gly型,幾乎沒有ATP活性。 圖2 AAA-ATPase基因結(jié)構(gòu) 6、轉(zhuǎn)基因驗證 為驗證CsARN6.1的功能,將CsARN6.1^Asp通過PCR實驗克隆后,轉(zhuǎn)入擬南芥中,發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)基因植株的根長顯著長于對照,同時,轉(zhuǎn)基因植株上可以明顯觀察到側(cè)根發(fā)育,而對照組則沒有側(cè)根發(fā)育。為進一步驗證,研究者將CsARN6.1^Asp轉(zhuǎn)入黃瓜品種Xintaimici(CsARN6.1^Gly型),并經(jīng)多代自交和篩選,獲得單拷貝的純合轉(zhuǎn)基因植株。發(fā)芽后3天,轉(zhuǎn)基因植株的初生根長度顯著長于野生型。水淹處理后,轉(zhuǎn)基因黃瓜下胚軸中CsARN6.1的表達量顯著高于野生型。處理后7天,轉(zhuǎn)基因黃瓜下胚軸的不定根數(shù)目明顯高于野生型。另外,野生型黃瓜葉片和子葉的萎黃病較轉(zhuǎn)基因黃瓜嚴重。以上轉(zhuǎn)基因結(jié)果證實CsARN6.1能夠促進不定根形成和黃瓜水淹耐受力。 7、ATP酶活性影響黃瓜不定根形成 前期研究發(fā)現(xiàn),EDTA能夠抑制AAA-ATPase蛋白的ATP酶活性。研究者通過體外實驗發(fā)現(xiàn),經(jīng)EDTA處理的CsARN6.1^Asp蛋白的ATP酶活性相對于對照降低24%(圖3 a)。隨后,研究者用加入EDTA的水處Zaoer-N幼苗,以檢測ATP酶活性損耗對下胚軸不定根的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn),經(jīng)EDTA處理后,Zaoer-N沒有了不定根生成能力(圖3 b.c)。 進化樹分析顯示,CsARN6.1與擬南芥At2G18190和At3G50930存在較高的同源性(圖3d),而在之前研究中發(fā)現(xiàn),H2O2處理擬南芥后,At2G18190.1和At3G50930.1被顯著誘導(dǎo)表達。水淹后植物體內(nèi)H2O2積累是普遍的生理響應(yīng)。因而研究者嘗試在水中加入H2O2后處理Zaoer-N幼苗,與無水處理的對照相比,48h后處理組植株CsARN6.1的表達量是對照組的4.3倍,與不加H2O2的水處理的對照相比,48h后CsARN6.1的表達量是對照組的2.1倍(圖3e)。5天后統(tǒng)計不同處理的材料下胚軸不定根數(shù)目,發(fā)現(xiàn)與不加H2O2的水處理的對照相比,水中加入H2O2的處理組的不定根數(shù)目增加60%(圖3 f.g)。 圖3 EDTA及H2O2處理對ATP酶和黃瓜生根的影響 總結(jié) 在該研究中,基因挖掘和功能分析使用了SLAF-seq、BSA分析、重測序、KASP、RNA-seq、qRT-PCR、PCR克隆等測序和分子實驗方法 成功分離適應(yīng)水淹的主效基因CsARN6.1,并驗證基因功能,解析了黃瓜耐水淹分子機制。 百邁客云BSA分析工具是一款結(jié)合多年BSA分析項目分析經(jīng)驗開發(fā)的包含一鍵式標(biāo)準(zhǔn)化分析和個性化多樣性分析集成式分析平臺.可以進行基本分析和個性化分析,基本分析內(nèi)容包括:1) 原始數(shù)據(jù)導(dǎo)入;2) 與參考基因組比對;3) BSA分析;4) 一鍵式生成網(wǎng)頁版結(jié)題報告。 工具地址: https://international.biocloud.net/zh/software/agriculture/detail/6388C5BF964943B7B4B1DDF4811A1BD2?international.biocloud.net BSA分析,即集群分離分析,它是通過具有相對性狀的一對親本雜交,在其任一分離后代群體中,根據(jù)個體表型(或基因型)的極端差異,選取一定量個體,將其DNA,RNA,SLAF-seq(百邁客自主研發(fā)的技術(shù))混合,構(gòu)建兩個基因池(pool).然后將混池測序數(shù)據(jù)與參考基因組的序列比對,基于檢測到SNP,InDel等變異類型,尋找兩混池間存在顯著差異標(biāo)記,利用歐氏距離,SNP-index等算法評估與性狀關(guān)聯(lián)的區(qū)域.并對區(qū)域內(nèi)的基因進行功能注釋和富集分析等等.在基礎(chǔ)上還可以進行深入挖掘,如:引物設(shè)計,區(qū)域內(nèi)基因挖掘及標(biāo)記篩選等等! 本文系“百邁客生物”發(fā)布,轉(zhuǎn)載請聯(lián)系作者。...

想起我上學(xué)那會兒,老師熬了好些個夜,掉了好幾撮頭發(fā),寫出了個基金本子,最后還被大老板批成是shit的悲慘故事!! 我這大半天就要寫出個基金,我了個乖乖,我這是要逆天了嗎?靜下來又細看一下任務(wù),還好,只是介紹介紹,不是真的基金,憑著圖譜君在百邁客長時間的修煉,現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣的本事早已爐火純青,水平已不是當(dāng)日吳下阿蒙,逆?zhèn)€小半拉子天還是可以的了。 好了,怎么學(xué)?特別是快速學(xué)習(xí),方法主要有2種,一種是利用網(wǎng)絡(luò),各種搜索;還有一種是尋求專業(yè)人士,在這里就是手上有基金的人士支援。 受益于圖譜君平日積下的德,沒多久就獲得了一大波資源,在此整理一下,分享給大家。 從今天開始到18年國家自然基金上報截止日期為止,圖譜君會把壓箱底的干貨資料都毫無保留的發(fā)放給大家,敬請期待?。≒S:如果反響強烈,圖譜君還會把最新出版的springer基因定位相關(guān)的書籍共享給大家滴~~) 什么是國家自然科學(xué)基金 上世紀80年代初,為推動我國科技體制改革,變革科研經(jīng)費撥款方式,在小平同志的親切關(guān)懷下,國務(wù)院于1986年2月14日批準(zhǔn)成立了國家自然科學(xué)基金委員會,管理國家自然科學(xué)基金。30年來,科學(xué)基金不斷完善同行評價體系,提升資助管理水平,逐步形成了包括探索、人才、工具、融合四大系列的資助格局。 然科學(xué)基金申請資格 那么誰可以申請國家自然科學(xué)基金呢,說到這,首先得提一下依托單位,科學(xué)基金接受自然人申請,但項目的實施得是在可以承擔(dān)自然科學(xué)基金項目的法人單位。國家自然科學(xué)基金條例的第八條規(guī)定:中華人民共和國境內(nèi)的高等學(xué)校、科學(xué)研究機構(gòu)和其他具有獨立法人資格、開展基礎(chǔ)研究的公益性機構(gòu),可以在基金管理機構(gòu)注冊為依托單位。當(dāng)然,可以注冊不一定意味著注冊成功哦,基金委會審,2017年,基金委批準(zhǔn)了160個單位為自然基金依托單位。那么依托單位里什么樣的研究人員可以申請基金呢,條例第十條規(guī)定如果你滿足以下2個條件任意一個,就可以申請,第一個具有承擔(dān)基礎(chǔ)研究課題或者從事基礎(chǔ)研究的經(jīng)歷,第二個是具有高級專業(yè)技術(shù)職稱或者有博士學(xué)位,如果你既沒有博士學(xué)位又沒有高級職稱但是你有火熱的科研熱情,基金委也不會對你熟視無睹,只要有2名具有高級專業(yè)技術(shù)職稱且與你申請課題研究領(lǐng)域相同的科技人員對你進行推薦,你也可以申請,但如果你很不幸在一個不是依托單位的單位,那你是不是就不能申請了呢,當(dāng)然不是了,別說你的單位不是依托單位,就算你沒有單位,只要你找到一家依托單位,和他協(xié)商好,你也可以掛在該單位申請基金,當(dāng)然,這個實際操作起來會麻煩些,不過想想科學(xué)研究中的困難,這就不算困難了,對吧。當(dāng)然,自然基金項目類型那么多,很多項目在上面所說條件的基礎(chǔ)上,還會有很多特殊要求。具體可以參考項目指南:http://www.nsfc.gov.cn/nsfc/cen/xmzn/2018xmzn/01/index.html。 年自然基金資助情況 2017年基金委共接收了各類項目申請202248項,前三甲的項目類型分別為面上項目:18136項,青年科學(xué)基金:17523項,地區(qū)科學(xué)基金:3017項。財政支出總計花了267.28億元,和2011年相比整整增加了90%,怪不得這幾年科技服務(wù)的公司越開越多了呢。 這么多的錢都去了什么地方呢,你如果以為是大家一起分分,那你就圖樣圖森破了,我們來看看下圖,2017年受資助經(jīng)費超過10億元的省份共有7個,資助前5位的省份占總資助的54.97%!分別是北京,上海,江蘇,廣東和湖北,妥妥的都是科教大省市。 再談?wù)劔@得項目支持最多的三類項目,相對來說也是最容易申請的,如下表所示,資助率平均在20%。 面上項目是國家自然基金資助數(shù)目最多,學(xué)科覆蓋最廣的一類資助類型,項目經(jīng)費占各類項目資助總經(jīng)費的45%以上,在職攻讀研究生學(xué)位的人員經(jīng)導(dǎo)師同意后也能申請,面上一般資助期限為4年;青年科學(xué)基金這是一類對于剛獲得博士學(xué)位的研究人員來說相對比較容易申請的資助項目,且對于符合條例第十條規(guī)定的在職攻讀博士學(xué)位的人員,經(jīng)導(dǎo)師同意后也能通過受聘單位申請,不過這個只是基金委對年輕人的關(guān)愛,在你科研的道路上扶你上馬走一程,項目期限為2年, (國內(nèi)的大環(huán)境,一般沒有基金的話,是不可以上副研的)所以,我們也應(yīng)該理解這個項目類型只能獲得一次資助的規(guī)定;地區(qū)科學(xué)基金是重點支持偏遠地區(qū)的,偏遠地區(qū)條件差,基礎(chǔ)薄弱,基金申請寫研究條件的時候難免被發(fā)達地區(qū)比下去,所以基金委直接出臺了這么一項,簡直是太貼心了。 2018年度自然基金申請 一般來說每年的12月份會發(fā)布下一年的項目申請指南,很多新人、老手也是這以后才開始準(zhǔn)備本子的,2018年國自然本子的集中接受期 從2018年3月1日開始,3月20日16時截止(3月17-18日辦公,其他法定假日不辦公)。當(dāng)然基金申請是需要依托單位的,所以,每個單位都有自己的截止日期,一般都是早于20號的,晚了,就不給你整啦。對于各種規(guī)定,可以通過官網(wǎng)查詢,特別詳細,基金委官網(wǎng):http://www.nsfc.gov.cn/,登錄https://isisn.nsfc.gov.cn/egrantweb/,可以查詢往年資助詳細,2018年申請受理注意事項:http://www.nsfc.gov.cn/nsfc/cen/2018sqsl/index.html。 金撰寫 說起撰寫基金,那估計很多人都有一大把心酸淚,那些掉了的發(fā),敖紅了的眼,斃掉的本子,想想都心痛。但是申請的多了,必然就有一大堆經(jīng)驗了,自己的拿出來分享,別人的拿來用,推薦2個網(wǎng)站,科學(xué)網(wǎng)的http://bbs.sciencenet.cn/和http://blog.sciencenet.cn/上面一堆關(guān)于基金申請和評審的相關(guān)知識,小木蟲http://muchong.com/bbs/上面有很多血淚教訓(xùn)。 自然基金注重的是研究的科學(xué)價值,創(chuàng)新性,可行性和社會價值,首要在于選題,選的題目得有創(chuàng)新點,創(chuàng)新不能脫離前期實驗支撐,和可行性相輔相成。我們以青年基金為例,一般新畢業(yè)的博士申請的比較多,但是縱你有一千個想法,個個都說出花來,如果沒有研究基礎(chǔ),可行性就大打折扣了,所以,很多青年基金的申請一般都不會脫離博士課題的研究,但也不可能拷貝學(xué)位論文,在博士期間課題的基礎(chǔ)上尋找切入點,深入一下,來點新的,這樣可行性,創(chuàng)新點基本都有啦,科學(xué)價值和社會價值那是必須的了,當(dāng)然,要是你的博士課題很扯,那咱就想想別的辦法,或者就去拼人品吧。 既然是申請基金,那就得按照基金委給你化的條條框框來,不能只講idea,很多時候辛辛苦苦寫出的本子,在初審的時候就被刷了,那基本都是格式審查沒過,這幾年每年都有2%左右的本子都是因為格式被刷了,有些是純粹打醬油,不怕浪費單位資源,不怕挨批,那被斃了也不可惜,就當(dāng)是湊熱鬧了,但有些基礎(chǔ)扎實、立題新穎的本子如果因為格式?jīng)]過,那就太可惜啦,一些比如人員超項、申請代碼選擇錯誤、依托單位不一致、申請人和參與人的資格問題等,在這些問題上翻了,可對得起你完美的課題設(shè)計呀?2017年不予受理的最多原因竟然是依托單位或者合作單位沒有加蓋公章,或者名稱和公章不一致,達到了568項,這是什么鬼??圖譜君表示理解不了,難道你們單位沒章?還是單位水太深? 當(dāng)然基金委還是很開明的,接受申述,2017年 有708個本子表示不服,為什么初審都不給過,太丟人了,基金委接受了509項,維持原判466項,重新考慮了43項,最后有9項成功得到資助,厲害了??! 接下來說說基金正文,主要包括三個部分,第一部分是立項依據(jù)和研究內(nèi)容,包括5個小項:第一是立項依據(jù),主要是研究意義和國內(nèi)外研究進展,指出課題的空白點、難點,確立本子的研究著眼點,當(dāng)然什么國內(nèi)領(lǐng)先、填補空白這種詞就少用用吧,留著等你做出大成果被報道的時候用吧;第二是研究內(nèi)容,研究目標(biāo)和擬解決的科學(xué)問題,這一部分的文字可能不是最多的,但卻是最重要的,評審專家看得最細致,征服專家就在這一段了,雖說是同行評議,但評審專家不可能什么研究方向都是特別精通的,通過這一部分,讓專家明白你的方向,理解你本子的科學(xué)價值,做到大同行能看懂,小同行能看出水平; 第三是研究方案和可行性分析,研究方案包括研究方法、技術(shù)路線、實驗手段和一些關(guān)鍵技術(shù)的說明,可行性分析就是本子的研究基礎(chǔ)呀,國自然資助的研究一般不太可能是前期什么都沒做的,只給專家畫一個餅,技術(shù)路線里最好已經(jīng)是完成了一部分,后續(xù)的實驗材料已經(jīng)準(zhǔn)備完善了,舉例證實你用的技術(shù)方案是可行的,你的實驗平臺是可以支撐你的實驗方案的,這個時候很多大單位,大牛的實驗室就占優(yōu)勢了;第四是本子特色和創(chuàng)新點,這個是必須寫的,符合我國新時代的科學(xué)發(fā)展之路,當(dāng)然不用篇幅太多,半頁都算多了;第五是研究計劃和預(yù)期結(jié)果,以年為單位,這個時候就要畫餅啦,當(dāng)然別胡扯,按照研究內(nèi)容和技術(shù)路線寫踏實點,專家的眼睛雪亮,就你那點東西還能做到天上去。 第二部分是研究基礎(chǔ)和工作條件,其實這部分內(nèi)容有一些是上一部分可行性分析的補充,如果研究基礎(chǔ)的結(jié)果比較多,發(fā)表了相應(yīng)的文章,那么什么重點圖表啥的都給整上去,工作條件什么的把軟硬件都寫上去,什么實驗設(shè)備,PCR儀、高速離心機都可以寫上,前提是這些東西對你的實驗的確比較重要,軟件之類的可以寫寫你的門路,比如你的實驗和什么大專家合作呀,不過要是你寫的專家和評審你的專家不對付,那就不好說啦。當(dāng)然大多數(shù)專家都是很理性的,所以該傍的大腿還得傍,因為評審你的專家不可能正好是你研究方向的專家,如果你的本子后續(xù)在大專家的指導(dǎo)下實施,那會顯得比較靠譜。還有就是目前承擔(dān)的相關(guān)項目呀和完成過的國自然情況,這個不一定和本項目相關(guān),這些沒有就寫無好了。 第三部分就是一些情況調(diào)查啦,主要是申請人本人和參加人員申請不同類型基金的情況,有啥說啥就好了 后面就是申請人簡歷和參與人的一些基本介紹了,這個時候把自己發(fā)過的文章都列上,這個都是實力的象征啊。記住,基金委讓寫的東西都是有用的,哪天你要發(fā)現(xiàn),你因為簡歷不夠鮮亮,被競爭掉了,也別覺得怨,踏踏實實來年再寫,用實力來豐富你的簡歷。 最后就是簽字蓋章頁了,合規(guī)合法從來都是最重要的。 當(dāng)然了,所有用到參考文獻的都得附上,盡量找最近三四年之內(nèi)的,格式啥的都整好了,在endnote下面自己編輯個filter,這樣格式不容易出錯。說到這,大家有沒有覺得大部分這些內(nèi)容都有畢業(yè)論文第一章的既視感,還沒有畢業(yè)的同學(xué)們,好好寫畢業(yè)論文,對你申請基金有好處哦。 嘮叨了這么多,圖譜君好像沒說圖譜呀,其實涉及基因定位的基金申請還是挺多的,但是具體方法還是和所研究的領(lǐng)域方向,具體目標(biāo)有關(guān)系,目前來說,圖譜的構(gòu)建是大多數(shù)基因定位本子的研究基礎(chǔ),后續(xù)再根據(jù)實際,去考慮具體創(chuàng)建什么樣的材料,運用什么定位方法,開發(fā)什么標(biāo)記,話說百邁客在這些內(nèi)容的解決上是經(jīng)驗多多啦。什么時候圖譜君拿到了一個真實本子的授權(quán),再以其為例,說說大?;蛐∨5膶嶒灅?gòu)思,技術(shù)方法吧。 話說寫基金其實就是養(yǎng)豬,養(yǎng)一只好豬、肥豬、健康豬,賣給基金委,拿錢。我們很多人沒養(yǎng)過豬,但誰還沒花過賣豬錢啊。 最后,來2句名人名言,不做翻譯,大家自行體會。 遺傳群體事業(yè)部 聞偉鍔 | 文案 許語輝 | 審核 圖片來自網(wǎng)絡(luò),侵刪    ...

1. 研究背景 雜種優(yōu)勢,是雜合體在一種或多種性狀上優(yōu)于兩個親本的現(xiàn)象。雜交種的優(yōu)良表現(xiàn)體現(xiàn)在多個重要農(nóng)藝性狀中,如抗逆、育性、生物量和產(chǎn)量等。同一個基因型,或不同基因型組合的多種性狀,雜種優(yōu)勢程度不同。雜種優(yōu)勢被廣泛利用于商業(yè)植物育種計劃中,但其遺傳機理并未得到徹底和統(tǒng)一的解釋,仍然存在爭議。一百多年來,遺傳和育種學(xué)家們不遺余力的研究雜種優(yōu)勢的形成機理,并嘗試構(gòu)建各種遺傳模型用于解釋雜種優(yōu)勢現(xiàn)象?;趩蝹€遺傳位點不考慮上位性理論,并結(jié)合隱性產(chǎn)生不利影響的假定,產(chǎn)生了兩個重要的雜種優(yōu)勢機理假說,包括顯性假說和超顯性假說。顯性假說認為來自于一個親本的不利等位基因被來自另一個親本的有利等位基因掩蓋而產(chǎn)生雜種優(yōu)勢現(xiàn)象,超顯性假說認為雜合位點本身比純合位點表現(xiàn)優(yōu)良,因此,基因型的雜合程度與雜種優(yōu)勢表現(xiàn)成正比。另外,還有一個假說,即上位性假說,它認為非等位基因間正向的互作效應(yīng)也會引起雜種優(yōu)勢現(xiàn)象。 分子標(biāo)記的發(fā)展和飽和連鎖圖譜的構(gòu)建為解析雜種優(yōu)勢遺傳基礎(chǔ)提供了新的工具。兩個主要的新方法應(yīng)運而生:1.利用分子標(biāo)記的信息,探索雜種優(yōu)勢與親本遺傳多樣性的關(guān)系;2.對雜種優(yōu)勢QTL進行定位,以此挖掘出控制雜種優(yōu)勢的基因。利用分子標(biāo)記信息進行QTL作圖,挖掘控制雜種優(yōu)勢的數(shù)量性狀位點,是研究雜種優(yōu)勢機理的常用方法。但是,以往的低密度分子標(biāo)記并不足以檢測控制復(fù)雜性狀的多個連鎖基因。因此,需要將標(biāo)記的密度提高到覆蓋全基因組,且涉及到群體內(nèi)所有可能出現(xiàn)的重組事件,比如利用高通量測序的策略,這樣,才有可能在一個雜交種中將其表現(xiàn)的雜種優(yōu)勢現(xiàn)象解釋清楚。 永久F2群體可以提供可用于重復(fù)試驗的基因型相同的種子,構(gòu)建過程中也含有豐富的重組信息,適合對雜種優(yōu)勢的遺傳機理進行剖析。 2.研究方法和預(yù)期結(jié)果: 2.1表型數(shù)據(jù)的處理 利用方差分析計算各性狀的環(huán)境方差、重復(fù)方差(有試驗重復(fù))、遺傳方法、基因型與環(huán)境互作方差、誤差方差和遺傳力,并估計哥哥變量的遺傳效應(yīng)。方差分析的線性模型為: μ,e,r,g,ge,ε?分別為群體均值,環(huán)境效應(yīng),重復(fù)效應(yīng),基因型效應(yīng),基因型與環(huán)境互作效應(yīng),誤差效應(yīng)。環(huán)境和重復(fù)設(shè)為固定效應(yīng),基因型以及基因型與環(huán)境互作設(shè)為隨機效應(yīng)。上述模型得到的基因型估計值作為矯正表型值,在以后的分析中代替表型值,以期望得到更加準(zhǔn)確的預(yù)測結(jié)果。 2.2遺傳圖譜的構(gòu)建 2.2.1 高密度圖譜的構(gòu)建 依據(jù)測序(最好是重測序)開發(fā)的SNP及InDel標(biāo)記,由于重測序上圖的SNP個數(shù)大于重組事件數(shù),因此將沒有發(fā)生重組的SNP位點聚成一個單元,每個單元稱為一個Bin。以Bin為標(biāo)記進行遺傳圖譜構(gòu)建。如下圖所示: 2.2.2永久F2群體圖譜構(gòu)建: 永久F2群體的標(biāo)記基因型由RIL群體的標(biāo)記基因型根據(jù)組配方式推知,構(gòu)建永久F2群體的高密度遺傳圖譜。 2.3 RIL群體和永久F2群體自身表型QTL定位 在RIL群體和永久F2群體中進行性狀的QTL定位以及效應(yīng)估計。利用IciMapping V4.0檢測加性(顯性)QTL,同時檢測二維互作位點的上位性。QTL加性效應(yīng)有基因型顯性純合位點和隱性純合位點間的平均表型值間的差異決定,顯性效應(yīng)是由基因型純合位點和雜合位點間平均表型值間的差異決定的。QTL作圖所用方法是表型對標(biāo)記變量的逐步回歸法,表型數(shù)據(jù)為上述線性模型計算得到的矯正表型值。 2.3.1 RIL群體的QTL定位 利用完備區(qū)間作圖法,以RIL群體的性狀為表型數(shù)據(jù)進行QTL定位和效應(yīng)估計,得到的結(jié)果如下表: Traits Chromosome Distance(cM) Marker LOD PVE(%) ADD yield 1 10 bin1 4 11 -0.11 height 2 20 bin2 5 15 0.11   2.3.2 永久F2群體的QTL定位 永久F2群體可以檢測到顯性QTL,同時也能對QTL的加性效應(yīng)和顯性效應(yīng)進行估計。同樣利用完備區(qū)間作圖法,進行永久F2群體的QTL定位,結(jié)果如下表所示: Traits Chromosome Distance(cM) Marker LOD PVE(%) ADD DOM yield 3 20 bin3 3 10 0.12 0.03 height 4 30 bin4 4 11 -0.11 -0.05   2.3.3 永久F2群體的上位性QTL定位 由于上位性對性狀的雜種優(yōu)勢具有重要的作用。同樣利用遺傳圖譜和完備區(qū)間作圖中的上位性作圖法,對相關(guān)性狀進行上位性QTL定位。定位到加性與加性互作(AA),加性與顯性互作(AD),顯性與加性互作(DA)以及顯性與顯性互作效應(yīng)(DD)的QTL如下表所示:   Traits Parameter AA AD DA DD yield Average LOD 3.3 4.5 5 6.4 Average PVE 5.1 6.2 3.3 4.8 height Average LOD 30 4 3.9 5.6 Average PVE 6.1 6 5.5 5.9   2.4雜種優(yōu)勢QTL定位 2.4.1 中親值以及QTL定位方法 永久F2群體中,F(xiàn)1個體的中親值是根據(jù)F1個體本身的表現(xiàn)與雙親性狀值計算出來的。中親值=F1表型值-親本中親值。計算每個F1對應(yīng)的中親值,以中親值為表型進行QTL定位,其QTL的效應(yīng)是雜合子與雙親表現(xiàn)均值的差異。由于雜種優(yōu)勢QTL的特殊性,分別利用F2群體類型和RIL群體類型分別定位顯性QTL。所用軟件同上,在檢測顯性效應(yīng)時同樣也檢測顯性和顯性互作QTL。 2.4.2 雜種優(yōu)勢QTL定位結(jié)果 雜種優(yōu)勢QTL是利用超中親優(yōu)勢值作為表型值進行性狀遺傳位點檢測得到的,其遺傳效應(yīng)不包括加性效應(yīng),全部由顯性效應(yīng)決定。雜種優(yōu)勢QTL定位結(jié)果如下表所示: Traits Chromosome Distance(cM) Marker LOD PVE(%) DOM yield 1 10 bin1 4 11 -0.11 height 2 20 bin2 5 15 0.11   2.5性狀QTL和雜種優(yōu)勢QTL定位結(jié)果比較 將RIL,永久F2群體和中親值數(shù)據(jù)QTL定位結(jié)果進行比較,解析特定性狀的遺傳基礎(chǔ)與雜種優(yōu)勢遺傳基礎(chǔ),并揭示二者的關(guān)系。理論上,RIL群體中定位到的QTL完全是有加性效應(yīng)決定的,而中親值數(shù)據(jù)組定位到的QTL完全是有顯性效應(yīng)決定的,而永久F2群體既有加性效應(yīng),又有顯性效應(yīng),因此,永久F2群體,RIL群體和中親值存在共定位的QTL。具體性狀的結(jié)果如下圖所示: 注:黑色折線表示檢測位點的LOD值,紅色和藍色折線代表檢測位點加性和顯性效應(yīng)值。 最后利用上述的比較結(jié)果綜合評價不同性狀的雜種優(yōu)勢機理和遺傳基礎(chǔ)。...

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